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Jensen Huang una volta puliva i gabinetti nei campi del Kentucky rurale e lavava i piatti da Denny’s. Decenni dopo è diventato il volto con la giacca di pelle della rivoluzione dell’IA. Non è una carriera “normale”. È un colpo di scena da film.
E sì, la domanda è irresistibile: quanto potrebbe essere alto davvero il QI di Jensen Huang?
Non esiste alcun resoconto pubblico del fatto che Huang abbia mai fatto un test del QI. Niente voci polverose dell’era SAT, niente valutazioni trafugate, niente momento “il mio punteggio è…” in un podcast. Quello che abbiamo, invece, è qualcosa di più interessante: una lunga scia di prove su come pensa, impara, risolve i problemi e vede il futuro un po’ prima del resto di noi. E, a dirla tutta, è molto meglio di un singolo numero in un pomeriggio.
Alla fine, faremo una previsione numerica. Ma il numero deve meritarsi di comparire nella pagina.
Un’infanzia difficile di solito rivela qualcosa di importante
Secondo Encyclopædia Britannica, Huang è nato nel 1963 a Tainan, Taiwan, da un padre ingegnere chimico e da una madre insegnante. La sua famiglia si è trasferita in Thailandia quando era ancora piccolo e, a 9 anni, lui e suo fratello sono stati mandati negli Stati Uniti a vivere con alcuni parenti. Poi è arrivato uno dei capitoli più strani di qualsiasi biografia di un CEO importante: sono finiti alla Oneida Baptist Institute nel Kentucky, che la famiglia di Huang considerava una scuola interna, ma che in pratica funzionava come un ambiente di rieducazione durissimo.
La Britannica riferisce che Huang puliva i bagni ogni giorno e subiva bullismo, fino a minacce. Nell’intervista del 2022 di Ben Thompson con Huang per Stratechery, Huang ha ricordato che lui e suo fratello trattavano quel lavoro come una cosa normale: lui puliva i bagni, mentre suo fratello lavorava nelle coltivazioni di tabacco. Questa risposta conta. Suggerisce un adattamento insolito sotto pressione. Non è l’QI, da solo, ovviamente, ma l’intelligenza raramente è solo ragionamento astratto che galleggia nel vuoto: è un punto che abbiamo chiarito nel nostro articolo su che cos’è davvero l’intelligenza e come i test del QI la misurano. Un bambino capace di assorbire il caos, normalizzare le difficoltà e continuare a funzionare sta mostrando un forte controllo cognitivo già molto presto.
I suoi genitori alla fine trasferirono la famiglia nella periferia di Portland, in Oregon. E lì la storia cambia ritmo in fretta. Secondo Britannica, Huang ha frequentato la Aloha High School, si è distinto a livello accademico e ha persino ottenuto una classifica nazionale nel tennis da tavolo. L’IEEE Engineering and Technology History Wiki aggiunge un bel dettaglio: si è diplomato a 16 anni. Di solito non succede quando la vita è stata semplice e comoda e tutti ti lasciano in pace. Fa pensare a un’elaborazione rapida, a un apprendimento veloce, o a entrambi.
Ricordati questo schema: lo rivedremo ancora. Huang non si limita a sopravvivere a sistemi difficili. Impara come funzionano e poi inizia a ottimizzare al loro interno. Anche da adolescente: è un grande indizio.
È a scuola di ingegneria che la storia inizia a farsi davvero seria
Se il liceo ci ha dato qualche indizio, l’università ci fornisce prove ancora più solide. Secondo sia Britannica sia il profilo storico dell’IEEE, Huang ha conseguito una laurea in ingegneria elettrica presso l’Oregon State University nel 1984 e un master in ingegneria elettrica a Stanford nel 1992.
Ora, l’ingegneria elettrica non è una piccola major educata che ti capita addosso mentre vai in giro tranquillo a vibeggiare. Richiede ragionamento matematico, pensiero spaziale, capacità di astrazione e tolleranza per la complessità. Stanford poi alza ancora l’asticella (come fa sempre). Superare quel percorso suggerisce fortemente un livello d’intelligenza ben sopra la media, soprattutto quando la persona, più avanti, usa quella formazione non solo per trovare un lavoro, ma per trasformare un’intera industria.
Qui credo che alcuni lettori sottovalutino Huang. Vedono il carisma, la presenza sul palco, la giacca nera, la capitalizzazione di Nvidia e lo archivieranno come “un grande uomo d’affari”. Certo—ma prima di tutto questo, lui era un ingegnere serio. Il successo nel business non cancella le prove tecniche: si aggiunge sopra.
E anche l’accumulo conta: un solo grande risultato può dipendere da fortuna, tempismo o ossessione. Più traguardi difficili in contesti diversi di solito indicano una “potenza” cognitiva più profonda.
La storia della lavastoviglie è divertente, ma urla anche “pensiero sistemico”
A 15 anni, Huang ha iniziato a lavorare da Denny’s come lavapiatti. Potrebbe essere solo un dettaglio colorito delle sue “umili origini”, se non fosse che Huang continua a descrivere il lavoro in un modo che suona sospettosamente come quello di un futuro architetto di chip che spiega l’throughput.
Secondo il profilo di Yahoo Finance del 2024 di Sydney Lake, Huang ha detto di essere il “miglior lavapiatti” di Denny’s perché pianificava il lavoro, restava organizzato e “lavava via più vivo che potete immaginare quei piatti”. Ha aggiunto: “Non lasciavo mai il posto di lavoro a mani vuote. Ero super efficiente.” Cioè… dai. Non è così che la maggior parte degli adolescenti parla del lavare i piatti. Sembra più un ingegnere di processo intrappolato in un grembiule.
Questi dettagli contano perché mostrano qualcosa che i test del QI colgono solo in parte: l’ottimizzazione spontanea. Alcune persone si impegnano davvero. Huang sembra “caricato” per ridurre gli sprechi, dare ordine al flusso e migliorare i sistemi quasi in automatico. Puoi collegare questa mentalità del “pozzo delle scorie” alla successiva Jensen Huang che si chiede perché qualcosa dovrebbe richiedere 74 giorni se, con il pensiero basato sui primi principi, potresti arrivare a 6.
E poi c’è la frase più “Denny’s” della storia moderna del business: Nvidia è nata in uno di quei locali. Britannica e Yahoo Finance raccontano entrambe che Huang ha co-fondato Nvidia nel 1993 con Chris Malachowsky e Curtis Priem, dopo che l’idea è maturata a colazione, a un tavolino di Denny’s. Da qualche parte, un pancake si sta ancora sentendo fin troppo soddisfatto.
Fondare un’azienda di semiconduttori a 30 anni non è solo ambizioso: è una sfida anche dal punto di vista cognitivo. Ti servono competenze tecniche, modelli di rischio, intuito di mercato e il coraggio di agire prima che arrivi la certezza. La maggior parte delle persone vuole prima la mappa. Huang sembra a suo agio nel disegnarla mentre si muove.
Nvidia è la prova più forte dell’intero caso
Molte persone intelligenti conseguono lauree in ingegneria. Meno ne costruiscono aziende che resistono nel tempo. E ancora meno riescono a creare un’azienda che indovina il futuro più di una volta.
Secondo l’IEEE Engineering and Technology History Wiki, Nvidia ha sviluppato la GPU nel 1999 come chip di logica programmabile e, in seguito, ha aiutato a trasformare le GPU nello standard architetturale non solo per la grafica, ma anche per il calcolo scientifico e il deep learning. Lo stesso profilo aggiunge che Huang ha capito presto che le GPU erano perfette per le reti neurali profonde, perché potevano accelerare l’addestramento di ordini di grandezza. È proprio questo tipo di capacità di riconoscimento dei pattern che cerchiamo quando stimiamo un’intelligenza straordinaria.
È qui che Huang si distingue dal semplice brillante ingegnere. Non si è limitato a capire i chip: ha capito per cosa sarebbero diventati utili. Questo salto — dall’oggetto tecnico all’ecosistema del futuro — è molto più raro.
Britannica va oltre, attribuendo all’intuizione di Huang su GPU e machine learning il merito di aver contribuito a portare il machine learning nel mainstream. E alla GPU Technology Conference di Nvidia del 2018, come nota Britannica, Huang ha descritto i progressi delle GPU che superano così drasticamente la Legge di Moore da far sì che la tendenza venisse soprannominata “Legge di Huang”. Non ti becchi una legge informale intitolata a te nell’informatica se sei solo un po’ brillante il giovedì.
Adesso nota il pattern che si costruisce. Adattamento iniziale. Progressi accademici rapidi. Formazione tecnica d’élite. Pensiero sistemico nei lavori di tutti i giorni. Poi un’ampia previsione tecnologica a livello globale. Se stai costruendo una stima del QI come fosse un fascicolo, questo è il punto in cui le carte si fanno più spesse: un profilo che il nostro articolo su se l’intelligenza predice davvero il successo lavorativo approfondisce a fondo.
Come Huang pensa potrebbe rivelare ancora di più di quello che ha costruito
Nell’intervista del 2022 con Ben Thompson, Huang ha dato una definizione concisa di intelligenza: “la capacità di riconoscere i pattern, riconoscere le relazioni, ragionare su di esse e fare una previsione o pianificare un’azione”. Suona fin troppo come la descrizione della mente che abbiamo stimato quando abbiamo guardato Demis Hassabis — un altro tecnologo il cui QI si vede più nella lungimiranza che nei punteggi dei test. La risposta è rivelatrice per due motivi. Primo, è davvero un ottimo riassunto “da profano” dell’intelligenza cognitiva. Secondo, è quasi una descrizione della sua stessa carriera.
Il transcript del podcast di Lex Fridman ci dà una visione ancora più chiara dello stile mentale di Huang. Lì spiega un principio che chiama “velocità della luce”, il suo modo sintetico per chiedersi cosa consenta davvero la fisica in modo fondamentale, prima che entrino in gioco compromessi e abitudini che strisciano. Dice che ogni variabile viene confrontata con quel limite: velocità della memoria, velocità della matematica, potenza, costo, tempo, impegno. È ragionamento “a partire dai primi principi” nella sua forma più pura.
Fridman lo spinge anche a far spiegare una delle sue mosse di management preferite: se qualcuno dice che un progetto richiede 74 giorni, Huang chiede cosa sarebbe possibile se fosse costruito da zero. A volte, dice, la risposta è 6 giorni. Non è che quei 68 giorni in più siano sempre stupidità. Il punto è che molte limitazioni vengono ereditate, non sono fondamentali. Le persone con un IQ molto alto spesso mostrano proprio questa abitudine: tolgono mentalmente le assunzioni più in fretta di quanto gli altri riescano anche solo a notarle.
Un’altra citazione rivelatrice dall’intervista a Fridman: Huang dice che i sistemi dovrebbero essere “complessi quanto serve, ma semplici quanto possibile”. Suona elegante perché è elegante. Però, l’eleganza nell’ingegneria di solito nasce da una comprensione profonda, non da una furbizia superficiale. Chiunque può aggiungere complessità. Il vero trucco è sapere cosa si può togliere senza rompere la macchina. Questo è ragionamento avanzato.
Sminuisce anche più volte il “genio” innato. Nel profilo di Fortune di Eleanor Pringle, Huang dice: «Non c’è magia; sono solo 61 anni di duro lavoro, ogni singolo giorno». In un’intervista del 2025 su 60 Minutes ripete quasi lo stesso concetto, definendo straordinario che «un semplice lavapiatti–aiutante di sala» possa diventare così. Credo che lo intenda davvero. E penso anche che stia facendo il modesto. Il duro lavoro conta tantissimo; il duro lavoro, più il riconoscimento di pattern rari, conta ancora di più. Non dobbiamo scegliere uno solo.
Le commentaires qu’il a faits en 2023 à Fortune ajoutent une autre couche. Lors d’un discours à Computex à Taipei, Huang a affirmé que l’IA avait en quelque sorte rendu « tout le monde programmeur maintenant — il suffit de dire quelque chose à l’ordinateur ». Cette remarque n’est pas seulement de l’évangélisation tech : elle montre qu’il comprend l’intelligence de façon dynamique. Dès qu’une compétence devient automatique, la réflexion vraiment précieuse se déplace ailleurs.
La sua intelligenza non è solo tecnica
Potresti pensare che Huang sia uno di quei geni brillanti ma un po’ ristretti, capace di ottimizzare un supercomputer e poi, per sbaglio, offendere un’intera sala prima degli antipasti. Però le notizie raccontano un’altra storia.
In Fortune, i dipendenti lo descrivono come esigente e perfezionista, e Huang si riconosce apertamente in quell’etichetta. “Se vuoi fare cose straordinarie, non dovrebbe essere facile”, dice. Non sarà il manager super rilassato dei sogni di tutti, ma di sicuro indica un forte funzionamento esecutivo e standard decisamente elevati.
Nel frattempo, Stratechery coglie qualcosa di più morbido e importante: Huang dice che il suo dono più grande è circondarsi di persone incredibili e dar loro la possibilità di fare un lavoro straordinario. Lo ripete spesso, dando merito ai cofondatori e ai top engineer. È un segnale di intelligenza sociale. Ricorda il modello dell’infanzia e di Denny’s: lui legge i sistemi al volo, e le persone sono sistemi anche loro—più disordinati, certo.
Anche la sua umiltà contiene informazioni. Nell’intervista di 60 Minutes, Huang ammette che, nonostante la sua immagine pubblica curata, si spaventa ancora quando entra su un enorme palco per il keynote perché “è un ingegnere, non un performer”. Quella frase suona vera. E suggerisce anche consapevolezza di sé, più che vanità. In più, l’IQ non è l’EQ, ma nella vita reale spesso si rafforzano a vicenda.
E poi c’è la sua visione più ampia dell’intelligenza. Nelle interviste, Huang torna sempre su giudizio, resilienza e la capacità di “vedere oltre gli angoli”. Non è uno che adora i punteggi dei test. È uno che ha passato una vita a scoprire cosa può e non può fare la forza grezza.
Previsione finale: il QI stimato di Jensen Huang
E quindi, dove ci porta tutto questo?
Non abbiamo un punteggio ufficiale del QI. Ma, in base all’istruzione accelerata di Huang, alla formazione in ingegneria elettrica, al master di Stanford, al pensiero sistemico estremo, al ragionamento dai primi principi, alle previsioni a lungo termine nel computing e a decenni di esecuzione ai massimi livelli in un settore durissimo, possiamo fare una stima seria.
La nostra previsione è che il QI di Jensen Huang sia intorno a 149.
Questo lo collocherebbe circa nel 99,9° percentile, nella fascia Eccezionalmente dotato.
Perché non abbassarlo? Perché troppe linee indipendenti di prove puntano verso l’alto: profondità tecnica, capacità di astrazione insolita, forte ragionamento verbale, lungimiranza strategica e la rara abilità di semplificare complessità estreme. E perché non metterlo assuramente più in alto—160 o 170? Perché la sua brillantezza sembra meno un singolo “colpo di fulmine” isolato da un genio teorico puro e più una combinazione potentissima di altissima intelligenza generale, ragionamento ingegneristico d’élite, resilienza ed esecuzione.
E c’è anche un’altra cosa: il QI, anche se stimato con attenzione, probabilmente non rende pienamente giustizia ai migliori punti di Huang. I punteggi standard non riescono a catturare davvero la lungimiranza, la leadership nell’incertezza o la capacità di costruire un’azienda che continua a essere tra i primi sulla prossima grande novità. In altre parole: non solo un genio in un laboratorio, ma un genio che consegna.
Quello potrebbe essere il risultato di Jensen Huang più possibile. Non un numero sterile staccato dalla vita, ma una mente che puoi davvero osservare all’opera—dal campo di prelievo fino al data center.
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