지능지수(IQ)에 대한 모든 것을 배우세요

프랑스 교육부는 현명한 결정을 내립니다. 특별 교육 반에 아동을 배치하려면 학습 장애가 있다는 객관적인 인증이 필요합니다. 비네와 시몬은 지능 테스트의 첫 번째 버전을 개발하는 임무를 맡았습니다. 그들은 1905년에 첫 번째 버전을 발표할 것입니다.

비네는 지능을 수정 가능한 것으로 생각하고, 자신의 테스트를 통해 도움이 필요한 아동을 식별하고자 했습니다. 그는 "정신 정형외과"를 통해 그들이 개선될 것이라고 믿었습니다.

비네는 원래 지능 테스트의 수정된 버전을 발표합니다. 비록 그 테스트가 정신 연령이라는 개념을 구체적으로 언급하지는 않지만, 문헌에서는 그 시기에 이 개념의 첫 사용을 그에게 할당합니다. 그의 목표는 비교가 가능할 수 있는 연령 기준이나 규범을 만드는 것이었습니다.

따라서 정신 연령은 개인의 연령 수준에 따라 기대되는 평균 성과가 됩니다.

정신 연령에서 연대기를 빼서 우수하거나 열등한 능력을 가진 사람들을 발견하는 비교도 가능합니다.

윌리엄 스턴은 그의 저서 “지능 테스트의 심리학적 방법”을 출판하고 “정신 연령과 생물학적 연령 간의 절대 차이를 계산하는 것은 적절하지 않다. 왜냐하면 서로 다른 연령에서 같은 의미를 갖지 않기 때문”이라고 주장했다.

스턴은 지능이 나이에 따라 선형적으로 성장하지 않으며, 또래 간에 나이 수준에 따라 고르게 분포되지 않는다는 사실에 우려했다(특정 나이에서는 또래 간의 차이가 작을 수 있고, 다른 나이에서는 훨씬 클 수 있다). 따라서 그는 정신 연령을 생물학적 연령으로 나눈 정신 지수를 사용하는 것을 제안했다 (M.Q. = M.A. / C.A.).

미국에서 지능 테스트에 관한 회의 중, 쿨만 교수는 정신 연령 개념을 더 잘 운영화하고 스턴의 지수와 같은 지수를 사용하여 점수를 표준화할 필요가 있다고 주장하는 기사를 발표합니다. 그는 이 지수를 지능 지수라고 부릅니다. IQ 지수는 동일 연령대의 사람들 간의 비교와 서로 다른 연령대의 사람들 간의 비교를 가능하게 하여, 두 경우 모두 그룹 내에서의 상대적 위치를 이해할 수 있게 합니다.

루이스 터먼은 스탠포드 비네 테스트의 첫 번째 버전의 저자로서, 그의 테스트에서 지능 지수(I.Q.) 개념을 사용하기 시작합니다. 이 지수는 스턴과 쿨만이 제안한 100을 상수로 하는 지수입니다 (M.Q. = M.A. / C.A.* 100). 예를 들어, 15세의 정신 연령을 가진 아동이 14세의 생물학적 나이를 가질 경우, 15/14 * 100 = 107의 IQ를 갖습니다.

새로운 지수와 유사한 개념들이 등장하기 시작합니다. 맥콜은 교육 연령과 관련하여 교육 지수(EQ)의 이상을 소개합니다. 그는 또한 이 지수가 특정 기술에 제한하여 계산될 수 있다고 제안합니다. 예를 들어, 우리는 독서 연령 또는 독서 EQ(RQ)를 계산할 수 있습니다. 따라서 이 지수는 독서 연령과 그의 생물학적 연령의 평균 독서 기준 간의 비교입니다.

또 다른 매우 흥미로운 제안은 프란젠의 “성취 지수”(AQ)입니다. 이 지수는 실제 성취 수준을 IQ로 나누어 계산할 수 있습니다. 학교 예시로는 아동의 학업 성취 지수를 지능 검사에서의 지능 지수로 나누는 것입니다. 성취 수준은 성취의 학업 연령을 생물학적 연령으로 나눈 것입니다.

아이의 학업 성적이 좋지 않고 성취 지수가 90인 반면, IQ 테스트에서 120으로 매우 재능이 있다고 나타난다고 가정해 봅시다. A.Q. = 성취지수 / IQ = 90 / 120 * 100 = 75.

이 측정은 아이들이 어떻게 하고 있는지를 이해하는 데 도움을 주기 때문에 매우 흥미롭습니다. 동일한 성취를 가진 두 아이가 서로 다른 A.Q.를 가질 수 있으며, 이는 한 아이가 다른 아이보다 더 많은 능력을 활용하고 있다는 것을 의미합니다. 다시 말해, 어떤 아이들이 자신의 능력을 활용하지 못하고 있는지를 보여주며, 이로 인해 일부는 게으름의 요소에 대해 이야기했습니다.

다른 제안으로는 지능 계수와 하이니스 페르소나 상수가 있으며, 이는 우리가 나이를 먹으면서 IQ의 비선형 경로를 고려하고자 했습니다. 이러한 개념들은 지표가 아니며, 일부 사람들이 IQ를 언급할 때 지능 계수에 대해 잘못 이야기하는 이유입니다.

주요 진화는 저명한 서스톤이 정상 분포와 함께 편차 점수 및 백분위 순위 사용을 주장했을 때 발생했습니다. 정상 분포는 대부분의 사례가 중앙에 위치하고 극단적인 경우는 드물다는 것을 보여주는 수학적 함수입니다. 이를 사용하는 이유는 모든 무작위 변수가 정상 분포를 따르며, 지능도 마찬가지이기 때문입니다. 따라서 우리가 선택한 사람들 그룹은 그렇게 분포될 것입니다(대부분 중앙에, 일부는 극단에).

이 방법은 나이와 지능 간의 불완전한 관계 문제를 해결했으며 곧 주류가 될 것입니다. 이 페이지에서 이 계산 방법에 대해 더 알아보세요.

웨슬러 척도는 IQ 점수를 계산하기 위해 정규 분포와 그 편차 방법을 공식적으로 채택한 첫 번째 관련 지능 테스트가 됩니다. 척도 저자 웨슬러 박사는 테스트 매뉴얼에서 편차를 사용하면 “특정 연령에 대한 고정된 평균 정신 연령에 얽매이지 않게 해준다”고 언급했습니다.

스탠포드-비네 테스트는 정신 연령 지수를 대신하여 편차 계산을 사용하도록 최종적으로 통합되었으며, 여전히 100 + 16x 척도를 유지합니다. 이는 편차 방법에 최종적인 힘을 실어주어 현재까지 표준 계산이 될 것입니다.