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지능은 깊고 성공적인 심리학 연구로 가득한 분야입니다. 그러나 사회에서 일반적으로 퍼져 있는 신화와 오해의 양은 놀랍습니다. 그 중 일부는 우리의 지능 신화에 관한 기사에서 반박합니다.
신화의 엄청난 수는 심리학 연구자들이 사용하는 지나치게 기술적인 전문 용어와 클릭 유도 기사가 될 수 있는 발견만을 발표하려는 기자들의 관심 때문입니다. Gottfredson (1998)이 상기시키듯이, 우리는 모두 평등하다는 사회적 믿음 때문에 그러한 과학은 무시되어야 한다고 여겨집니다. 그리고 어머니 자연은 우리가 태어날 때부터 우리의 능력이 얼마나 다른지를 매일 보여주는 데 고집스럽습니다. 그러나 때때로 이러한 오해는 연구자들이 여전히 공개적으로 문제를 논의하고 있다는 사실을 반영합니다. 그리고 이것이 바로 일반 지능에 대해 발생하는 일입니다.
일반 지능, 즉 “g” 요인은 초기 심리학자들이 제안한 개념으로, 각 개인에게 측정 가능한 전반적인 인지 능력이 존재하며, 이는 각 인지 능력과는 구별되고 추론, 지식, 지각 등 다른 모든 능력에 영향을 미친다는 것을 의미합니다.
실제로 이는, Jensen 교수님이 “g 요인: 심리측정학과 생물학”에서 자세히 설명한 바와 같이, 특정 과제에서 평균 이상 점수를 받은 사람은 다른 과제에서도 평균 이상 점수를 받을 경향이 있으며, 평균 이하 점수를 받은 사람은 대개 평균 이하 점수를 받을 경향이 있다는 것을 의미합니다.
예를 들어, A와 B라는 사람들에 초점을 맞춘다고 가정해 보겠습니다. A가 추론, 지식 및 지각 작업에서 모두 더 뛰어나다고 말하고, B가 이 모든 면에서 A보다 열등하다면, A가 B보다 더 높은 일반 지능을 가지고 있다고 말할 수 있습니다. 인구에서 이러한 효과를 볼 수 있기 때문에, 일부 연구자들은 더 지능적인 사람이 덜 지능적인 사람보다 대부분의 작업에서 더 잘 수행하는 이유를 설명하는 공통 원인이 존재해야 한다고 생각합니다. 린다 고트프레드슨(1998)의 말에 따르면, 나머지 인지 능력을 “침투하는” 일반 능력이 존재한다고 합니다. 그러나 모든 연구자가 이러한 일반 능력이 존재한다고 동의하는 것은 아닙니다.
“g” 요인과 IQ의 차이
“g”와 IQ의 차이는 매우 작지만 이해하는 것이 중요합니다. “g”에 대해 이야기할 때, 우리는 누군가가 가진 정확하고 정밀한 일반 지능을 의미합니다. 이는 항상 어느 정도의 오차로 측정하기 때문에 우리가 실제로 알 수 없는 것입니다.
반면, IQ는 특정 IQ 테스트가 주어진 날에 특정한 상황에서 시행되어 특정 샘플의 사람들과 비교했을 때 개인이 가진 지능의 전반적인 수준을 나타냅니다. 모든 IQ 테스트는 일정 정도의 오차를 겪으며, 기분, 수면 등과 같은 다른 요인들이 특정 날의 성과에 긍정적이거나 부정적으로 영향을 미칠 수 있습니다.
오르티스 교수 (2015)는 IQ 테스트가 행동의 샘플과 같다고 설명합니다. 따라서 IQ에 대해 이야기할 때는 특정 테스트에서의 IQ에 대해 이야기해야 합니다. 분명히 IQ 측정은 “g”를 가능한 한 정확하게 예측하려고 합니다. 신뢰할 수 있는 IQ 결과를 얻기 위한 좋은 접근법은 여러 IQ 테스트를 수행하는 것입니다. 지능의 “샘플”이 많을수록 예측이 더 강력해지고, IQ와 “g”는 서로 더 가까워질 것입니다. “G”는 두려움이나 사랑과 같은 많은 심리적 변수를 직접 측정할 수 없기 때문에 심리학자들은 이를 잠재 변수 또는 구성으로 간주합니다.
“g” 요인에 대한 역사적 논쟁
“g”에 대한 첫 번째 관련 제안은 20세기 초 유명한 스피어만의 이원론 이론에서 찾을 수 있습니다. 통계 전문가인 스피어만은 일반 지능 요인이 최상위에 있으며, 그로부터 다양한 특정 능력이 파생된다고 제안했습니다. 경쟁 이론이 등장했으며, 예를 들어 서스톤은 스피어만과 반대되는 주장을 하여 지능이 독립적인 일곱 가지 지능 능력으로 구성되어 있으며 단일한 “g”는 존재하지 않는다고 제안했습니다. 논의는 이제 막 시작되었습니다.
스피어만의 제자 R. Cattell은 유동적 및 결정적 지능의 이중 요인 이론으로 가장 검증된 지능 이론인 CHC 모델의 길을 열었습니다. 그는 초기 수용 후 “g” 개념을 거부했습니다. 이후 Horn은 Cattell의 “Gf-Gc 이론”을 시각 처리나 기억과 같은 여러 능력으로 확장하고, “g”의 중요성을 더 강하게 거부했습니다. 그는 이를 통계적으로 무의미한 계산에 불과하다고 보았습니다.
Schneider & McGrew (2012)는 Cattell의 말을 언급합니다: “분명히, ‘g’는 개인에게 존재하는 것이 아니라 엔진의 마력처럼, 개인과 그 환경 간의 관계에서 파생된 개념입니다.”
가장 발전된 이론들이 “g”를 배제하고 있었다면, 1993년 존 캐롤이 그의 저서 “인간의 인지 능력”에서 400개 이상의 이전 지능 연구에 대한 방대한 분석을 발표했을 때 완전히 바뀌었을 것입니다. 그의 통계 분석에서 그는 테스트 결과가 일반 지능 요인에 의해 거의 50% 설명된다는 것을 관찰했습니다 이 요인은 하위 능력에 영향을 미쳤습니다. 따라서 그는 지능이 세 가지 수준을 가지고 있으며, 그 중 가장 높은 수준에는 모든 다른 능력에 영향을 미치는 “g” 요인이 있다고 이론화했습니다.
요소 "g"의 현재 상태
심리학 연구 초기 “g”의 존재에 대한 논의가 있었던 것처럼, 오늘날에도 여전히 논의가 있습니다. 그러나 이제 문제는 “g” 요인이 데이터에서 계산될 수 있는지 여부가 아니라, 실제로 계산될 수 있으며 외부 변수와 상관관계가 있다는 것이 여러 번 성공적으로 입증되었지만, G가 단순한 통계적 계산인지 아니면 실제 심리적 전반적 능력의 존재를 반영하는지에 대한 것입니다.
지속적인 논쟁의 반영은 가장 입증된 현재의 지능 이론인 CHC 모델에서 찾아볼 수 있습니다. 이 모델은 지능이 여러 능력으로 구성되어 있다고 설명하는 계층적 이론이며, 대부분의 연구자들이 모델에 “g”를 포함하지만 모두는 아닙니다.
또 다른 중요한 이론은 2005년 Johnson & Bouchard가 제안한 이론로, 지능은 “g-VPR 모델”로 더 잘 이해될 수 있다고 합니다. 이에 따르면, 일반 지능 요인과 세 가지 중간 수준 요인: 언어적, 지각적, 회전/운동 감각이 존재합니다. 다시 말해, G 요인을 무시하고 중간 수준의 능력을 평가할 수도 있습니다.
임상적 관점에서 볼 때, 대부분의 지능 테스트는 전반적인 능력을 계산하기 위해 준비되지만, 그 중요성은 크게 감소하였고 대부분의 심리학자들은 지능 능력의 차별적 프로필에 더 많은 주의를 기울입니다.
G에 대한 중요성이 덜하게 여겨진다고 해서 G가 중요하지 않다고 생각하는 함정에 빠져서는 안 됩니다. G는 중요합니다. Brody(2000)가 설명하듯이, 여러 연구에서 G가 학업 성공, 소득, 심지어 이혼 확률과 같은 삶의 많은 관련 결과를 매우 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 문제는 우리의 IQ와 성공에 관한 기사에서 깊이 설명합니다. 그리고 떨어져 자란 쌍둥이에 대한 연구에서는 IQ와 결과 간의 상관관계의 ⅔가 유전자 때문이라는 것을 발견했습니다. 이는 유전자에 기반한 일반 지능 요소가 책임이 있다는 큰 증거입니다.
동물 지능은 우리에게 몇 가지 단서를 제공합니다.
앤더슨 교수(2000)가 설명하듯이, 과학자들이 다양한 유형의 과제를 사용하여 쥐의 지능을 연구했을 때, 한 유형의 과제에서 잘 수행한 쥐(예를 들어, 이전 지식을 새로운 과제에 적용하는 추론 능력)는 보통 다른 과제(예: 새로움에 대한 주의력 또는 반응 유연성)에서도 잘 수행하는 것으로 나타났습니다.
연구자들 Shaw, Boogert, Clayton, and Burns (2015)가 다양한 인지 능력을 측정하기 위해 새 테스트 배터리를 개발했을 때도 같은 일이 발생했습니다(기호 인식이나 위치 기억과 같은 작업 포함). 그 결과, 한 작업에서 더 잘 수행한 새들이 다른 작업에서도 잘 수행하는 경향이 있음을 발견했습니다. 즉, 동물 연구는 G와 같은 전반적인 능력이 작용하고 있으며 많은 하위 능력을 설명한다는 아이디어를 뒷받침합니다. 동물의 매혹적인 지능에 대해 더 알고 싶다면 우리의 동물 지능에 관한 기사를 확인하세요.
인간과 동물 연구 모두 모든 인지에 영향을 미치는 일반 인지 능력의 존재를 지지한다는 사실은 많은 연구자들이 요인 G의 원인이 신경학에 있을 가능성이 있다고 생각하게 만들었습니다. 젠슨 교수(2000)는 이렇게 말합니다: “[G 요인]을 이해하는 것은 원인적 차원에서 분자 유전학, 뇌 과학(동물 모델 포함) 및 진화 심리학의 참여를 요구합니다.”
관찰된 G와 상대적인 뇌 크기, 신호 전송 속도, 뉴런의 연결 수, 뇌파의 진폭과 지연 시간 등과 같은 신경학적 요인 간의 관계는, 인간과 동물의 일반 지능의 원인이 될 수 있는 뇌의 하나 이상의 생물학적 특성을 나타냅니다. 이와 관련된 내용은 우리의 기사 “지능은 뇌의 어디에 있는가”에서 확인할 수 있습니다.
마무리하기
우리의 빠른 일반 지능 검토에서, "G" 요인이 우리의 지능을 측정하는 중요한 예측 지표임을 보았습니다. 이는 완전히 이해되지 않은 개념으로, 모든 능력에 스며드는 글로벌 인지 능력으로 구상되었습니다. 인간과 동물 모두에서 발견되었습니다.
현재 과학적 논쟁은 G 요인이 실제 심리적 의미가 없는 단순한 통계적 계산인지, 아니면 일반 지능 능력이 실제로 존재하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 일부 연구자들은 G와 학업 및 직업 성공과 같은 결과 변수 간의 강한 연관성을 그 존재의 증거로 지적하며, 많은 이들은 모든 능력에 영향을 미치는 하나 이상의 신경학적 요인으로 설명될 가능성이 높다고 생각합니다.
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