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智商 (IQ) 的一切

法国教育部做出了明智的决定。将儿童放入特殊教育班级需要客观认证，证明他们面临学习挑战。比奈和西蒙被赋予开发智力测试初版的任务。他们将在1905年发布第一版。

比奈将智力视为可改变的，并希望通过他的测试来识别需要帮助的儿童。他认为通过“心理矫正”，他们会有所改善。

比奈发布了原始智力测试的修订版。尽管这些测试并没有具体提到心理年龄的概念，但文献在那个时候将其首次使用归于他。他的目标是创建年龄标准或规范，以便进行比较。

因此，心理年龄将是根据年龄水平预期的平均表现。

通过将心理年龄减去实际年龄，也可以进行比较，以发现具有更高或更低能力的人。

威廉·斯特恩出版了他的书《智力测试的心理方法》，并辩称计算“心理年龄与实际年龄之间的绝对差异并不合适，因为在不同年龄它们并不意味着相同的东西”。

斯特恩担心智力并不是随着年龄线性增长，也不是在同龄人中根据年龄水平均匀分布（在某个年龄，同龄人之间的差异可能较小，而在另一个年龄则可能更大）。因此，他提出使用心理商数，即心理年龄除以实际年龄的结果（M.Q. = M.A. / C.A.）。

在美国的一次关于智力测试的会议上，库尔曼教授发表了一篇文章，认为有必要更好地操作化心理年龄的概念，并通过使用像斯特恩的指数来标准化分数。他将这个指数称为智商。智商指数可以让我们在同龄人之间以及不同年龄组之间进行比较，从而理解他们在各自群体中的相对位置。

刘易斯·特曼，斯坦福-比奈测试的首创者，在他的测试中开始使用智商这一概念，简称为“I.Q.”。该指数将采用斯特恩和库尔曼提出的100常数（M.Q. = M.A. / C.A.* 100）。例如，一个孩子：心理年龄15岁，实际年龄14岁，即15/14 * 100 = IQ为107。

新的指数和类似概念开始出现。麦考尔提出了教育商（EQ）的理想，与教育年龄相关。他还建议该指数可以限制在任何特定技能的计算上。例如，我们可以计算阅读年龄或阅读EQ（RQ）。因此，这个指数是阅读年龄与其生理年龄的平均阅读标准之间的比较。

另一个非常有趣的提议是弗兰岑的“成就商”（AQ）。这个指数可以通过将实际成就水平除以智商来计算。在学校的例子中，就是将孩子的学业成就商除以智力测试的智商。成就水平将是学业成就年龄除以生理年龄。

假设孩子在学校表现不佳，成就商为90，而他的智商测试显示他非常聪明，智商为120。A.Q. = 成就商 / 智商 = 90 / 120 * 100 = 75。

这个测量非常有趣，因为它帮助我们理解孩子的表现与他们潜在能力之间的关系。两个成就相同的孩子可能有不同的A.Q.，这意味着一个孩子的能力利用率高于另一个。换句话说，哪些孩子没有充分利用他们的能力，这也是为什么有人提到懒惰因素。

其他提议如智力系数和海尼斯个体常数也应运而生，试图考虑智商随着年龄增长的非线性轨迹。这些概念并不是指数，可能会引起一些混淆，因此一些人错误地将智力系数用于智商的讨论。

当著名的瑟斯通提倡使用偏差分数和正态分布的百分位排名时，发生了重大变革。正态分布是一种数学函数，显示大多数案例集中在中心，而极端情况则较为罕见。使用它的原因在于，任何随机变量都遵循正态分布，智力也是如此。因此，对于我们选择的任何人群，分布将是这样的（大多数在中心，少数在极端）。

这种方法解决了年龄与智力之间不完美关系的问题，并很快成为主流。稍后在本页了解这种计算方法。

韦氏量表成为第一个正式采用正态分布及其偏差方法来计算智商分数的相关智力测试。量表作者韦氏博士在测试手册中指出，使用偏差“使我们不必承诺任何特定年龄的固定平均智力年龄”。

斯坦福-比奈测试最终采用了偏差计算，而不是智力年龄指数，同时仍保持100 + 16x的标准。这将为偏差方法提供最终的推动，使其成为直到现在的标准计算。