ความฉลาดเป็นพื้นที่ที่เต็มไปด้วยการวิจัยทางจิตวิทยาที่ลึกซึ้งและประสบความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม จำนวนตำนานและความเข้าใจผิดที่มีอยู่ในสังคม ซึ่งบางส่วนเราได้ทำลายใน บทความเกี่ยวกับตำนานความฉลาดของเรา นั้นน่าตกใจมาก

‍

จำนวนตำนานที่มากมายเกิดจากศัพท์เทคนิคที่ซับซ้อนที่นักวิจัยจิตวิทยาใช้ ส่วนหนึ่งเกิดจากความสนใจของนักข่าวที่ต้องการเผยแพร่การค้นพบที่สามารถกลายเป็นบทความดึงดูดคลิก และตามที่ Gottfredson (1998) เตือนเรา ยังเกิดจากความเชื่อในสังคมที่ว่าเราทุกคนเท่าเทียมกัน และวิทยาศาสตร์ใด ๆ ที่ท้าทายแนวคิดนี้ควรถูกมองข้าม และธรรมชาติแม่ก็ดื้อรั้นในการแสดงให้เราเห็นทุกวันว่า ความสามารถของเรานั้นแตกต่างกันจริง ๆ ตั้งแต่เกิด แต่บางครั้ง ความเข้าใจผิดเหล่านั้นสะท้อนถึงความจริงที่ว่านักวิจัยยังคงถกเถียงกันอย่างเปิดเผยในประเด็นนี้ และนี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับความฉลาดทั่วไป

‍

‍

ความฉลาดทั่วไป หรือที่เรียกว่า “g” factor หมายถึงแนวคิดที่เสนอโดยนักจิตวิทยาในอดีตว่ามีความสามารถทางปัญญาทั่วไปในแต่ละคนที่สามารถวัดได้ ซึ่งแตกต่างจากความสามารถทางปัญญาแต่ละอย่าง และมีอิทธิพลต่อความสามารถอื่น ๆ เช่น การให้เหตุผล ความรู้ การรับรู้ และอื่น ๆ

‍

ในทางปฏิบัติหมายความว่า ตามที่ศาสตราจารย์เจนเซนอธิบายอย่างละเอียดใน “ปัจจัย g: จิตวิทยาและชีววิทยา” ว่าผู้ที่ได้คะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยในงานใดงานหนึ่งมักจะได้คะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยในงานอื่น ๆ ด้วย ในขณะที่ผู้ที่ได้คะแนนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมักจะได้คะแนนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเช่นกัน

‍

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรามุ่งเน้นไปที่บุคคล A และ B หากเราบอกว่า A ดีกว่าในด้านการให้เหตุผล แต่ยังรวมถึงความรู้และงานด้านการรับรู้ ในขณะที่ B แย่กว่า A ในทุกด้าน เราสามารถกล่าวได้ว่า A มีความฉลาดทั่วไปที่สูงกว่า B เพราะเราสามารถเห็นผลนี้ในประชากร นักวิจัยบางคนจึงคิดว่าต้องมีสาเหตุร่วมบางอย่างที่อธิบายว่าทำไมคนที่ฉลาดกว่าจึงมักทำได้ดีกว่าในงานส่วนใหญ่กว่าคนที่ฉลาดน้อยกว่า ตามคำพูดของ ลินดา ก็อตเฟรดสัน (1998) ความสามารถทั่วไปที่ “แทรกซึม” ความสามารถทางปัญญาอื่นๆ แต่ไม่ใช่นักวิจัยทุกคนที่เห็นด้วยว่ามีความสามารถทั่วไปเช่นนี้อยู่จริง ตามที่เราจะเห็น

‍

‍

ความแตกต่างระหว่างปัจจัย “g” และ IQ

ความแตกต่างระหว่าง “g” และ IQ นั้นเล็กน้อยมาก แต่สำคัญที่ต้องเข้าใจ เมื่อเราพูดถึง “g” เราหมายถึงความฉลาดทั่วไปที่แม่นยำและชัดเจนที่ใครคนหนึ่งมี ซึ่งเป็นสิ่งที่เราไม่สามารถรู้ได้จริง ๆ เพราะเรามักจะวัดด้วยความผิดพลาดในระดับหนึ่งเสมอ

‍

ในทางกลับกัน, IQ หมายถึงระดับความฉลาดโดยรวมที่บุคคลมีตามการทดสอบ IQ เฉพาะที่ดำเนินการในวันหนึ่งภายใต้ชุดสถานการณ์ที่ชัดเจนและเปรียบเทียบกับกลุ่มตัวอย่างเฉพาะ ทุกการทดสอบ IQ มีความคลาดเคลื่อนในระดับหนึ่ง และปัจจัยอื่นๆ เช่น อารมณ์, การนอนหลับ และอื่นๆ สามารถมีอิทธิพลต่อผลการทดสอบในวันนั้นๆ ได้ทั้งในทางที่ดีและไม่ดี.

‍

‍

ศาสตราจารย์ออร์ติซ (2015) อธิบายว่า การทดสอบ IQ เปรียบเสมือนตัวอย่างพฤติกรรม ดังนั้นเมื่อเราพูดถึง IQ เราควรพูดถึง IQ ในการทดสอบเฉพาะอย่าง ชัดเจนว่าการวัด IQ พยายามคาดการณ์ “g” ให้แม่นยำที่สุด วิธีที่ดีในการได้ผลลัพธ์ IQ ที่มั่นคงคือการทำการทดสอบ IQ หลายครั้ง ยิ่งคุณมี “ตัวอย่าง” ของความฉลาดมากเท่าไหร่ การคาดการณ์ก็จะยิ่งมีพลังมากขึ้น และ IQ กับ “g” จะใกล้เคียงกันมากขึ้น “G” เช่นเดียวกับตัวแปรทางจิตวิทยาอื่นๆ เช่น ความกลัวหรือความรัก เป็นสิ่งที่วัดได้ยากโดยตรง และนั่นคือเหตุผลที่นักจิตวิทยาถือว่ามันเป็น ตัวแปรแฝง หรือ โครงสร้าง

‍

การอภิปรายทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับปัจจัย “g”

ข้อเสนอที่เกี่ยวข้องครั้งแรกเกี่ยวกับ “g” สามารถพบได้ใน ทฤษฎีสองปัจจัยของ Spearman ที่มีชื่อเสียงในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 Spearman ผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติ ได้เสนอว่ามีปัจจัยความฉลาดทั่วไปอยู่ที่ด้านบน และความสามารถเฉพาะที่แตกต่างกันหลายอย่างเกิดจากมัน ทฤษฎีที่แข่งขันกันเกิดขึ้น และตัวอย่างเช่น Thurstone ได้ขัดแย้งกับ Spearman โดยเสนอว่าความฉลาดประกอบด้วยความสามารถทางปัญญาอิสระเจ็ดอย่าง และไม่มี “g” เดียวที่มีอยู่ การอภิปรายเพิ่งเริ่มต้นขึ้น

‍

ผู้สืบทอดของสเปียร์แมน R. Cattell ซึ่งทฤษฎีไบแฟกเตอร์เกี่ยวกับสติปัญญาเชิงไหลและเชิงผลึกได้ปูทางสู่ทฤษฎีสติปัญญาที่ได้รับการพิสูจน์มากที่สุด โมเดล CHC ยังได้ปฏิเสธแนวคิดเกี่ยวกับ “g” หลังจากการยอมรับในเบื้องต้น ต่อมา Horn ได้ขยาย “ทฤษฎี Gf-Gc ของ Cattell” ด้วยความสามารถมากมาย เช่น การประมวลผลภาพหรือความจำ และได้ปฏิเสธความสำคัญของ “g” อย่างชัดเจน โดยเขาพิจารณาว่าเป็นเพียงการคำนวณทางสถิติที่ไม่มีความหมายเท่านั้น

‍

‍

Schneider & McGrew (2012) กล่าวถึงคำพูดของ Cattell ในเรื่องนี้ว่า: “ชัดเจนว่า “g” ไม่ได้อยู่ในตัวบุคคลมากกว่ากำลังม้าในเครื่องยนต์ มันเป็นแนวคิดที่เกิดจากความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลกับสิ่งแวดล้อมของเขา”

‍

หากทฤษฎีที่ก้าวหน้าที่สุดกำลังละทิ้ง “g” นั้นจะเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิงเมื่อ John Carroll เผยแพร่การวิเคราะห์ขนาดใหญ่ของเขาในปี 1993 ซึ่งมีการศึกษาเกี่ยวกับความฉลาดมากกว่า 400 รายการในงาน “Human Cognitive Abilities” ของเขา ในการวิเคราะห์ทางสถิติ เขาสังเกตว่า ผลลัพธ์ในแบบทดสอบถูกอธิบายเกือบ 50% โดยปัจจัยความฉลาดทั่วไป ที่มีอิทธิพลต่อความสามารถในระดับต่ำกว่า ดังนั้นเขาจึงตั้งทฤษฎีว่าความฉลาดมีสามระดับและที่ระดับสูงสุดคือปัจจัย “g” ที่มีอิทธิพลต่อความสามารถอื่น ๆ ทั้งหมด

‍

สถานะปัจจุบันของปัจจัย “g”

ในลักษณะเดียวกับที่มีการถกเถียงกันในช่วงเริ่มต้นของการวิจัยทางจิตวิทยาเกี่ยวกับการมีอยู่ของ “g” ปัจจุบันก็ยังมีการอภิปรายอยู่ แต่ประเด็นไม่ใช่เรื่องว่า “g” สามารถคำนวณจากข้อมูลได้หรือไม่ ซึ่งมันสามารถทำได้แน่นอน หรือมีความสัมพันธ์กับตัวแปรภายนอก ซึ่งได้ทำสำเร็จหลายครั้งแล้ว แต่เป็นเรื่องว่า G เป็นเพียงการคำนวณทางสถิติที่ไม่มีความหมายจริงหรือสะท้อนถึงการมีอยู่ของความสามารถทางจิตวิทยาโดยรวมที่แท้จริงหรือไม่

‍

‍

การสะท้อนของการถกเถียงที่กำลังดำเนินอยู่สามารถพบได้ในทฤษฎีความฉลาดที่ได้รับการพิสูจน์มากที่สุดในปัจจุบัน โมเดล CHC ซึ่งเป็นทฤษฎีเชิงลำดับชั้นที่ระบุว่าความฉลาดประกอบด้วยความสามารถหลายอย่าง และนักวิจัยส่วนใหญ่รวม “g” ไว้ในโมเดล แต่ไม่ใช่ทั้งหมด

‍

ทฤษฎีที่สำคัญอีกอย่างในปัจจุบันคือทฤษฎีที่เสนอโดย Johnson & Bouchard ในปี 2005 ซึ่งระบุว่าความฉลาดสามารถเข้าใจได้ดีกว่าในรูปแบบ “g-VPR model” ตามทฤษฎีนี้มีปัจจัยความฉลาดทั่วไปและปัจจัยระดับกลางสามประการ ได้แก่ ความสามารถด้านคำพูด การรับรู้ และการหมุน/เคลื่อนไหว อีกครั้งคุณยังสามารถประเมินความสามารถระดับกลางโดยไม่สนใจปัจจัย G ได้เช่นกัน

‍

จากมุมมองทางคลินิก การทดสอบความฉลาดส่วนใหญ่ถูกจัดเตรียมเพื่อคำนวณความสามารถโดยรวม แต่ความสำคัญของมันลดลงอย่างมาก และนักจิตวิทยาส่วนใหญ่ให้ความสนใจกับโปรไฟล์ความสามารถทางปัญญาที่แตกต่างกันมากกว่า

‍

‍

ความสำคัญที่น้อยกว่าที่มอบให้กับ G ไม่ควรทำให้เราหลงคิดว่า G ไม่สำคัญ เพราะมันสำคัญจริงๆ ตามที่ Brody (2000) อธิบาย หลายการศึกษาได้พบว่า G มีความสามารถในการทำนาย ผลลัพธ์ที่สำคัญในชีวิต เช่น ความสำเร็จทางการศึกษา รายได้ หรือแม้กระทั่งความน่าจะเป็นในการหย่าร้าง ซึ่งเราอธิบายอย่างละเอียดใน บทความเกี่ยวกับ IQ & ความสำเร็จของเรา และการศึกษาของฝาแฝดที่เลี้ยงแยกกันพบว่า ⅔ ของความสัมพันธ์ระหว่าง IQ & ผลลัพธ์เกิดจากยีน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงสัญญาณที่สำคัญว่าปัจจัยความฉลาดทั่วไปที่อิงจากยีนมีความรับผิดชอบ.

‍

ความฉลาดของสัตว์ให้เบาะแสบางอย่างแก่เรา

ตามที่ ศาสตราจารย์แอนเดอร์สัน (2000) อธิบาย เมื่อวิทยาศาสตร์ศึกษาเกี่ยวกับความฉลาดของหนูด้วยการใช้ภารกิจที่แตกต่างกัน พบว่าหนูที่ทำได้ดีในภารกิจหนึ่ง (เช่น ความสามารถในการใช้เหตุผลโดยการนำความรู้เดิมไปใช้กับภารกิจใหม่) มักจะทำได้ดีในภารกิจอื่นๆ (เช่น ความสนใจต่อสิ่งใหม่หรือความยืดหยุ่นในการตอบสนอง)

‍

‍

สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นเมื่อผู้วิจัย Shaw, Boogert, Clayton, และ Burns (2015) พัฒนาชุดการทดสอบสำหรับนกเพื่อวัดความสามารถทางปัญญาที่แตกต่างกันของนกริบบอน (ด้วยงานที่ต้องจำสัญลักษณ์หรือจำตำแหน่ง) พบว่านกที่ทำได้ดีในงานหนึ่งมักจะทำได้ดีในงานอื่น ๆ ด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวิจัยเกี่ยวกับสัตว์สนับสนุนแนวคิดที่ว่าความสามารถโดยรวมเช่น G มีบทบาทและอธิบายหลายความสามารถย่อย หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความฉลาดที่น่าสนใจของสัตว์ โปรดตรวจสอบ บทความของเราเกี่ยวกับความฉลาดของสัตว์.‍

‍

ข้อเท็จจริงที่ว่าการศึกษาในมนุษย์และสัตว์สนับสนุนการมีอยู่ของความสามารถทางปัญญาทั่วไปที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้ทั้งหมด ทำให้หลายคนคิดว่าการวิจัยเพิ่มเติมจะค้นพบสาเหตุเบื้องหลังปัจจัย G ซึ่งอาจอยู่ในด้านประสาทวิทยา ตามที่ศาสตราจารย์ เจนเซน (2000) กล่าวไว้ว่า: “การเข้าใจ [ปัจจัย G]..., ในระดับสาเหตุ ต้องการการมีส่วนร่วมของพันธุศาสตร์โมเลกุล วิทยาศาสตร์สมอง (รวมถึงแบบจำลองสัตว์) และจิตวิทยาวิวัฒนาการ”

‍

ความสัมพันธ์ที่สังเกตได้ระหว่าง G กับปัจจัยทางระบบประสาท เช่น ขนาดของสมองที่สัมพันธ์กัน, ความเร็วในการส่งสัญญาณ, จำนวนการเชื่อมต่อของเซลล์ประสาท, แอมพลิจูดและความล่าช้าของคลื่นสมอง และอื่นๆ ที่คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ในบทความของเรา “ปัญญาอยู่ที่ไหนในสมอง” ชี้ให้เห็นว่าลักษณะทางชีวภาพของสมองอาจเป็นสาเหตุของปัญญาทั่วไปในมนุษย์และสัตว์.

‍

สรุป

ในการทบทวนความฉลาดทั่วไปอย่างรวดเร็วของเรา เราได้เห็นว่าแฟคเตอร์ “G” เป็นมาตรการที่สำคัญและสามารถคาดการณ์ได้เกี่ยวกับความฉลาดของเรา ซึ่งยังไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์ ถูกคิดค้นขึ้นเป็นความสามารถทางปัญญาทั่วไปที่แทรกซึมทุกความสามารถ พบทั้งในมนุษย์และสัตว์.

‍

‍

การอภิปรายทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ว่า ปัจจัย G เป็นเพียงการคำนวณทางสถิติที่ไม่มีความหมายทางจิตวิทยาจริงหรือไม่ หรือว่าความสามารถทางปัญญาทั่วไปนั้นมีอยู่จริง นักวิจัยบางคนชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง G กับตัวแปรผลลัพธ์ เช่น ความสำเร็จทางการศึกษาและการทำงานว่าเป็นหลักฐานของการมีอยู่ และหลายคนเชื่อว่ามันอาจอธิบายได้ด้วยปัจจัยทางระบบประสาทหนึ่งหรือหลายอย่างที่มีผลต่อความสามารถทั้งหมด