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지난 세기 동안, 과학 심리학은 지능 및 IQ 테스트 분야에서 연구와 이론의 폭발적인 증가를 경험했습니다. 많은 사람들이 지능 분야가 허튼소리라고 생각하지만, 이는 우리가 지능 신화에 대한 재미있는 기사에서 설명하는 많은 다른 신화 중 하나입니다. 사실, 심리학에서 이렇게 방대한 작업이 이루어진 분야는 거의 없습니다. 그러나 이렇게 많은 연구에도 불구하고, 우리의 인간 지능의 엄청난 복잡성은 여전히 많은 질문을 남겼습니다.
최근의 지능 이론은 여러 이전 이론과 발견을 통합하고 있으며, 지난 몇 년 동안 많은 과학적 증거를 수집했습니다. 이 이론은 Cattell-Horn-Carroll 지능 모델, 즉 CHC 이론이라고 불리며, 현재까지 가장 입증된 지능 이론입니다.
지능 연구자 맥그루와 슈나이더가 설명하듯이, CHC 모델은 지능이 세 가지 수준으로 구성되어 있다고 제안합니다: 지능(level-III)은 단기 기억이나 시각 처리와 같은 여러 광범위한 능력(level-II)으로 이루어져 있으며, 이들은 다시 좁은 능력(level-I 능력)으로 구성됩니다. 아마도 이것은 가드너의 다중 지능 이론을 떠올리게 할 것입니다. 두 이론 모두 여러 지능 능력을 제안하지만, CHC 모델은 가장 많은 연구와 증거를 받은 능력의 조직입니다.
이 기사에서는 최초의 지능 이론이 현재의 CHC 모델로 어떻게 발전했는지, CHC 이론에 따라 지능을 구성하는 특정 능력은 무엇인지, 마지막으로 우리가 직면할 수 있는 한계와 미래 연구 방향에 대해 깊이 탐구할 것입니다.
CHC 이론의 기원
지능이 어떻게 작동하고 그 구성 요소가 어떻게 조직되는지에 대한 유효한 이론을 수립하는 것은 매우 중요합니다. 지능 구조에 대한 입증된 이론은 연구자들이 마음을 이해하고 작업할 수 있는 공통의 틀을 제공할 뿐만 아니라, 임상 의사와 학교 심리학자들이 정확한 평가를 하고 좋은 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
따라서, 지능을 구성하는 능력을 분류하는 것은 지능 연구가 시작된 100년 전부터 이 분야의 주요 목표였습니다. 그 발전의 모든 세부 사항에 대해 다룰 수는 없지만, 원하신다면 우리의 기사에서 지능과 IQ 테스트의 전체 역사를 배울 수 있습니다. 이제 우리는 CHC 이론으로 이어진 발전에만 집중하겠습니다.
가장 초기의 지능 연구자 중 한 명은 일반 지능을 최상위에 두고 그에 영향을 받는 다른 능력을 하위에 두는 유명한 이원론적 지능 이론을 제안한 스피어만입니다.
그의 제자 R. Cattell은 일반 지능이 성인의 지능을 잘 설명하지 못한다고 생각했습니다. 그는 매우 뛰어난 연구자였으며, 20년간의 통계 작업 끝에 Cattell은 1943년에 많은 증거와 큰 영향을 미치는 새로운 이론을 발표했습니다. 그는 지능이 두 가지 요소, 즉 유동 지능과 결정 지능으로 구성되어 있다고 제안했습니다. 첫 번째는 학습의 원초적 능력과 속도를 나타내고, 결정 지능은 이미 습득한 지식을 반영합니다.
Cattell은 개인이 나이를 먹으면서 다양한 능력이 어떻게 발전하고 정점에 이르며 감소하는지를 깊이 연구했으며, 학습 속도의 감소가 활동에 대한 “지능”이나 노하우의 감소와 함께하지 않는다는 것을 발견했습니다. 유동 지능과 결정 지능은 밀접하게 관련되어 있으며, 그의 이론에 따르면 더 높은 유동 지능은 학습 노력을 더욱 효과적으로 만들어 더 많은 지식을 얻을 수 있게 합니다.
그의 제자 혼이 자신의 논문에서 캐텔의 이론과 서스톤의 독립 능력 이론을 통합할 것을 제안했습니다. 이른바 “확장된 Gf-Gc 이론”은 유동 지능과 결정 지능에 시각적 지각, 단기 및 장기 기억, 처리 속도와 같은 다른 능력을 추가하는 것을 의미했습니다. 그러나 시간이 지나면서 그는 다른 연구자들과 함께 여러 가지 요인을 제안하고 스피어만의 일반 지능 요인 존재에 대한 아이디어를 거부했습니다.
1993년, 캐롤은 400개 이상의 지능 연구를 재분석한 절대 걸작 “인간 인지 능력”을 발표했습니다. 그는 확장된 Gf-Gc 이론이 올바르지만 수정이 필요하다고 결론지었고, 지능의 3단계 구조를 제안하며 각기 다른 수준 II의 광범위한 능력을 구성하는 모든 세부 능력을 자세히 설명했습니다. 그는 또한 일반적인 지능 요인이 실제로 존재한다는 이론적 정당성을 시도했습니다. 캐롤의 작업은 현재 CHC 이론의 시작으로 여겨지며, 최근 형태는 1997년 맥그루에 의해 제시되었습니다.
CHC 모델 지능의 능력
우리가 이전에 언급했듯이, CHC 모델에 따르면 지능의 구조는 세 가지 수준으로 특징지어집니다. 가장 위쪽(수준 III)에는 일반 지능(“g”라고도 함)이 있으며, 이는 전반적인 지능 능력을 나타냅니다. “g”가 단순한 통계적 평균인지 아니면 존재하는 전반적인 기술 수준을 나타내는지에 대한 논란이 많습니다. 우리의 의견으로는, 어떤 방식이든지 간에, 개인이 전체적으로 측정되는 한 요약된 개요를 갖기 위해 이를 측정하는 것이 여전히 가치가 있습니다.
두 번째 수준(레벨-II)에서는 상호 연관된 좁은 능력(레벨-I)의 집합인 이른바 광범위한 능력을 찾을 수 있습니다. 이 좁은 능력의 마지막 그룹은 마지막 수준이며, 캐롤은 이를 “경험과 학습의 영향을 반영하거나 특정 수행 전략을 채택한 방식으로 종종 매우 구체적인 방식으로 능력의 더 큰 전문화”로 정의했습니다.
좁은 능력이 넓은 능력 내에서 관련되어 있다는 사실이 이들이 넓은 능력이라는 상위 수준에서 함께 묶이는 정당성을 제공합니다. 같은 논리는 상위 수준에서도 적용됩니다. 레벨 II의 넓은 능력은 완전히 독립적이지 않지만 서로 다른 정도로 상관관계가 있으며, 그래서 일반 지능 요인으로 묶일 수 있습니다.
예를 들어, 귀납적, 연역적 및 양적 추론은 서로 다르지만 함께 유동 지능을 구성하는 좁은 능력과 관련이 있습니다. 일반적으로 각 좁은 능력은 IQ 테스트에서 특정 작업으로 평가됩니다. 그러나 때때로 각 유형의 추론 질문이 포함된 하나의 작업이 있어 유동 지능의 폭넓은 능력을 한 작업에서 평가합니다.
다음으로 17가지 광범위한 능력의 전체 목록을 살펴보고, 그 중 일부에는 좁은 능력의 예를 제시하겠습니다. 이 설명에서는 연구자 Flanagan & Dixon (2014)와 Schneider & McGrew를 따릅니다:
- 유동 지능(“Gf”라고도 함): 주의력을 집중하고 추론, 학습 및 패턴 인식을 통해 새로운 문제를 해결하는 능력을 의미합니다. 유동 지능을 구성하는 좁은 능력은 귀납적 추론, 연역적 추론 및 양적 추론입니다.
- 이해-지식 / 결정화된 지능 (Gc): 이는 개인의 문화에서 가치 있는 지식의 깊이와 폭을 의미합니다. 그 좁은 능력 중 일부는 일반적인 언어 정보, 언어 발달, 어휘 지식 또는 듣기 능력 등이 있습니다.
- 전문 지식 (Gkn): 특정 분야에서 가장 집중한 전문 지식의 수준을 의미합니다.
- 단기 기억 (Gsm): 매우 짧은 시간, 보통 몇 초 동안 인식된 정보를 저장하고 활용하는 능력입니다. 그 좁은 능력은 기억 범위(단순 반복)와 작업 기억 용량(정보를 저장하고 조작하는 능력)입니다.
- 장기 기억 (Glr): 단기 기억과 같지만 몇 분에서 몇 년까지 더 긴 기간 동안 작동합니다. 연상 기억, 의미 기억, 자유 회상 기억, 아이디어 유창성 등 많은 세부 능력이 있습니다.
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- 시각 처리 (Gv): 시각적 인식과 분석, 상상, 시뮬레이션 및 변환을 통해 시각적 문제를 해결하는 능력입니다. 그 세부 능력으로는 시각화, 빠른 회전, 시각적 기억, 공간 스캐닝 또는 지각적 환상 등이 있습니다.
- 처리 속도 (Gs): 특정 작업을 반복적으로 수행할 수 있는 속도입니다. 그 세부 능력에는 쓰기 속도, 읽기 속도, 지각 속도, 시험 응답 속도 또는 산술 능력이 포함됩니다.
- 반응 및 결정 속도 (Gt): 간단한 결정을 내리는 속도입니다. 그 좁은 능력은 간단한 반응 시간, 선택 반응 시간, 의미 반응 시간, 의미 처리 속도, 정신적 비교 속도 및 검사 시간입니다.
- 심리운동 속도 (Gs): 신체 움직임의 속도와 유동성입니다. 그 세부 능력으로는 팔다리 움직임 속도, 필기 속도, 발음 속도, 그리고 움직임 시간이 포함됩니다.
- 다른 광범위한 능력은 자세히 살펴보지 않지만 모델에서 고려하는 것들입니다: 청각(Ga), 후각(Go), 촉각(Gh), 수리적 지식(Gq), 읽기 및 쓰기(Grw), 운동 감각(Gk), 심리 운동(Gp).
지능 능력의 계층 구조를 이해하는 좋은 방법은 이를 그래픽으로 보는 것입니다. 아래에서 유동 지능과 그 좁은 능력을 레벨 I에서, 그리고 다른 레벨 II의 광범위한 능력을 예로 들어 시각화할 수 있습니다:
CHC 이론에 기반한 IQ 테스트
대부분의 지능 테스트가 전 세계적인 지능 이론의 지원 없이 개발되지 않았기 때문에, 웩슬러 척도와 스탠포드-비네 테스트가 겪었던 문제와 마찬가지로 CHC 이론에 대한 초기 관심은 많지 않았다. 그러나 2001년에 발표된 우드콕-존슨-III 지능 테스트의 출현 이후 상황이 바뀌었다. 이는 CHC 이론에 완전히 기반한 첫 번째 지능 배터리가 되었다. 분명히 WJ-III는 CHC 이론과 매우 잘 맞는다.
그러나 CHC를 지지하는 증거가 증가함에 따라 테스트 개발자들에게 CHC에 대한 테스트의 적합성을 분석하고 심지어 테스트를 이에 맞게 조정할 압박이 가해지기 시작했습니다. 또한 연구자들은 두 가지 다른 이론적 방향을 가진 테스트를 사용하여 결과를 결합해 분석하는 교차 배터리 분석을 수행하여 공동 결과가 이론을 추가로 지지하는지 확인하고 긍정적인 결과를 얻었습니다.
이제 웩슬러 척도나 스탠포드-비네 테스트가 기술 매뉴얼에서 어떻게 CHC 이론에 맞는지 설명할 뿐만 아니라, 테스트의 과제들도 이론에 더 잘 맞도록 최신 버전에서 수정되었습니다. DAS, CAS, KBAIT, 그리고 레이놀즈 지능 테스트와 같은 다른 관련 테스트들도 CHC 이론에 잘 맞는 것으로 밝혀졌습니다. 연구자 Keith & Reynolds (2010)가 설명한 바와 같이.
제한 사항 및 향후 개발
CHC가 제안하는 다양한 능력의 수를 보면, 이는 복잡한 이론이며 모든 부분이 동일하게 연구되고 입증된 것은 아닙니다. 첫 번째 한계는 일반 인구를 더 잘 대표하는 더 큰 표본 크기의 연구가 필요하다는 것입니다. 그렇게 되면 결과가 더 의미 있게 되고 이론의 지지가 더 강해질 것입니다.
두 번째로, 경쟁 모델에 대한 탐색이 충분하지 않았으며, McGill과 Dombrowski가 CHC에 대해 비판적으로 반영한 논문에서 설명하듯이, 최근의 지지 데이터는 대부분 CHC 이론에 기반하여 개발된 Woodcock-Johnson-III에서 나오고 있어 결론이 다소 자명할 수 있습니다.
세 번째로, 결정화된 지능은 중요한 능력이지만 매우 포착하기 어려운 개념처럼 보입니다 이는 언어 능력, 지식, 학업 성취 및 문화를 혼합한 것입니다. 다른 능력들과의 보다 명확한 구분이 필요합니다.
우리는 미래에 이론에 대한 가장 큰 혁신이 최근에 추가된 능력, 즉 거의 연구되지 않은 운동 감각 및 심리 운동 능력에서 올 것이라고 생각합니다.
아마도 더 중요한 것은, 우리는 감정 지능이 조만간 모델 내에서 더 큰 역할과 수용을 찾을 것이라고 생각합니다. 현재로서는 "행동에 대한 지식"이라는 제한된 방식으로만 고려되며, 이는 특정 분야 지식의 더 넓은 능력 내에서 좁은 수준-I 능력입니다. 우리는 그것이 중요성이 커질 것이라고 확신합니다.
CHC 모델 요약
우리는 가장 검증된 지능 모델인 CHC 모델의 기본을 철저히 다루었습니다. 현재 형태로 발전하게 된 이전 모델들을 검토한 후, 각 모델을 구성하는 능력의 전체 목록과 몇 가지 좁은 능력의 예를 보았습니다.
폭넓은 능력과 좁은 능력의 목록은 이미 크고 증가하고 있으며, 이는 인간이 매우 복잡한 존재이기 때문에 이해할 수 있습니다. 아마도 이 모델은 미래에 감정 지능의 중요성이 커짐에 따라 몇 가지 수정이 있을 것이며, 모델의 예측력을 유지하면서도 일부 단순화가 이루어질 수 있습니다.
지능이 복잡한 패턴 인식, 수학, 추상적 추론만이 아니라는 과학적 근거가 그 어느 때보다 명확해졌습니다. 이러한 기술들이 지능을 설명하는 데 가장 관련성이 높고 예측력이 뛰어난 측정 기준이긴 하지만, 시각적 또는 청각적 처리, 속도, 기억, 또는 심리운동 능력과 같은 다른 많은 능력도 포함됩니다. 결국 지능에 대해 이야기할 때 우리는 환경에 대한 적응을 언급하며, 인간은 놀라운 다양한 방식으로 적응해왔습니다.
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