.png)
Jensenas Huangas kadaise kaime Kentukyje valė tualetus ir plaudavo indus „Denny’s“. Praėjus dešimtmečiams, jis tapo dirbtinio intelekto revoliucijos veidu su odine striuke. Tai neįprasta karjeros istorija. Tai žmogiškas siužeto posūkis.
Taip, klausimas tiesiog nenugalimas: koks, tavo manymu, galėtų būti Jenseno Huango IQ?
Nėra viešų įrašų, kad Huanas kada nors būtų laikęs IQ testą. Nėra senų „SAT“ laikų gandų, nenutekėjo jo įvertinimas, jokio „mano rezultatas toks ir toks…“ epizodo podkaste. Tačiau turime kažką įdomesnio: ilgą įrodymų grandinę apie tai, kaip jis mąsto, mokosi, sprendžia problemas ir ateitį įžvelgia šiek tiek anksčiau nei kiti. Ir, tiesą sakant, tai geriau nei vienas skaičius, užfiksuotas vieną popietę.
Kai viską baigsite, pateiksime skaitinę prognozę. Bet tas skaičius turi „išsikovoti“ vietą puslapyje.
Sunkus vaikystės laikotarpis dažniausiai atskleidžia kažką svarbaus
Pasak Encyclopædia Britannica, Huangas gimė 1963 m. Tainane, Taivane, chemijos inžinieriaus tėvui ir mokytojos motinai. Jo šeimai persikėlus į Tailandą, kai jis buvo dar mažas, 9 metų jis ir brolis buvo išsiųsti į JAV gyventi pas gimines. Tada prasidėjo vienas keisčiausių skyrių bet kurio didelio vadovo biografijoje: jie atsidūrė Oneida Baptist Institute Kentukyje, kur Huango šeima tai suprato kaip internatą, bet iš tikrųjų tai veikė labiau kaip griežta reformų aplinka.
Britannica rašo, kad Huanas ten kiekvieną dieną valė tualetus ir kentė patyčias, netgi grasinimus. 2022 m. Beno Thompsono interviu su Huang’u dėl Stratechery jis prisiminė, kad su broliu darbas jiems buvo tiesiog įprastas gyvenimas: Huanas valė vonias, o brolis dirbo tabako laukuose. Šis atsakymas svarbus. Jis rodo neįprastą prisitaikymą spaudžiant. Žinoma, ne vien IQ — bet intelektas retai kada yra tik abstraktus mąstymas, „plūduriuojantis“ vakuume. Tą akcentavome savo straipsnyje apie kas iš tikrųjų yra intelektas ir kaip IQ testai jį matuoja. Vaikas, kuris geba įsisavinti chaosą, normalizuoti sunkumus ir toliau funkcionuoti, jau labai anksti demonstruoja pažintinę kontrolę.
Jo tėvai galiausiai persikėlė su šeima į priemiestį prie Portlando, Oregono. Ten istorija staigiai pakeičia toną. Kaip rašo Britannica, Huang lankė Aloha High School, puikiai mokėsi ir netgi pasiekė nacionalinį reitingą stalo tenise. IEEE Engineering and Technology History Wiki prideda malonų „flex“: jis vidurinę mokyklą baigė būdamas 16. Paprastai taip nebūna, kai gyvenimas buvo paprastas ir patogus, o visi palikdavo tave ramybėje. Tai rodo arba labai greitą informacijos apdorojimą, arba greitą mokymąsi (arba abu).
Ir nepamiršk šio šablono, nes dar jį pamatysime: Huang ne tik išgyvena sudėtingas sistemas. Jis išmoksta, kaip jos veikia, ir tada pradeda jose optimizuoti. Net būdamas paauglys, tai – svarbi užuomina.
Technikos mokykla – vieta, kur byla pagaliau tampa rimta
Jei vidurinė mokykla mums davė užuominų, universitetas pateikia tvirtesnius įrodymus. Remiantis ir Britannica, ir IEEE istorijos profiliu, Huang 1984 m. įgijo bakalauro laipsnį elektros inžinerijoje Oregono valstijos universitete, o 1992 m. – magistro laipsnį elektros inžinerijoje Stanforde.
Dabar elektros inžinerija – ne „mandagus“ smulkus specializacijos pasirinkimas, į kurį atsitiktinai užklysti, kol daugiausia ramiu tempu mėgaujiesi. Ji reikalauja matematinio mąstymo, erdvinės orientacijos, abstrakcijos ir gebėjimo pakelti sudėtingumą. Stanfordas tada pakelia kartelę dar aukščiau (kaip Stanfordas ir mėgsta). Perėjimas per tą kelią labai stipriai rodo intelekto lygį, gerokai viršijantį vidurkį – ypač kai žmogus vėliau tuos įgūdžius naudoja ne tik darbui susirasti, bet ir persutvarkyti visą industriją.
Manau, čia kai kurie skaitytojai nuvertina Huangą. Jie mato jo charizmą, pagrindinių pranešimų scenos laikyseną, juodą švarką, „Nvidia“ rinkos kapitalizaciją ir priskiria jį prie „puikaus verslo žmogaus“. Žinoma—bet prieš visa tai jis buvo rimtas inžinierius. Verslo sėkmė nepakeičia techninių įrodymų. Ji tik pridedama ant jų.
Ir svarbu, kaip tie pasiekimai susideda. Vienas stiprus laimėjimas gali būti sėkmė, tinkamas metas arba įkyri motyvacija. Keli sudėtingi pasiekimai skirtingose aplinkose dažniausiai rodo gilesnius kognityvinius „gebėjimų variklio“ resursus.
Indaplovės istorija smagi, bet ji taip pat rėkte rėkia apie sisteminį mąstymą.
Būdamas 15 metų Huang pradėjo dirbti „Denny’s“ indų plovėju. Tai galėtų būti tik spalvinga „kuklios pradžios“ detalė, išskyrus tai, kad Huang nuolat apibūdina darbą taip, lyg ateities lustų architektas aiškintų pralaidumą.
Pasak 2024 m. Sydnėjaus Lake’o „Yahoo Finance“ profilio, Huang sakė, kad jis yra „Denny’s“ „geriausias indų plovėjas“, nes planavo savo darbą, išliko tvarkingas ir „išplovė tuos indus iki gyvenimo šviesos“. Jis pridūrė: „Aš niekada nepalikdavau stoties tuščiomis rankomis. Buvau labai efektyvus.“ Na, rimtai… bet taip su indų plovimu dauguma paauglių tikrai nekalba. Skamba kaip procesų inžinierius, įstrigęs prijuostėje.
Šios detalės svarbios, nes parodo tai, ką IQ testai dažnai užfiksuoja tik iš dalies: spontanišką optimizavimą. Vieni žmonės sunkiai dirba. Huang atrodo „įjungtas“ mažinti švaistymą, aiškinti eigą ir gerinti sistemas beveik automatiškai. Nuo tokio mąstymo apie patiekalų likučius lengva pereiti prie vėlesnio Jenso Huang’o, kuris klausia, kodėl kažkas turėtų trukti 74 dienas, jei iš pirmųjų principų mąstymas sako, kad galbūt įmanoma pasiekti 6.
O tada yra pats garsiausias Denny’s sakinys šiuolaikinėje verslo istorijoje: „Nvidia“ buvo sumanyta vieno tokio vietoje. Britannica ir Yahoo Finance abu pasakoja, kad Huang 1993-aisiais, kartu su Chrisu Malachowsky ir Curtisu Priem, įkūrė „Nvidia“, kai idėja gimė pusryčiaujant Denny’s staliuke. Kažkur, pyragas vis dar jaučiasi patenkintas.
Semiconductor įmonę įkurti būdamas 30-ies – ne tik ambicinga. Tai ir pažintiniu požiūriu drąsu. Reikia techninių žinių, rizikos modelio, rinkos nuojautos ir ryžto veikti dar prieš atkeliaujant tikrumui. Dauguma žmonių pirmiausia nori turėti žemėlapį. Huang atrodo ramus, kai brėžia judėdamas.
„Nvidia“ yra stipriausias įrodymas visoje šioje byloje.
Daug protingų žmonių įgyja inžinerijos diplomus. Mažiau jų sukuria tvarias įmones. Ir dar mažiau sukuria įmonę, kuri ateitį pataiko teisingai ne vieną kartą.
Remiantis IEEE Engineering and Technology History Wiki, „Nvidia“ 1999 m. sukūrė GPU kaip programuojamą loginę mikroschemą, o vėliau prisidėjo prie to, kad GPU taptų standartine architektūra ne tik grafikai, bet ir moksliniams skaičiavimams bei giliam mokymuisi. Tame pačiame apraše pažymima, kad Huang anksti suprato, jog GPU puikiai tinka giliems neuroniniams tinklams, nes gali mokymą paspartinti net keliais dydžiais. Būtent tokio tipo šablonų atpažinimo ieškome vertindami išskirtinį intelektą.
Čia Huang atsiskiria nuo vien tik genialauss inžinieriaus. Jis ne tik suprato mikroschemas. Jis suprato, kuo mikroschemos taps naudingos kam. Šuolis—nuo techninio objekto iki būsimos ekosistemos—kur kas retesnis.
Britannica eina dar toliau ir Huang’o įžvalgą apie GPU bei mašininį mokymąsi įvardija kaip tai, kas padėjo šią sritį iškelti į pagrindinę srovę. O Nvidia 2018 m. GPU technologijų konferencijoje, kaip rašo Britannica, Huang’as apibūdino GPU pažangą, pranokstančią Moore’o dėsnį taip dramatiškai, kad ši kryptis buvo pavadinta „Huang’o dėsniu“. Kompiuterijoje tau nepriskiria neformalaus dėsnio vien todėl, kad ketvirtadieniais esi šiek tiek aštresnis.
Dabar atkreipk dėmesį, kaip formuojasi modelis. Greitas prisitaikymas. Sparčias akademinis progresas. Elitinė techninė parengtis. Sisteminio mąstymo kasdieniame darbe. O tada — toliaregė technologinė įžvalga pasauliniu mastu. Jei kuriame IQ įvertį kaip bylą, čia aplankas pradeda storėti — profilis, kurį mūsų straipsnyje apie tai, ar iš tiesų intelektas prognozuoja karjeros sėkmę, atskleidžiamas išsamiai.
Kaip Huangas mąsto gali atskleisti dar daugiau nei tai, ką jis sukūrė
2022 m. interviu su Benu Thompsonu Huanas pateikė glaustą intelekto apibrėžimą: „gebėjimą atpažinti modelius, atpažinti ryšius, apie tai samprotauti ir sudaryti prognozę arba suplanuoti veiksmą.“ Skamba įtartinai panašiai į mintį, kurią įvertinome, kai žiūrėjome į Demis Hassabis — dar vieno technologijų žmogaus, kurio IQ labiau išryškėja kaip įžvalgumas, o ne kaip testo rezultatai. Šis atsakymas atskleidžia dėl dviejų priežasčių. Pirma, jis gana gerai paprastai nusako kognityvinį intelektą. Antra, jis beveik aprašo jo paties karjerą.
Lexo Friedmano podkasto transkripcija suteikia dar aiškesnį vaizdą apie Huang mąstymo stilių. Ten jis aiškina principą, kurį vadina „šviesos greičiu“ — kaip trumpai pasitikslinti, ką fizika iš esmės leidžia, dar neprasidėjus kompromisams ir „įpratimo slinkimui“. Jis sako, kad kiekvienas kintamasis lyginamas su ta riba: atminties greitis, matematikos greitis, galia, kaina, laikas, pastangos. Tai pirmųjų principų logika pačia gryniausia forma.
Fridman taip pat priverčia Huang paaiškinti vieną jo mėgstamiausių vadybos triukų: jei kas nors sako, kad projektui reikia 74 dienų, Huang klausia, kas būtų įmanoma, jei viskas būtų kuriama nuo nulio. Kartais, sako jis, atsakymas – 6 dienos. Idėja ne ta, kad tie 68 papildomos dienos visada yra kvailumas. Idėja ta, kad daugelis apribojimų yra perimami, o ne iš esmės būtini. Labai didelio intelekto žmonės dažnai elgiasi būtent taip: mintyse jie greičiau nuima prielaidas, nei kiti žmonės spėja jas net pastebėti.
Kitas atskleidžiantis citatos iš Fridman interviu: Huang sako, kad sistemos turėtų būti „tokia kompleksiška, kiek reikia, bet kuo paprasčiau įmanoma“. Skamba elegantiškai, nes ir yra elegantiška. Tačiau inžinerijoje elegancija paprastai rodo gilų supratimą, o ne paviršutinišką gudrumą. Sudėtingumo pridėti gali bet kas. Tikras triukas – žinoti, ką galima pašalinti, nesugriaunant mašinos. Tai jau pažangus mąstymas.
Jis taip pat ne kartą menkina įgimtą genialumą. Eleanor Pringle Fortune profilyje Huang sako: „Nėra jokios magijos; tai tik 61 metai sunkaus darbo kasdien.“ 2025 m. 60 Minutes interviu jis pakartoja beveik tą pačią mintį ir stebisi, kad „normalus indų plovėjas-padalbininkas gali užaugti iki tokio lygio“. Manau, kad jis taip ir galvoja. Taip pat manau, kad jis kuklus. Sunkus darbas išties labai svarbus; sunkus darbas ir reta gebėjimo atpažinti dėsningumus kombinacija svarbesnė. Nereikia rinktis vieno.
Jo 2023 m. komentarai Fortune prideda dar vieną sluoksnį. Kalbėdamas „Computex“ parodoje Taipėjuje, Huang teigė, kad dirbtinis intelektas iš esmės padarė „kiekvieną programuotoju – tereikia kažką pasakyti kompiuteriui“. Šis pastebėjimas ne tik technologinis entuziazmas. Jis parodo, kad jis intelektą supranta dinamiškai: kai įgūdis tampa automatizuotas, tikrai vertingas mąstymas persikelia kitur.
Jo intelektas – ne tik techniškas
Gali kilti pagunda galvoti, kad Huanas priklauso tiems genialiems, bet siaurą mąstymą turintiems žmonėms, kurie gali optimizuoti superkompiuterį ir tada netyčia įžeisti visą kambarį dar prieš užkandžius. Tačiau pateikiama informacija rodo ką kita.
Žurnale Fortune darbuotojai jį apibūdina kaip reiklus ir perfekcionistišką, o Huangas atvirai sutinka su tokiu įvardijimu. „Jei nori nuveikti kažką nepaprasto, tai neturėtų būti lengva“, – sako jis. Galbūt jis ne visų svajonių ramus vadovas, bet tai rodo stiprų vykdomųjų funkcijų darbą ir neįprastai aukštus standartus.
Tuo tarpu Stratechery užfiksuoja kažką švelnesnio ir svarbesnio: Huangas sako, kad jo didžiausia dovana – apsupti save nuostabiais žmonėmis ir suteikti jiems progą nuveikti nuostabius darbus. Jis tai kartoja kalbėdamas apie bendraįkūrėjus ir top inžinierius. Tai socialinės inteligencijos ženklas. Atsimink vaikišką šabloną ir Denny’s: jis greitai perskaito sistemas, o žmonės – irgi sistemos, tik, tiesa, chaotiškesnės.
Net ir jo kuklumas slepia informaciją. Interviu laidoje 60 Minutes Huang pripažįsta, kad nors viešumoje jis atrodo nugludintas, vis tiek išsigąsta žengti ant didžiulės pagrindinės scenos, nes jis „tiesiog inžinierius, o ne atlikėjas“. Ši mintis skamba tiksliai. Ji taip pat rodo savimonę, o ne tuštybę. Vėlgi, IQ nėra EQ, bet realiame gyvenime jie dažnai vienas kitą sustiprina.
O tada yra jo platesnė proto (intelekto) filosofija. Per įvairius interviu Huang nuolat grįžta prie sprendimo gebėjimo, atsparumo ir gebėjimo „matyti tai, kas už kampo“. Tai ne žmogus, garbinantis testo rezultatus. Tai žmogus, visą gyvenimą tyrinėjęs, ką iš tikrųjų gali ir ko negali žalia jėga.
Galutinis spėjimas: Jenso Huang’o apskaičiuotas IQ
Tai kur visa tai mus palieka?
Mes neturime oficialaus IQ balo. Tačiau remdamiesi Huang’o pagreitintu mokymusi, elektros inžinerijos studijomis, Stanfordo magistro laipsniu, itin plačiu sisteminiu mąstymu, samprotavimu nuo pirmųjų principų, tolimesne perspektyvine kompiuterijos prognozėmis ir dešimtmečius trukusiu darbų atlikimu pačiame brutaliai sudėtingos industrijos viršuje, galime pateikti rimtą įvertį.
Mūsų prognozė: Jensen Huang'o IQ yra maždaug 149.
Tai reikštų, kad jis maždaug patenka į 99,9-ąjį procentilį, į ypač gabingų grupę.
Kodėl ne mažiau? Nes per daug nepriklausomų įrodymų rodo aukštyn: techninis gylis, neįprastas abstraktavimo gebėjimas, stiprus verbalinis samprotavimas, strateginis įžvalgumas ir reta savybė supaprastinti net kraštutinę sudėtingumą. Kodėl ne absurdiškai aukščiau – 160 ar 170? Nes jo spindesys labiau primena ne izoliuotą žaibo blyksnį grynai teoriniam genijui, o galingą labai aukštos bendros intelektinės galios, elito lygio inžinerinio mąstymo, atsparumo ir rezultatyvaus įgyvendinimo derinį.
Ir dar vienas dalykas: net ir kruopščiai įvertintas IQ tikriausiai ne iki galo parodo Huang’o stipriausias savybes. Standartiniai rezultatai neatskleidžia visko apie numatymą į priekį, lyderystę net netikrumo sąlygomis ar gebėjimą sukurti įmonę, kuri nuolat būna anksti ten, kur ateina kitas didelis dalykas. Kitaip tariant: ne tik genijus laboratorijoje, bet genijus, kuris išleidžia produktus.
Tai gali būti pats Jensen Huang galimas rezultatas. Ne sausas skaičius, atitrūkęs nuo gyvenimo, o protas, kurį gali stebėti realiai – nuo „duobių“ iki duomenų centro.
.png)
