IQ ของ Jensen Huang คือเท่าไหร่? การประเมินจากงานวิจัยของ Nvidia...

Younger generations are more intelligent than the previous ones.
Aaron Rodilla
เขียนโดย:
ผู้ตรวจสอบ:
เผยแพร่:
14 พฤษภาคม 2026
IQ ของ Jensen Huang
ความฉลาดของ Jensen Huang
IQ ของซีอีโอ Nvidia
Clock icon for article's reading time
10
อ่านขั้นต่ำ

เจนเซน หวงเคยทำความสะอาดห้องน้ำในชนบทของรัฐเคนตักกี และล้างจานที่เดนนี่ส์มาก่อนหลายทศวรรษต่อมา เขากลายเป็นหน้าตาของการปฏิวัติ AI ที่มากับแจ็กเก็ตหนัง นี่ไม่ใช่เส้นทางอาชีพแบบปกติ แต่นี่คือพล็อตทวิสต์แบบมนุษย์จริงๆ

‍

ใช่เลย คำถามนี้มันอดใจไม่ไหวจริงๆ: แล้ว IQ ของ Jensen Huang จะสูงแค่ไหนกันแน่?

‍

ไม่มีหลักฐานสาธารณะว่า Huang เคยทำแบบทดสอบ IQ เลย ไม่มีข่าวลือยุค SAT ที่เต็มไปด้วยฝุ่น ไม่มีผลประเมินที่หลุดออกมา และไม่มีโมเมนต์ “คะแนนฉันเป็น…” ในพอดแคสต์ แต่สิ่งที่เรามีคือเรื่องที่น่าสนใจกว่า: หลักฐานยาวเหยียดที่บอกได้ว่าเขาคิดยังไง เรียนรู้ยังไง แก้ปัญหายังไง และมองอนาคตได้เร็วกว่าเราคนอื่นนิดหนึ่ง และพูดตรงๆ นะ มันดีกว่าตัวเลขเพียงหนึ่งตัวในบ่ายวันเดียวด้วยซ้ำ

‍

‍

พอจบเรื่องนี้ คุณจะได้ “ตัวเลขคาดการณ์” แต่ตัวเลขนั้นต้องพิสูจน์ตัวเองก่อนว่าจะได้ขึ้นไปอยู่บนหน้า

‍

วัยเด็กที่ยากลำบากมักเผยให้เห็นบางอย่างที่สำคัญเสมอ

ตาม Encyclopædia Britannica หวงเกิดในปี 1963 ที่เมืองไถหนาน ประเทศไต้หวัน โดยมีพ่อเป็นวิศวกรเคมีและแม่เป็นครูในโรงเรียน ครอบครัวของเขาย้ายมาอยู่ไทยตั้งแต่ยังเด็ก และเมื่ออายุ 9 ขวบ เขากับพี่ชายถูกส่งไปสหรัฐฯ เพื่อไปอยู่กับญาติ จากนั้นก็ถึงหนึ่งในบทที่แปลกประหลาดที่สุดในชีวประวัติซีอีโอชื่อดัง: ครอบครัวของเขาลงเอยที่ Oneida Baptist Institute ในรัฐเคนตักกี ซึ่งครอบครัวของหวงเข้าใจว่าเป็นโรงเรียนประจำ แต่กลับทำหน้าที่เหมือนสถานที่บ่มเพาะ/ปรับพฤติกรรมที่เข้มงวดอย่างรุนแรง

‍

Britannica รายงานว่า Huang ทำความสะอาดห้องน้ำทุกวัน เขาทนทั้งการกลั่นแกล้งและแม้แต่การข่มขู่ ในการให้สัมภาษณ์ปี 2022 ของ Ben Thompson กับ Huang สำหรับ Stratechery Huang เล่าว่าตอนนั้นเขากับพี่ชายแค่ปฏิบัติงานเหมือนเป็นชีวิตปกติ: เขาทำความสะอาดห้องน้ำ ส่วนพี่ชายทำงานในไร่ยาสูบ คำตอบนี้สำคัญ เพราะมันชี้ให้เห็นการปรับตัวที่ไม่ธรรมดาภายใต้แรงกดดัน ไม่ใช่ IQ อย่างเดียวแน่นอน แต่ความฉลาดก็ไม่ค่อยเป็นแค่นามธรรมของการคิดลอยๆ ในสุญญากาศ—ประเด็นที่เราอธิบายในบทความเรื่อง ความฉลาดคืออะไร และแบบทดสอบ IQ วัดมันอย่างไร เด็กที่ดูดซับความวุ่นวาย ทำให้ความยากลำบากกลายเป็นเรื่องปกติ และยังทำงานต่อได้ กำลังแสดง “การควบคุมทางความคิด” ตั้งแต่วัยแรกเริ่ม

‍

‍

ในที่สุดพ่อแม่ของเขาย้ายครอบครัวไปอยู่ชานเมืองพอร์ตแลนด์ รัฐออริกอน เรื่องเล่าที่นี่ก็เปลี่ยนโทนเร็วมาก ตามข้อมูลจาก Britannica หวงเรียนที่ Aloha High School ทำได้โดดเด่นทั้งด้านการเรียน และยังติดอันดับระดับประเทศในกีฬาเทเบิลเทนนิสด้วย ส่วน IEEE Engineering and Technology History Wiki ก็เสริมเท่ๆ อีกนิดว่า เขาจบไฮสกูลตอนอายุ 16 โดยปกติแล้ว เรื่องแบบนี้มักไม่เกิดขึ้นเมื่อชีวิตเรียบง่าย สบายๆ และทุกคนปล่อยให้คุณอยู่ของคุณเองอย่างไม่รบกวน มันชี้ไปได้ถึงความเร็วในการประมวลผลสูง เรียนรู้ไว หรือไม่ก็ทั้งสองอย่างเลย

‍

และจำแพตเทิร์นนี้ไว้ เพราะเราจะเจอมันอีกครั้ง: หวงไม่ได้แค่อยู่รอดจากระบบที่ยากเท่านั้น เขาเรียนรู้ว่ามันทำงานยังไง แล้วค่อยเริ่มปรับให้ดีขึ้นภายในระบบนั้นเอง แค่วัยรุ่นก็ยังเป็นเบาะแสสำคัญแล้วนะ

‍

เริ่มจริงจังตั้งแต่วันแรกในโรงเรียนวิศวะ

ถ้าโรงเรียนมัธยมเคยให้ “เบาะแส” ตอนเรียนมหาวิทยาลัยก็ให้ “หลักฐาน” ที่ชัดกว่า จากข้อมูลของทั้ง Britannica และโปรไฟล์ประวัติของ IEEE หวางได้รับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าจาก Oregon State University ในปี 1984 และได้ปริญญาโทสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าจาก Stanford ในปี 1992

‍

‍

ตอนนี้ วิศวกรรมไฟฟ้าไม่ได้เป็นแค่สาขาเล็กๆ ที่คุณเผลอเดินผ่านไปแบบสบายๆ ในขณะที่ส่วนใหญ่แค่อยู่ในโหมดชิล มันต้องอาศัยการคิดเชิงคณิต การจินตภาพเชิงพื้นที่ การแยกนามธรรม และความอดทนต่อความซับซ้อน จากนั้นสแตนฟอร์ดก็ยกระดับมาตรฐานขึ้นไปอีก (อย่างที่สแตนฟอร์ดชอบทำ) การผ่านเส้นทางนั้นได้มักบ่งชี้ถึงระดับสติปัญญาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยมาก โดยเฉพาะเมื่อคนคนนั้นนำการฝึกฝนไปใช้ไม่ใช่แค่เพื่อหางาน แต่เพื่อเปลี่ยนโฉมทั้งอุตสาหกรรม

‍

ตรงนี้แหละที่ผมรู้สึกว่ามีผู้อ่านบางคนมองหวง (Huang) ต่ำเกินไป คุณอาจเห็นเสน่ห์ส่วนตัว เวที keynote เสื้อแจ็กเก็ตสีดำ มูลค่าตามตลาดของ Nvidia แล้วจัดเขาไว้ในหมวด “นักธุรกิจเก่ง” ใช่—แต่ก่อนทั้งหมดนั้น เขาคือวิศวกรตัวจริงเลย ความสำเร็จทางธุรกิจไม่ได้มาลบล้างหลักฐานทางเทคนิค มัน “ต่อยอด” อยู่บนชั้นนั้นเลย

‍

และการสะสมผลงานก็สำคัญนะ หนึ่งความสำเร็จที่ “น่าเชื่อถือ” อาจเกิดจากโชค เวลา หรือความหมกมุ่น แต่ถ้าทำความยากได้หลายครั้งในสภาพแวดล้อมที่ต่างกัน มักบอกถึงพลังทางความคิดที่ลึกกว่า

‍

เรื่องเครื่องล้างจานมันตลกนะ แต่ก็เหมือนตะโกนว่ากำลังคิดแบบมองระบบอยู่เลย

ตอนอายุ 15 หวงเริ่มทำงานที่เดนนี่ส์ในตำแหน่งล้างจาน นี่อาจเป็นแค่รายละเอียด “จุดเริ่มต้นสุดแสนถ่อมตัว” แบบเรื่องเล่า แต่ปัญหาคือ หวงกลับเล่าหน้าที่แบบที่ฟังดูชวนสงสัย—เหมือนในอนาคตที่เขาจะเป็นสถาปนิกชิปคุยเรื่องประสิทธิภาพการทำงานแบบ throughput ซะงั้น

‍

ตามโปรไฟล์ Yahoo Finance ปี 2024 ของ Sydney Lake หวางบอกว่าเขาคือ “มือช่างล้างจานยอดเยี่ยม” ของเดนนี่ส์ เพราะเขาวางแผนการทำงาน อยู่เป็นระเบียบ และ “จัดการล้างจานเหล่านั้นแบบสุดฝีมือ” เขายังเสริมว่า “ผมไม่เคยออกจากร้านมือเปล่า ผมทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก” เอาจริง… พูดแบบนี้มันเกินไปหน่อยไหม นี่ไม่ใช่สไตล์ที่วัยรุ่นส่วนใหญ่จะพูดเรื่องการล้างจานนะ—นี่มันวิศวกรกระบวนการที่ติดอยู่ในผ้ากันเปื้อนต่างหาก

‍

รายละเอียดพวกนี้สำคัญ เพราะมันชี้ให้เห็นสิ่งที่แบบทดสอบไอคิวมักจับได้แค่บางส่วน: การปรับให้ดีขึ้นแบบอัตโนมัติทันที บางคนพยายามอย่างหนัก แต่ Huang ดูเหมือนจะถูก “จูน” ไว้ให้ลดความสูญเปล่า จัดลำดับการไหลของงาน และพัฒนาระบบแทบจะเป็นไปเอง คุณพอจะลากเส้นตรงจากวิธีคิดแบบปลายหลุมอาหารนั้น ไปถึง Jensen Huang คนต่อมา ที่ถามว่า “ทำไมเรื่องหนึ่งต้องใช้ 74 วัน ทั้งที่คิดจากหลักการพื้นฐานแล้วอาจเป็นไปได้ใน 6 วัน”

‍

‍

และนี่คือประโยคที่ Denny’s ดังที่สุดในประวัติศาสตร์ธุรกิจยุคใหม่: Nvidia ถูกไอเดียขึ้นในร้านหนึ่ง Britannica และ Yahoo Finance ต่างก็เล่าว่า Huang ร่วมก่อตั้ง Nvidia ในปี 1993 กับ Chris Malachowsky และ Curtis Priem หลังจากไอเดียเริ่มชัดเจนตอนอาหารเช้าที่โต๊ะร้าน Denny’s บางที่ ตอนนี้แพนเค้กยังรู้สึกภูมิใจอยู่เลย

‍

การก่อตั้งบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ตอนอายุ 30 ไม่ได้แค่อมบิชัส แต่มันล้ำทางความคิดแบบสุดๆ คุณต้องมีความรู้ด้านเทคนิค การประเมินความเสี่ยง สัญชาตญาณของตลาด และความกล้าลงมือก่อนที่ความแน่ใจจะมาถึง คนส่วนใหญ่อยากได้ “แผนที่” ก่อนเสมอ แต่ฮวงเหมือนสบายใจที่จะวาดไปพร้อมเดินไปด้วย

‍

Nvidia คือหลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุดในคดีทั้งหมด

คนฉลาดจำนวนมากเรียนจบวิศวกรรมได้ แต่มีคนน้อยลงที่สร้างบริษัทที่ยืนยาว ยิ่งน้อยกว่านั้นที่จะก่อตั้งบริษัทที่ “ทำอนาคตได้ถูก” มากกว่าหนึ่งครั้ง

‍

‍

ตาม IEEE Engineering and Technology History Wiki ระบุว่า Nvidia พัฒนา GPU ในปี 1999 ในฐานะชิปตรรกะที่ตั้งโปรแกรมได้ และต่อมาก็ช่วยผลักดันให้ GPU กลายเป็นสถาปัตยกรรมมาตรฐานทั้งสำหรับกราฟิก งานคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และการเรียนรู้เชิงลึก ในโปรไฟล์เดียวกันยังบอกด้วยว่า Huang มองเห็นตั้งแต่แรกว่า GPU เหมาะกับโครงข่ายประสาทเทียมเป็นอย่างมาก เพราะช่วยเร่งการฝึกได้แบบมหาศาล นี่แหละคือรูปแบบการจดจำที่เรามองหาเวลาประเมินความฉลาดที่โดดเด่น

‍

นี่แหละที่หวงทำให้ตัวเองแตกต่างจากแค่วิศวกรที่เก่งมาก เขาไม่ได้แค่เข้าใจชิป แต่เข้าใจว่าชิปจะมีประโยชน์ ใน อนาคตอย่างไร ก้าวกระโดดจาก “ของเชิงเทคนิค” สู่ “ระบบนิเวศในอนาคต” แบบนี้หายากกว่ามาก

‍

Britannica ไปไกลกว่านั้น โดยให้เครดิตกับความเข้าใจของ Huang เกี่ยวกับ GPU และการเรียนรู้ของเครื่อง ว่ามีส่วนช่วยทำให้การเรียนรู้ของเครื่องเข้าสู่กระแสหลัก และในงาน GPU Technology Conference ปี 2018 ของ Nvidia ตามที่ Britannica ระบุ Huang อธิบายความก้าวหน้าของ GPU ว่ามันไล่ทันจนเกินกว่า Moore’s Law แบบชัดเจนมาก จนแนวโน้มนี้ถูกเรียกเล่นว่า “Huang’s Law” คุณจะไม่ได้รับคำกฎหมายแบบกันเองที่ตั้งชื่อตามคุณในวงการคอมพิวเตอร์ ถ้าคุณแค่มีความเฉียบคมแบบพอใช้ในวันพฤหัสบดีเท่านั้น

‍

‍

สังเกตแพตเทิร์นที่กำลังก่อตัวตอนนี้—ปรับตัวเร็ว พัฒนาทางวิชาการไว ได้ฝึกเทคนิคชั้นยอด คิดเชิงระบบในงานทั่วไป แล้วค่อยต่อยอดด้วยการมองการณ์ไกลด้านเทคโนโลยีในระดับโลก ถ้าเรากำลัง “ประเมิน IQ” แบบแฟ้มคดี จุดนี้แหละที่แฟ้มจะหนาขึ้น—โปรไฟล์ที่บทความของเราบน สติปัญญาเชื่อมโยงกับความสำเร็จในอาชีพจริงไหม เจาะลึกอย่างละเอียด

‍

วิธีที่ฮวงคิด อาจเปิดเผยอะไรได้มากกว่าแค่สิ่งที่เขาสร้าง

ในการให้สัมภาษณ์ปี 2022 กับ Ben Thompson หวังได้ให้คำจำกัดความสั้นๆ ของ “ความฉลาด” ว่า “ความสามารถในการสังเกตรูปแบบ แยกความสัมพันธ์ คิดให้เป็นเหตุเป็นผล และทำนายหรือวางแผนการกระทำ” ฟังดูคล้ายคำอธิบายของ จิตใจที่เราประเมินไว้ตอนดู Demis Hassabis—นักเทคโนโลยีอีกคนที่ “ไอคิว” ของเขาเด่นเรื่องการคาดการณ์ มากกว่าคะแนนแบบทดสอบ คำตอบนี้น่าสนใจด้วยเหตุผล 2 อย่าง อย่างแรก มันสรุปความฉลาดด้านการรู้คิดได้ค่อนข้างดีสำหรับคนทั่วไป และอย่างที่สอง มันแทบจะเป็นคำอธิบายเส้นทางอาชีพของเขาเองด้วยซ้ำ

‍

คำบรรยายพอดแคสต์ Lex Fridman ทำให้เราเห็น “สไตล์ทางความคิด” ของ Huang ชัดขึ้นไปอีก ที่นั่นเขาอธิบายหลักการที่เรียกว่า “ความเร็วแสง” ซึ่งเป็นคำสั้น ๆ ของเขาในการถามว่า ฟิสิกส์อนุญาตอะไรได้อย่างแท้จริงก่อนที่อะไรจะเริ่มถูกประนีประนอมและนิสัยจะค่อย ๆ แทรกเข้ามา เขาบอกว่าทุกตัวแปรจะถูกเทียบกับขีดจำกัดนั้น—ความเร็วของความจำ ความเร็วในการคณิตศาสตร์ พลัง ต้นทุน เวลา ความพยายาม นี่แหละคือการคิดแบบยึดหลักแรกเริ่มในรูปแบบที่บริสุทธิ์ที่สุด

‍

‍

Fridmanยังทำให้ Huang อธิบายหนึ่งในทริกการจัดการที่เขาชอบด้วยนะ: ถ้ามีคนบอกว่าโปรเจกต์ใช้เวลา 74 วัน Huang จะถามว่าถ้าต้องเริ่มจากศูนย์ จะทำได้มากแค่ไหน บางครั้งเขาบอกว่า คำตอบคือ 6 วัน จุดไม่ใช่ว่า 68 วันพิเศษนั้น “โง่” เสมอไป แต่คือข้อจำกัดหลายอย่างถูกสืบทอดมา ไม่ได้เป็นรากฐานตั้งแต่แรก คนที่มีไอคิวสูงมากๆ มักจะมีนิสัยแบบนี้อยู่แล้ว: เขามัก “ตัดสมมติฐานออก” ในหัวได้ไวกว่าเดี๋ยวคนอื่นจะทันสังเกตเสียอีก

‍

อีกหนึ่งคำพูดที่ชวนคิดจากการสัมภาษณ์ของ Fridman: Huang บอกว่าระบบควร “ซับซ้อนเท่าที่จำเป็น แต่ทำให้ง่ายที่สุดเท่าที่เป็นไปได้” ฟังดูหรูหราเพราะมันหรูหราอยู่แล้ว แต่ความหรูหราในงานวิศวกรรมมักสะท้อนความเข้าใจเชิงลึก ไม่ใช่แค่ความฉลาดแบบผิวเผิน ใครๆ ก็เพิ่มความซับซ้อนได้ เทคนิคจริงคือการรู้ว่าอะไร “ตัดออกได้” โดยไม่ทำให้เครื่องพัง นี่แหละคือการคิดขั้นสูง

‍

เขายังลดทอนความ “อัจฉริยะโดยกำเนิด” ซ้ำแล้วซ้ำอีก ในโปรไฟล์ของนิตยสาร Fortune โดย Eleanor Pringle หวงบอกว่า “ไม่มีเวทมนตร์หรอก มันคือการทำงานหนัก 61 ปี ทุกวัน” ในการสัมภาษณ์ 60 Minutes ปี 2025 เขากล่าวซ้ำแทบความคิดเดิม โดยมองว่าเรื่องธรรมดาอย่าง “เด็กเสิร์ฟ/ล้างจานที่เป็นคนธรรมดา” จะเติบโตมาเป็นแบบนี้นั้นช่างน่าอัศจรรย์จริงๆ ผมเชื่อว่าเขาหมายถึงอย่างนั้น และผมก็คิดว่าเขากำลังถ่อมตัวด้วย การทำงานหนักสำคัญมาก และการทำงานหนักร่วมกับการจดจำแพทเทิร์นที่หาได้ยาก ยิ่งสำคัญกว่า เราไม่จำเป็นต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง

‍

‍

คอมเมนต์ปี 2023 ของเขาใน Fortune ก็เพิ่มอีกชั้นหนึ่ง ตอนพูดที่ Computex ในไทเป หวงโต้แย้งว่า AI ทำให้ “ทุกคนกลายเป็นโปรแกรมเมอร์ไปแล้ว—แค่ต้องพูดอะไรสักอย่างกับคอมพิวเตอร์” คำพูดนั้นไม่ใช่แค่สายโปรโมตเทคเท่านั้น แต่มันสะท้อนว่าเขาเข้าใจ “สติปัญญา” แบบที่เปลี่ยนไปตามเวลา: พอทักษะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ การคิดที่มีคุณค่าจริงๆ จะย้ายไปอยู่ที่อื่น

‍

สติปัญญาของเขาไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค

คุณอาจคิดว่า Huang เป็นหนึ่งในคนอัจฉริยะที่หัวแคบ แบบที่คุมซูเปอร์คอมได้สุดยอดแล้วดันเผลอทำให้ทั้งห้องเสียหายก่อนอาหารเรียกน้ำย่อย แต่รายงานกลับชี้เป็นอย่างอื่น

‍

ใน Fortune พนักงานบอกว่าเขาเป็นคนเรียกร้องและเจ้าระเบียบสุดๆ และหวงก็ยอมรับฉลากนั้นแบบตรงไปตรงมา “ถ้าคุณอยากทำอะไรที่พิเศษ มันก็ไม่ควรจะง่าย” เขากล่าว นั่นอาจทำให้เขาไม่ใช่ผู้จัดการในฝันของทุกคนแบบสบายๆ แต่ก็ชี้ให้เห็นถึงการทำงานของผู้บริหารที่แข็งแกร่งและมาตรฐานที่สูงผิดปกติ

‍

‍

ระหว่างนั้น Stratechery กลับจับได้ถึงสิ่งที่นุ่มนวลกว่าและสำคัญกว่า: หวงบอกว่าของขวัญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเขาคือการล้อมตัวเองด้วยคนเก่งๆ และมอบโอกาสให้พวกเขาได้ทำงานที่ยอดเยี่ยม เขายกเครดิตให้ทั้งผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรระดับท็อปซ้ำแล้วซ้ำเล่า นี่คือสัญญาณของความฉลาดทางสังคม ลองนึกถึงแพตเทิร์นตั้งแต่ตอนเด็กและ Denny’s: เขาอ่าน “ระบบ” ได้ไว และคนก็เป็นเหมือนระบบเช่นกัน—แน่นอนว่าเป็นระบบที่ยุ่งกว่านิดหน่อย

‍

แม้แต่ความถ่อมตัวของเขาก็ยังมีข้อมูลอยู่ ในบทสัมภาษณ์ 60 Minutes หวงยอมรับว่า ต่อให้ภาพลักษณ์สาธารณะที่ดูปราณีตของเขาจะเป็นอย่างนั้น เขาก็ยังรู้สึกกลัวเวลาต้องก้าวขึ้นเวทีคีย์โน้ตขนาดใหญ่ เพราะเขาคือ “วิศวกร ไม่ใช่นักแสดง” คำพูดนี้ชัดเจนและฟังแล้วจริง นอกจากนี้ยังสะท้อนถึงการรู้ตัวของตัวเองมากกว่าความหลงตัวเอง อีกเช่นกันว่า IQ ไม่ใช่ EQ แต่ในชีวิตจริงมันมักจะช่วยส่งเสริมกันเสมอ

‍

แล้วก็ยังมีมุมมองกว้างๆ ของเขาเกี่ยวกับ “สติปัญญา” จากการสัมภาษณ์หลายครั้ง หวงมักกลับไปพูดถึงเรื่องการตัดสินใจ การฟื้นตัว และความสามารถในการ “มองทะลุไปข้างหน้า” นี่ไม่ใช่คนที่บูชาคะแนนสอบนะ แต่มันคือคนที่ใช้ทั้งชีวิตเรียนรู้ว่าแรงดิบๆ นั้นทำได้ถึงไหน และทำไม่ได้อะไร

‍

การคาดการณ์ครั้งสุดท้าย: ไอคิวที่คาดโดย Jensen Huang

แล้วทั้งหมดนี้จะพาคุณไปถึงไหนล่ะ?

‍

เราไม่มีคะแนน IQ อย่างเป็นทางการ แต่จากการศึกษาที่เร่งขึ้นของ Huang การฝึกด้านวิศวกรรมไฟฟ้า ปริญญาโทจากสแตนฟอร์ด การคิดเชิงระบบขั้นสุด การใช้เหตุผลจากหลักการพื้นฐาน การพยากรณ์ระยะยาวในคอมพิวเตอร์ และประสบการณ์หลายทศวรรษที่ทำงานระดับท็อปของอุตสาหกรรมที่โหดหินมาก ๆ เราพอจะประเมินได้อย่างจริงจัง

‍

การคาดการณ์ของเราคือ IQ ของ Jensen Huang อยู่ราวๆ 149

‍

‍

ซึ่งจะทำให้เขาอยู่ราวๆ ใน เปอร์เซ็นไทล์ที่ 99.9 ในช่วง มีความสามารถพิเศษอย่างยิ่ง

‍

ทำไมไม่ลดลงล่ะ? เพราะหลักฐานอิสระหลายด้านชี้ไปทางที่สูงขึ้น—ความลึกเชิงเทคนิค ความสามารถในการคิดเชิงนามธรรมที่ไม่ธรรมดา การใช้เหตุผลด้านคำพูดที่แข็งแกร่ง วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ และความสามารถหายากในการทำให้ความซับซ้อนขั้นรุนแรงกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้น แล้วทำไมไม่สูงแบบสุดๆ—160 หรือ 170? เพราะความอัจฉริยะของเขาดูเหมือนจะไม่ใช่แสงแลบโดดเดี่ยวของอัจฉริยะสายทฤษฎีล้วน แต่เป็นพลังผสานของสติปัญญาทั่วไปที่สูงมาก การให้เหตุผลเชิงวิศวกรรมระดับแนวหน้า ความอึด และการลงมือทำอย่างมีประสิทธิภาพ

‍

แล้วอีกอย่างนะ: แม้จะประเมิน IQ อย่างรอบคอบแล้ว แต่มันก็คงยังประเมินคุณสมบัติเด่นที่สุดของฮวงได้ไม่หมด คะแนนมาตรฐานไม่ได้บอกได้เต็มๆ ว่าเขามองการณ์ไกล ภาวะผู้นำในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน และความสามารถในการสร้างบริษัทที่ยังคงไปถึง “ของใหญ่ถัดไป” ก่อนคนอื่นได้เสมอ พูดง่ายๆ คือไม่ใช่แค่อัจฉริยะในห้องแล็บ แต่เป็นอัจฉริยะที่ “ส่งของ” ได้จริง

‍

‍

นั่นอาจเป็นผลลัพธ์ของเจนเซน หวงที่ “เป็นไปได้ที่สุด” เลย ไม่ใช่แค่ว่าตัวเลขที่แยกจากชีวิต แต่เป็นสิ่งที่คุณเห็นการทำงานจริง ๆ ได้—ตั้งแต่จานอาหารที่ร้านไปจนถึงศูนย์ข้อมูล

เราหวังว่าคุณจะสนุกกับบทความของเรา หากคุณต้องการ คุณสามารถทำการทดสอบ IQ กับเรา ที่นี่ หรืออาจจะคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม เราจึงทิ้งหนังสือไว้ให้คุณด้านล่างนี้

ข้อสรุปสำคัญ
Book icon emoji style for Key Takeaways or highlights
  • เจนเซน หวงไม่เคยเปิดเผยคะแนนไอคิวต่อสาธารณะ ดังนั้นการคาดเดาใดๆ ก็ต้องอิงจากชีวิตและผลงานของเขา ไม่ใช่ผลการทดสอบ
  • ชีวประวัติของเขาแสดงสัญญาณแรกของความสามารถที่ไม่ธรรมดา: การปรับตัวภายใต้ความยากลำบากรุนแรง ความก้าวหน้าทางการศึกษาอย่างรวดเร็ว และเรียนจบมัธยมตอนอายุ 16 ปี
  • เส้นทางวิศวกรรมของ Huang ที่โอเรกอนสเตตและสแตนฟอร์ด บ่งชี้อย่างชัดเจนว่าคุณมีความฉลาดด้านการวิเคราะห์ระดับสูงมาก
  • หลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุดมาจากฝั่ง Nvidia เอง: เขาคาดการณ์ได้ซ้ำๆ ว่าการคอมพิวต์จะไปทางไหน โดยเฉพาะกับ GPU และ AI
  • สติปัญญาของเขาดูเหมือนจะผสมทั้งการใช้เหตุผลแบบดิบๆ ความอึดพร้อมฟื้นตัว การคิดเชิงระบบ และความสามารถในการทำให้ความซับซ้อนระดับสุดโต่งนั้นง่ายขึ้น
  • การประเมินของเราคือไอคิวราว ๆ 149 ซึ่งจะทำให้เขาอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 99.9 และจัดอยู่ในช่วงผู้มีความสามารถพิเศษมาก
คุณสนุกกับมันไหม?
แบ่งปันประสบการณ์การอ่านของคุณ
References symbol emoji
ตรวจสอบแหล่งที่มาของบทความของเรา
Dropdown icon
ถ้าคุณสนุก เรามีอีกมากมาย!

บทความที่เกี่ยวข้อง