.png)
Demis Hassabis là kiểu người khiến tham vọng “bình thường” trông như một sở thích thú vị. Cậu bé cờ vua thiên tài, nhà thiết kế game tuổi teen, nhà khoa học máy tính ở Cambridge, nhà thần kinh học, đồng sáng lập DeepMind, người đoạt giải Nobel—đến một lúc nào đó, bạn ngừng hỏi “cậu ấy có giỏi không?” và bắt đầu hỏi câu nguy hiểm hơn: giỏi đến mức nào?
Và không, chưa có điểm IQ công khai nào được xác minh cho Hassabis. Không có báo cáo phòng thí nghiệm bí mật, không có hồ sơ cũ kiểu “học đường”, không có lời khoe “IQ của tôi là X” trên podcast. Vì vậy, mình phải suy đoán. Ít chính xác hơn, đúng—nhưng cũng thú vị hơn. IQ được cho là phản ánh khả năng suy luận; một cuộc đời giống như của Hassabis sẽ cho mình rất nhiều thứ để soi xét về suy luận.
Cuối cùng, bạn sẽ đưa ra một dự đoán số. Nhưng để nó “đáng công”, bạn cần xây dựng lập luận cho thật chặt—từ chuyện một cậu bé bốn tuổi học cờ vua đến người đàn ông góp phần giải một trong những bài toán khó nhất của sinh học.
Khi một bé 4 tuổi bắt đầu đánh người lớn, bạn nên để ý đến điều đó.
Theo cuộc phỏng vấn năm 2024 của anh ấy với NobelPrize.org, Hassabis học cờ vua từ năm bốn tuổi và nhanh chóng coi nó “rất nghiêm túc”. Axios cũng đưa lại câu chuyện tương tự, còn bổ sung thêm chi tiết nhỏ xíu đáng yêu là anh ấy vượt cả bố và chú trong vòng vài tuần. Vài tuần thôi. Có đứa chỉ kịp học cách con mã đi; còn cậu này thì có vẻ biến “đêm chơi game cùng gia đình” thành một bài tối ưu hóa.
Điều này quan trọng vì cờ vua thực chất là kiểu tư duy có tổ chức trong áp lực. Bạn quan sát các mẫu, giữ các nước đi có thể trong đầu, dự đoán hệ quả và tránh tự lừa mình. Làm được ở cấp độ tinh hoa từ khi còn nhỏ thì người ta có lẽ nên thôi gọi bạn là “thông minh” và bắt đầu… cất giấu bàn cờ đi.
Bằng chứng nhanh chóng chất đầy. The Guardian đưa tin rằng đến năm 13 tuổi, Hassabis đã đạt trình độ “cờ vua như bậc thầy” và là kỳ thủ dưới 14 tuổi được đánh giá cao thứ hai trên thế giới, chỉ sau Judit Polgár. Hồ sơ TIME năm 2023 của Billy Perrigo cũng ghi nhận rằng đến năm 12 tuổi, anh là kỳ thủ cờ vua giỏi thứ hai thế giới trong độ tuổi của mình. Nguồn khác, bức tranh vẫn y hệt: đây không phải kiểu “đứa trẻ sáng dạ thắng giải ở trường”. Đây là tài năng “đỉnh quốc tế”.
Giờ thì có thể nói điều quan trọng rồi. Hassabis không chỉ “giỏi miệng” hay “giỏi sách vở”. Tài năng ban đầu của anh ấy trông cực kỳ mềm dẻo, linh hoạt: thiên về tư duy trừu tượng, chiến lược, nhiều dạng mẫu và phản ứng nhanh. Nếu nói theo IQ, thì điều này thường cho thấy “ trần năng lực” cực kỳ cao.
Rồi cậu thiên tài làm một chuyện hơi khó chịu: cứ tiếp tục chứng minh điều đó ở những lĩnh vực khác.
Nhiều bạn nhỏ thông minh bứt tốc sớm trong một mảng nhất định. Hassabis thì không. Anh ấy học nhanh trong trường, và The Guardian đưa tin rằng anh hoàn thành kỳ A-level sớm hơn hai năm, khi mới 16 tuổi. Điều đó cho thấy năng lực của anh vượt ra khỏi cờ vua. Đề bài khác nhau, môi trường khác nhau, nhưng kết quả vẫn vậy: nhanh hơn dự kiến.
Và rồi đến một trong những chi tiết mình thích nhất trong cả câu chuyện. Lúc 17 tuổi, anh ấy đồng thiết kế và lập trình Theme Park — trò mô phỏng đã trở thành hit lớn. Trong cuộc phỏng vấn Nobel, Hassabis nói rằng việc viết Theme Park đã khiến anh ấy tin AI là thứ anh muốn gắn cả sự nghiệp. Câu đó thật đáng chú ý. Hầu hết teen đều lo lên kế hoạch cho cuối tuần; còn Hassabis dùng thiết kế game thương mại như một “bệ thử” để kiểm chứng các lý thuyết về trí tuệ suốt đời. Hành vi siêu bình thường. Rất dễ đồng cảm.
Thành tựu đó quan trọng. Làm được một game mô phỏng thành công ở độ tuổi ấy không chỉ là một mẹo kỹ thuật. Nó đòi hỏi tư duy hệ thống, tâm lý người dùng, cân bằng các biến số và biến những quy tắc trừu tượng thành thứ thực sự vận hành. Peter Molyneux, người thầy của anh, đã nói với TIME rằng dù còn là thiếu niên, Hassabis vẫn có “tia sáng của trí tuệ”, và anh nhớ những cuộc trò chuyện của họ thật sự cực kỳ kích thích. Các chuyên gia lớn tuổi thường không nói kiểu đó về tuổi teen nếu không có chuyện gì thật sự khác thường đang diễn ra.
Vì vậy, đến tận cuối tuổi thiếu niên, bằng chứng đã khá rõ: lối chơi chiến lược đỉnh cao, học tập nhanh hơn, lập trình tầm chuyên nghiệp và thiết kế hệ thống đầy sáng tạo. Nếu chỉ nhìn 18 năm đầu, bạn đã có thể nằm trong nhóm năng khiếu cao. Nhưng Hassabis vẫn chưa dừng lại.
Cambridge là bài kiểm tra sức ép lớn đầu tiên
Những câu chuyện kiểu thần đồng sẽ thuyết phục hơn khi người đó vào một trường danh tiếng và không chỉ sống sót, mà còn thống trị. Hassabis học khoa học máy tính ở Cambridge và, như The Guardian đưa tin, đã nhận bằng kép hạng xuất sắc vào năm 1997. Điều đó rất quan trọng.
Tại sao? Vì đôi khi tài năng bộc lộ từ sớm có thể bị “nâng” lên bởi những hoàn cảnh khác thường. Cambridge thì ngược lại hẳn—không tâng bốc. Trường này chọn ra những người rất xuất sắc, ghép họ lại với nhau rồi lịch sự hỏi: ai trong số họ vẫn có thể suy nghĩ rõ ràng khi gặp áp lực. Đạt “double first” ở đó cho thấy mạnh mẽ rằng sự thông minh từ nhỏ không chỉ là lời thổi phồng, thần thoại của cha mẹ hay chỉ may mắn gặp đúng một kỹ năng. Nó còn đứng vững giữa nhiều tinh hoa khác.
Thậm chí hơn thế, nó còn nói cho bạn biết về sức bền nhận thức. Người có IQ cao có thể gây ấn tượng theo từng đợt; điều hiếm hơn là duy trì phong độ phân tích đỉnh cao suốt nhiều năm trong một môi trường chọn lọc cực kỳ khắt khe. Cambridge không chỉ là một “dòng cộng thêm” trong CV. Đó là bằng chứng rằng bộ não của Hassabis vận hành rất bền bỉ.
Đây cũng là lúc câu chuyện trở nên thú vị hơn. IQ rất cao đôi khi thể hiện qua **tốc độ**. Còn mức xuất sắc thường bộc lộ qua **khả năng chuyển giao**—tức là mang được thế mạnh từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác. Hassabis trước đó đã chuyển từ cờ vua sang thiết kế game. Cambridge cũng xác nhận rằng trong một môi trường phân tích chính thức, anh ấy vẫn có thể làm việc ở đẳng cấp cao nhất.
Hầu hết mọi người sẽ dừng ở đó. Hassabis rẽ sang hướng khoa học thần kinh
Đây là phần khiến ước tính của tôi tăng lên. Sau khi gặt hái thành công trong game và khoa học máy tính, Hassabis không chỉ đứng yên ở “làn” nơi anh ấy đã thắng. Anh ấy chuyển hướng sang khoa học thần kinh nhận thức tại University College London, và cuối cùng hoàn thành bằng tiến sĩ.
Theo một cuộc phỏng vấn năm 2009 với The Naked Scientists, anh ấy giải thích rằng các trò chơi luôn chỉ là thứ yếu so với mối quan tâm sâu hơn của anh về trí tuệ nhân tạo và cách tâm trí đạt được mục tiêu. Hồ sơ WIRED năm 2015 của Steven Levy bổ sung một lớp quan trọng: Hassabis cho biết anh đã nghĩ đến việc xây dựng công ty AI của mình từ giữa những năm 2000, nhưng tin rằng mình cần “một bộ ý tưởng hoàn toàn mới”, nên anh chọn khoa học thần kinh để tìm ra chúng.
Chuyện này không chỉ là thông minh. Đây là **thông minh chiến lược**. Gọi cho đúng là **siêu trí tuệ**—kiểu như vậy. Anh ấy không lang thang ngoài đồng vì thiếu tập trung. Anh ấy đang chủ động xây dựng một “bộ công cụ”. Nói thẳng ra, đây là kiểu hoạch định sự nghiệp khiến chúng ta còn lại cảm giác như mình đang vẽ vời bằng bút màu.
The Guardian ghi nhận rằng công việc khoa học thần kinh của anh về trí nhớ và trí tưởng tượng đã giúp tạo ra nghiên cứu được Science xem là một trong những bước đột phá hàng đầu của năm 2007. Lần nữa, để ý đến quy luật nhé: anh ấy bước sang một lĩnh vực mới và đóng góp ở mức đủ khiến cả giới khoa học phải chú ý. Giờ bạn không còn nói về một người chỉ học nhanh. Đây là người có thể nắm cốt lõi logic của một lĩnh vực và tạo ra nghiên cứu mới ngay trong chính lĩnh vực đó.
Kiểu chuyển giao đó là một manh mối cực lớn trong mọi ước tính IQ. Có rất nhiều chuyên gia giỏi. Nhưng người có thể leo nhiều ngọn núi dốc rồi dùng tầm nhìn từ chỗ đó để thiết kế lại chặng tiếp theo thì hiếm hơn rất nhiều.
DeepMind: vụ này không còn mang tính học thuật nữa mà bắt đầu trở thành lịch sử
Đến lúc Hassabis đồng sáng lập DeepMind vào năm 2010, mạch xuyên suốt trong cuộc đời anh đã hiện rõ. Trong cuộc phỏng vấn Nobel, anh nói rằng lý do anh dành cả sự nghiệp cho AI là vì anh tin nó có thể trở thành “công cụ tối thượng để hỗ trợ khoa học”. Trong bài hồ sơ TIME năm 2023 của Perrigo, trụ sở DeepMind được mô tả như một “bài ca dành cho trí tuệ” — hoặc là tham vọng tuyệt vời, hoặc là điều gì đó đúng chất Demis Hassabis đến mức không thể tưởng tượng hơn.
Điểm mấu chốt với chúng tôi không phải branding. Mà là sự nhất quán. Theo WIRED, chính Hassabis cũng từng nói rằng toàn bộ sự nghiệp của ông—kể cả các trò chơi—đều đang dẫn tới công ty AI. Điều đó khớp với tất cả những gì chúng ta đã thấy: cờ đã rèn chiến lược và tìm kiếm, game rèn mô phỏng và tâm lý con người, khoa học thần kinh giúp ông nghĩ về trí nhớ và việc học, và DeepMind trở thành “cỗ máy tổng hợp”.
Điều này quan trọng cho ước tính IQ vì trí tuệ đẳng cấp thế giới hiếm khi chỉ là tốc độ thuần. Ở mức cao nhất, nó giống như xây “kiến trúc”: bạn thấy cách những ý tưởng tưởng như tách rời với mọi người thực ra lại khớp với nhau. Hassabis có vẻ đã xây nên thứ “kiến trúc” đó từ khi còn nhỏ.
Còn có cả “động lực”. Trong bài phỏng vấn Nobel, ông nói mình lúc nào cũng “hơi sốt ruột” và có “động lực không thể tin được” từ lâu đến mức mình cũng không nhớ nổi. Tất nhiên, động lực không phải là IQ. Nhưng khi khả năng suy luận cực cao và “máy chạy” bền bỉ đến mức phi lý cùng xuất hiện ở một người, kết quả thường trở nên rất kịch tính — đúng như mô hình mà chúng tôi cũng thấy trong phần phân tích IQ của Bill Gates, một nhà sáng lập công nghệ khác mà “động cơ” của ông không chịu tắt.
AlphaFold đã thay đổi quy mô của cuộc tranh luận
Bạn có thể cực kỳ thông minh mà vẫn chưa bao giờ làm điều tầm cỡ Nobel. Khoa học thì lộn xộn, lịch sử thì không công bằng, và thời điểm rất quan trọng. Nhưng một khi AlphaFold xuất hiện trong câu chuyện, việc phải cân nhắc một ước tính IQ cực cao gần như không thể né tránh.
Theo trang sự kiện Giải Nobel, Hassabis và John Jumper được ghi nhận vì đã tạo ra AlphaFold2 — hệ AI dự đoán cấu trúc của hầu như mọi protein đã biết từ chuỗi axit amin. Gấp cuộn protein từng là thử thách lớn của khoa học suốt nhiều thập kỷ. Đây không phải là một tính năng trong app. Đây là một “bài toán sâu” nằm ngay nền tảng của sinh học.
Và đây là chi tiết then chốt để quay lại: nhớ đứa trẻ từng học cách nghĩ trước vài nước trên bàn cờ chứ? Nhớ cậu thiếu niên tự tạo ra cả thế giới mô phỏng trong game chứ? Nhớ nhà nghiên cứu cố tình nghiên cứu não để tìm ý tưởng cho AI chứ? AlphaFold trông như sự hội tụ của tất cả. Tìm kiếm chiến lược, trừu tượng hóa, lập luận khoa học, hoạch định dài hạn, tổng hợp đa lĩnh vực—tất cả đều được “quy ra” tại đây.
Bài viết Hồ sơ TIME năm 2025 của Perrigo trích dẫn Hassabis nói: “Trước hết, tôi nhận mình là một nhà khoa học,” và lý do anh làm mọi thứ trong đời là “trong hành trình theo đuổi tri thức.” Tất nhiên, điều đó không tự động nâng IQ. Nhưng nó lý giải vì sao trí tuệ của anh được “chi” hiệu quả đến vậy. Có những người rất giỏi lại trải rộng tài năng của mình. Hassabis thì dồn lại.
Vậy IQ có khả năng của Demis Hassabis là bao nhiêu?
Giờ đến phần khó: một con số. Không phải huyền thoại, không phải “thiên tài” mơ hồ—mà là một ước tính thật sự.
Dựa trên những bằng chứng hiện có, chúng tôi dự đoán IQ của Demis Hassabis là khoảng 155.
Điều đó sẽ xếp bạn vào khoảng phân vị thứ 99,99, thuộc nhóm thường được mô tả là thiên tài bẩm sinh hiếm gặp hoặc rất xuất chúng, tùy theo hệ thống phân loại.
Tại sao là 155 mà không phải, ví dụ, 140? Vì 140 đã cực kỳ cao, nhưng hồ sơ của Hassabis có vẻ “đắt” hơn mức chỉ là top 0,4% về trí tuệ. Thành thạo cờ vua ở cấp độ toàn cầu từ nhỏ, học được tăng tốc, thành tích học thuật thuộc nhóm tinh hoa, thành tựu lập trình chuyên nghiệp từ tuổi thiếu niên, rồi các cột mốc lớn trong cả khoa học thần kinh và AI—và cuối cùng là một bước đột phá khoa học được Nobel công nhận. Combo này hiếm ngay cả trong số những người cực kỳ xuất sắc. Để so sánh, ước tính của chúng tôi cho thấy anh ấy nhỉnh hơn một chút so với mức chúng tôi đã chấm cho Stephen Hawking, một nhà khoa học khác có tiểu sử cho thấy rất rõ mình nằm ở đuôi cực trị.
Sao không phải 175? Vì mình nên giữ đôi chân trên mặt đất. Ước tính IQ dựa trên tiểu sử luôn chỉ ở mức tương đối, và văn hoá mạng thích biến mọi nhà khoa học nổi tiếng thành “siêu trí não” kiểu truyện tranh. Trí tuệ thật sự không hề phẳng—nó có độ “lồi lõm”. Nó đi kèm thế mạnh, thói quen, cơ hội, người dẫn dắt và cả sự sẵn sàng đáng lo để dành hàng chục năm cho những bài toán khó.
Dù vậy, nếu bạn hỏi mình liệu Hassabis có thuộc về phần nhỏ bé của loài người nơi sức mạnh suy luận thô, trí tưởng tượng chiến lược và sự tổng hợp liên ngành gặp nhau không, thì mình sẽ nói “có” ngay—không do dự nhiều. Cuộc đời anh ấy cứ liên tục cho chúng ta cùng một câu trả lời, nhưng ở những “giọng điệu” khác nhau.
Nên không, chúng ta không biết IQ thực sự của Demis Hassabis. Nhưng nếu trí thông minh là khả năng học nhanh, chuyển tiếp giữa nhiều lĩnh vực, lên kế hoạch từ rất sớm và giải quyết những vấn đề khiến cả những người giỏi giang khác cũng phải toát mồ hôi, thì tiểu sử của anh ấy lại cho thấy một bộ óc hoạt động ở mức cực kỳ hiếm—như thể anh ấy đã luôn “đi trước vài nước” trong suốt gần như cả cuộc đời.
.png)
