.png)
Kroz poslednji vek, naučna psihologija je doživela eksploziju istraživanja i teorija u oblasti inteligencije i IQ testova. Iako mnogi misle da je oblast inteligencije samo prazna priča, mit kao i mnogi drugi koje objašnjavamo u našem zabavnom članku o mitovima o inteligenciji, istina je da postoji malo oblasti u psihologiji sa tolikim brojem radova. Ali čak i nakon toliko istraživanja, ogromna složenost naše ljudske inteligencije ostavila je mnoge upitnike koji čekaju odgovore.
Međutim, veoma nova teorija inteligencije okuplja nekoliko prethodnih teorija i otkrića i već je prikupila mnogo naučnih dokaza u poslednjih nekoliko godina. Zove se Cattell-Horn-Carroll model inteligencije, takođe poznat kao CHC teorija, i to je najdokazanija teorija inteligencije do danas.
Kao što objašnjavaju istraživači inteligencije McGrew i Schneider, CHC model predlaže da inteligencija ima tri nivoa: sa inteligencijom (nivo-III) koja se sastoji od nekoliko širokih sposobnosti (nivo-II) kao što su kratkoročno pamćenje ili vizuelna obrada, koje se same sastoje od užih sposobnosti (nivo-I sposobnosti). Verovatno vas podseća na Gardnerovu teoriju višestrukih inteligencija, koja je slična po tome što obe predlažu nekoliko sposobnosti inteligencije, ali je CHC model organizacija sposobnosti koja je dobila najviše istraživanja i dokaza.
U ovom članku ćemo detaljno istražiti kako su prve teorije inteligencije evoluirale u trenutni CHC model, koje specifične sposobnosti čine inteligenciju prema CHC teoriji, i konačno, koje bi nas ograničenja i buduće istraživačke linije mogle čekati.
Kako je nastala CHC teorija
Formulisanje validne teorije o tome kako inteligencija funkcioniše i kako su njeni sastavni delovi organizovani je veoma važno. Imati dokazanu teoriju o strukturi inteligencije ne samo da omogućava istraživačima da imaju zajednički okvir za rad i razumevanje uma, već takođe omogućava kliničarima i školskim psiholozima da donose tačne procene i, zauzvrat, dobre odluke.
Zato je klasifikacija sposobnosti koje čine inteligenciju bila primarni cilj u ovoj oblasti od kada je istraživanje inteligencije počelo pre jednog veka. Ne možemo se upustiti u sve detalje njenog razvoja, jer bi to nadmašilo ciljeve ovog članka, ali ako želite, možete saznati punu istoriju inteligencije i IQ testova u našem članku posvećenom tome. Sada ćemo se fokusirati samo na razvoj koji je doveo do CHC teorije.
Jedan od prvih istraživača inteligencije bio je Spearman, koji je predložio poznatu dvostruku teoriju inteligencije, sa opštom inteligencijom na vrhu, a svaka druga sposobnost ispod i pod njenim uticajem.
Njegov učenik R. Cattell imao je drugačije mišljenje i smatrao je da opšta inteligencija nije dobar pokazatelj inteligencije odraslih. Bio je veoma snažan istraživač i nakon dvadeset godina statističkog rada, Cattell je 1943. godine objavio novu teoriju sa mnogo dokaza i velikim uticajem. Predložio je da se inteligencija sastoji od dva faktora, fluidne i kristalizovane inteligencije. Prvi faktor predstavljao je sirovu sposobnost i brzinu u učenju, dok je kristalizovana inteligencija odražavala već stečeno znanje.
Katel je duboko proučavao kako su se različite sposobnosti razvijale, dostizale vrhunac i opadale s godinama, otkrivajući da opadanje brzine učenja nije bilo povezano sa smanjenjem "moći" inteligencije ili znanja za aktivnosti. Fluidna i kristalizovana inteligencija su bile veoma povezane, što nije iznenađujuće, jer prema njegovoj teoriji viša fluidna inteligencija bi zauzvrat učinila svaki napor u učenju uticajnijim i omogućila veće sticanje znanja.
Njegov učenik Horn je u svojoj disertaciji predložio spajanje Kattelove teorije sa teorijom nezavisnih sposobnosti Thurstone-a. Takozvana “proširena Gf-Gc teorija” prvobitno je značila dodavanje fluidnoj i kristalizovanoj inteligenciji drugih sposobnosti kao što su vizuelna percepcija, kratkoročno i dugoročno pamćenje, i brzina obrade. Međutim, kako je vreme prolazilo, on i drugi istraživači su predložili još nekoliko faktora i odbacili Spearmanovu ideju o postojanju opšteg faktora inteligencije.
U 1993. godini, Karo objavljuje apsolutno remek-delo “Ljudske kognitivne sposobnosti” u kojem je reanalizirao više od 400 studija o inteligenciji i zaključio da je proširena Gf-Gc teorija tačna, ali da su potrebne modifikacije. Predložio je trostrukostrukostrukturni model inteligencije i detaljno opisao sve uske sposobnosti koje čine svaku od različitih širokih sposobnosti nivoa II. Takođe je pokušao teoretski da opravda postojanje opšteg faktora inteligencije. Karoov rad se smatra početkom trenutne CHC teorije, koja je u svom savremenom obliku predstavljena od strane Makgruva 1997. godine.
Sposobnosti CHC modela inteligencije
Kao što smo ranije rekli, prema CHC modelu inteligencije, struktura inteligencije se karakteriše sa tri nivoa. Na samom vrhu (nivo-III) nalazimo opštu inteligenciju (takođe nazvanu "g") koja predstavlja globalnu sposobnost inteligencije. Postoji mnogo rasprava o tome da li je "g" samo statistička sredina ili predstavlja globalni nivo veštine koja postoji. Po našem mišljenju, na ovaj ili onaj način, i dalje je korisno meriti je kako bismo imali sažetu sliku, sve dok se osoba meri holistički.
Na drugom nivou (nivo-II) nalazimo takozvane široke sposobnosti, koje su grupa međusobno povezanih uskih sposobnosti (nivo-I). Ova poslednja grupa uskih sposobnosti je poslednji nivo i definisao ih je Karo kao “veće specijalizacije sposobnosti, često na prilično specifične načine koji odražavaju efekte iskustva i učenja, ili usvajanje posebnih strategija performansi”.
Činjenica da su uske sposobnosti unutar široke sposobnosti povezane opravdava njihovo grupisanje na višem nivou kao široke sposobnosti. Ista logika važi i na višem nivou. Široke sposobnosti na nivou-II nisu potpuno nezavisne, već su međusobno povezane u različitim stepenima, i zato se mogu grupisati u faktor opšte inteligencije.
Na primer, induktivno, deduktivno i kvantitativno rasuđivanje su različiti, ali povezani uskim sposobnostima koje zajedno čine fluidnu inteligenciju. Obično se svaka uska sposobnost testira specifičnim zadatkom u IQ testu. Ali ponekad postoji jedan zadatak sa pitanjima svake vrste rasuđivanja kako bi se procenila široka sposobnost fluidne inteligencije u jednom zadatku.
Sledeće ćemo videti punu listu od 17 širokih sposobnosti, a u nekima od njih ćemo navesti primere uskih sposobnosti. Za ovu opis, oslanjaćemo se na istraživače Flanagana & Dixona (2014) i Schneider & McGrew:
- Fluidna inteligencija (takođe nazvana "Gf"): odnosi se na sposobnost fokusiranja pažnje i rešavanja novih problema kroz rasuđivanje, učenje i prepoznavanje obrazaca. Uske sposobnosti koje čine fluidnu inteligenciju su induktivno rasuđivanje, deduktivno rasuđivanje i kvantitativno rasuđivanje.
- Razumevanje-Znanje / Kristalizovana inteligencija (Gc): predstavlja dubinu i širinu znanja koje se ceni u jednoj kulturi. Neke od njenih uskih sposobnosti su opšte verbalne informacije, razvoj jezika, leksikalno znanje ili sposobnost slušanja, između ostalog.
- Specifično znanje (Gkn): odnosi se na nivo specijalizovanog znanja koje osoba ima u oblasti na koju se najviše fokusirala.
- Kratkoročna memorija (Gsm): je sposobnost čuvanja i korišćenja informacija koje se održavaju u svesti tokom vrlo kratkog vremenskog perioda, obično sekundi. Njene uske sposobnosti su opseg memorije (prosta ponavljanja) i kapacitet radne memorije (sposobnost čuvanja i manipulacije informacijama).
- Dugoročno pamćenje (Glr): isto kao kratkoročno pamćenje, ali za duže periode, od minuta do godina. Ima mnoge specifične sposobnosti, kao što su asocijativno pamćenje, značajno pamćenje, pamćenje bez pomoći, idejna fluentnost, i tako dalje.
I'm sorry, but there is no text provided for translation. Please provide the text you would like me to translate.
- Vizuelna obrada (Gv): je sposobnost rešavanja vizuelnih problema kroz vizuelnu percepciju i analizu, maštu, simulaciju i transformaciju. Njene uske sposobnosti uključuju vizualizaciju, ubrzanu rotaciju, vizuelnu memoriju, prostorno skeniranje ili perceptivne iluzije, među ostalim.
- Brzina obrade (Gs): je brzina kojom se određeni zadatak može ponavljati. Njene uske sposobnosti su brzina pisanja, brzina čitanja, perceptivna brzina, brzina rešavanja testova ili aritmetička sposobnost.
- Brzina reakcije i donošenja odluka (Gt): je brzina kojom se donose jednostavne odluke. Njene uske sposobnosti su vreme jednostavne reakcije, vreme izbora reakcije, vreme semantičke reakcije, brzina semantičkog procesiranja, brzina mentalne komparacije i vreme inspekcije.
- Psihomotorna brzina (Gs): je brzina i fluidnost fizičkih pokreta tela. Neke od njenih uskih sposobnosti su brzina pokreta udova, brzina pisanja, brzina artikulacije i vreme pokreta.
- Ostale široke sposobnosti koje nećemo detaljno razmatrati, ali koje model takođe uzima u obzir su: Auditorne (Ga), Olfaktorne (Go), Taktilne (Gh), Kvantitativno znanje (Gq), Čitanje i pisanje (Grw), Kinestetičke (Gk), Psihomotorne (Gp).
Odličan način da razumete hijerarhijsku strukturu inteligentnih sposobnosti je da ih vidite grafički. Ispod možete vizualizovati na engleskom strukturu koja prikazuje fluidnu inteligenciju i njene uske sposobnosti na nivou I, kao i druge široke sposobnosti na nivou II kao primer:
IQ testovi zasnovani na CHC teoriji
Pošto većina testova inteligencije nije razvijena uz podršku globalne teorije inteligencije, što je bio problem i za Wechslerove skale i za Stanford-Binet testove, inicijalni interes za CHC teoriju nije bio veliki. To će se promeniti nakon kreiranja Woodcock-Johnson-III testa inteligencije, objavljenog 2001. godine, koji je postao prva baterija testova inteligencije potpuno zasnovana na CHC teoriji. Očigledno, WJ-III se veoma dobro uklapa u CHC teoriju.
Međutim, sve veći dokazi koji podržavaju CHC počeli su da vrše pritisak na kreatore testova da analiziraju usklađenost svojih testova sa CHC i čak da prilagode svoje testove. Takođe, istraživači su sprovodili analizu između različitih baterija (koristeći dva različita testa sa različitim teorijskim orijentacijama i spajajući njihove rezultate za analizu) kako bi videli da li zajednički rezultati dodatno podržavaju teoriju i dobili su pozitivne rezultate.
Sada ne samo da Wechslerove skale ili Stanford-Binet test objašnjavaju u svom tehničkom priručniku kako se njihovi testovi uklapaju u CHC, već su zadaci testova modifikovani u njihovim poslednjim verzijama da se bolje usklade sa teorijom. Drugi relevantni testovi poput DAS, CAS, KBAIT i Reynoldsovog inteligencijskog testa takođe su se pokazali kao usklađeni sa CHC teorijom, kako objašnjavaju istraživači Keith i Reynolds (2010).
Ograničenja i budući razvoj
Kao što smo videli sa brojem sposobnosti koje CHC predlaže, to je složena teorija, a nisu sve njene delove jednako istražene i dokazane. Njeno prvo ograničenje je to što su nam potrebne studije sa većim uzorcima koji su reprezentativniji za opštu populaciju. To bi učinilo rezultate značajnijim, a podršku teoriji jačom.
Drugo, nije bilo dovoljno istraživanja suprotstavljenih modela, a kao što McGill i Dombrowski objašnjavaju u radu koji kritički razmatra CHC, previše nedavnih podržavajućih podataka dolazi uglavnom iz Woodcock-Johnson-III, koji je, kao što smo ranije rekli, test razvijen na osnovu CHC teorije, tako da zaključci mogu biti prilično tautološki.
Treće, kristalizovana inteligencija je važna sposobnost, a ipak deluje kao veoma neuhvatljiv koncept koji obuhvata mešavinu verbalnih veština, znanja, školskih postignuća i kulture. Potrebno je jasnije definisano odvajanje od ostalih sposobnosti.
Verujemo da će u budućnosti najveće inovacije u teoriji doći iz sposobnosti koje su poslednje dodate, poput kinestetičkih i psihomotornih sposobnosti, koje su do sada jedva proučavane kao potencijalne sposobnosti inteligencije.
Možda je još važnije to što mislimo da će emocionalna inteligencija pre ili kasnije pronaći veću ulogu i prihvatanje unutar modela. Za sada se smatra samo na ograničen način kao “Znanje o ponašanjima”, uska sposobnost nivoa I unutar šire sposobnosti specifičnog znanja. Ne sumnjamo da će rasti u značaju.
Sažetak CHC modela
Temeljno smo obradili osnove najvalidiranijeg modela inteligencije, CHC modela. Nakon pregleda prethodnih modela koji su doveli do njegove trenutne verzije, videli smo potpunu listu sposobnosti i neke primere užih sposobnosti koje čine svaku od njih.
Lista širokih i uskih sposobnosti već je velika i raste, što je razumljivo s obzirom na to da su ljudi veoma složena bića. Verovatno će model doživeti neka prilagođavanja u budućnosti, posebno sa većim značajem emocionalne inteligencije, a možda i neka pojednostavljenja koja će zadržati prediktivnu moć modela.
Sve je jasnije nego ikad da nauka podržava ideju da inteligencija nije samo o složenom prepoznavanju obrazaca, matematici i apstraktnom razmišljanju, iako su to možda najrelevantnije veštine koje je objašnjavaju i najvažnije za merenje zbog njihove prediktivne moći. Ali uključuje i mnoge druge sposobnosti, kao što su vizuelna ili auditivna obrada, brzina, memorija ili psihomotorne sposobnosti. Na kraju, kada govorimo o inteligenciji, mislimo na prilagođavanje okruženju, a ljudi su se prilagodili na neverovatno mnogo načina.
.png)
