不同的测试有不同的平均值和标准差(顺便说一下,标准差是随机得分与平均值之间的正常差异)。例如,假设有一个包含50个项目的测试和一个包含150个项目的测试。可以想象,第一个测试的平均得分可能是35,而第二个测试的平均得分可能是100。另一方面,任何随机得分与平均值之间的通常差异是什么?在第一个测试中可能是1分,而在第二个测试中是3分。我们如何比较它们?除非我们转换得分,否则无法比较。
当将所有测试的得分绘制出来时,它们看起来是一样的,大多数人的智力处于平均水平,极端情况较少。为了找到共同点,他们“决定使用一个标准,平均值始终为100,标准差为15”。这样得分总是可以比较。
要达到这个标准,过程相当简单,分为两个步骤。首先,获取测试得分,减去测试的平均值,然后除以标准差。这就是标准化得分。你可以在测试之间进行比较,但我们想要重新缩放以使用典型的标准。
示例:假设在一个平均值为35、标准差为2的测试中得分为39 -> (39-35) / 2 = 2。标准化得分是“2”。
第二步是简单地重新缩放回智商典型标准,平均值为100,标准差为15 -> (2 * 15) + 100 = 110。很好,现在清楚了,让我们重新检查平均智商或
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