.png)
Během posledního století zažila vědecká psychologie explozivní nárůst výzkumu a teorií v oblasti inteligence a IQ testů. Ačkoli si mnozí lidé myslí, že oblast inteligence je jen samé blábolení, mýtus jako mnoho dalších, které vysvětlujeme v našem zábavném článku o mýtech o inteligenci, pravdou je, že existuje jen málo oblastí v psychologii s tak obrovským množstvím práce. Ale i po tolika výzkumech zůstává obrovská složitost naší lidské inteligence s mnoha otázkami, na které je třeba odpovědět.
Velmi nedávná teorie inteligence však spojuje několik předchozích teorií a zjištění a v posledních letech již shromáždila mnoho vědeckých důkazů. Nazývá se model Cattell-Horn-Carroll, také známý jako CHC teorie, a je to dosud nejprokázanější teorie inteligence.
Jak vysvětlují výzkumníci inteligence McGrew a Schneider, CHC model navrhuje, že inteligence má tři úrovně: inteligence (úroveň III) se skládá z několika širokých schopností (úroveň II), jako je krátkodobá paměť nebo vizuální zpracování, které se samy skládají z užších schopností (schopnosti úrovně I). Pravděpodobně vám to připomíná Gardnerovu teorii více inteligencí, která je podobná tím, že obě navrhují několik schopností inteligence, ale CHC model je organizací schopností, která byla nejvíce studována a prokázána.
V tomto článku se podrobně podíváme na to, jak se první teorie inteligence vyvinuly do současného CHC modelu, jaké konkrétní schopnosti podle CHC teorie tvoří inteligenci a nakonec jaká omezení a budoucí směry výzkumu nás mohou čekat.
Jak vznikla CHC teorie
Formulování platné teorie o tom, jak inteligence funguje a jak jsou její složky uspořádány, je velmi důležité. Mít ověřenou teorii o struktuře inteligence nejen umožňuje výzkumníkům pracovat a chápat mysl v rámci společného rámce, ale také umožňuje klinickým pracovníkům a školním psychologům provádět přesné hodnocení a tím i dobrá rozhodnutí.
Proto bylo klasifikování schopností, které tvoří inteligenci, hlavním cílem v této oblasti od doby, kdy výzkum inteligence začal před sto lety. Nemůžeme se dostat do všech detailů jejího vývoje, protože by to přesáhlo cíle tohoto článku, ale pokud chcete, můžete se dozvědět celou historii inteligence a IQ testů v našem článku, který je tomu věnován. Nyní se zaměříme pouze na vývoj, který vedl k teorii CHC.
Jedním z prvních výzkumníků inteligence byl Spearman, který navrhl slavnou dvoufaktorovou teorii inteligence, s obecnou inteligencí na vrcholu a jakoukoli jinou schopností pod ní, ovlivněnou jí.
Jeho žák R. Cattell měl jiný názor a domníval se, že obecná inteligence není dobrým vysvětlením inteligence dospělého. Byl to velmi silný výzkumník a po dvaceti letech statistické práce publikoval v roce 1943 novou teorii s mnoha důkazy a velkým dopadem. Navrhl, že inteligence se skládá ze dvou faktorů, fluidní inteligence a krystalizovaná inteligence. První představovala surovou kapacitu a rychlost učení, zatímco krystalizovaná inteligence odrážela již nabyté znalosti.
Cattell důkladně zkoumal, jak se různé schopnosti vyvíjely, dosahovaly vrcholu a klesaly s věkem, a zjistil, že pokles rychlosti učení nesouvisí s menší „silou“ inteligence nebo dovedností pro činnosti. Jak fluidní, tak krystalizovaná inteligence byly silně propojené, což není překvapivé, protože podle jeho teorie vyšší fluidní inteligence by zase učinila jakékoli úsilí o učení účinnějším a umožnila větší zisk znalostí.
Byl to jeho vlastní žák Horn, který ve své disertaci navrhl sloučení Cattellovy teorie s teorií nezávislých schopností Thurstone. Takzvaná „rozšířená Gf-Gc teorie“ nejprve znamenala přidání k fluidní a krystalizované inteligenci dalších schopností, jako je vizuální percepce, krátkodobá a dlouhodobá paměť a rychlost zpracování. Ale jak čas plynul, on a další výzkumníci navrhli několik dalších faktorů a odmítli Spearmanovu myšlenku o existenci obecného faktoru inteligence.
V roce 1993 publikoval Carroll absolutní mistrovské dílo „Lidské kognitivní schopnosti“, ve kterém znovu analyzoval více než 400 studií o inteligenci a dospěl k závěru, že rozšířená teorie Gf-Gc byla správná, ale potřebovala úpravy. Navrhl tříúrovňovou strukturu inteligence a podrobně popsal všechny úzké schopnosti, které tvořily každou z různých širokých schopností úrovně II. Také se pokusil teoreticky ospravedlnit, že obecný faktor inteligence skutečně existuje. Carrollova práce je považována za začátek současné CHC teorie, která byla ve své nedávné podobě představena McGrewe v roce 1997.
Schopnosti CHC modelu inteligence
Jak jsme již zmínili, podle CHC modelu inteligence je struktura inteligence charakterizována třemi úrovněmi. Na vrcholu (úroveň III) se nachází obecná inteligence (také nazývaná „g“), která představuje globální schopnost inteligence. Existuje mnoho debat o tom, zda je „g“ pouze statistickým průměrem, nebo zda představuje globální úroveň dovednosti, která existuje. Podle našeho názoru, ať tak či onak, je stále cenné ji měřit, abychom měli shrnutý přehled, pokud je osoba měřena holisticky.
Na druhé úrovni (úroveň-II) se nacházejí takzvané široké schopnosti, což je skupina vzájemně propojených úzkých schopností (úroveň-I). Tato poslední skupina úzkých schopností je poslední úrovní a byla Carrollem definována jako „větší specializace schopností, často v poměrně specifických způsobech, které odrážejí účinky zkušenosti a učení, nebo přijetí konkrétních strategií výkonu“.
Skutečnost, že úzké schopnosti v rámci široké schopnosti jsou vzájemně propojené, je tím, co ospravedlňuje jejich seskupení na vyšší úrovni jako široké schopnosti. Stejné uvažování platí na vyšší úrovni. Široké schopnosti na úrovni II nejsou zcela nezávislé, ale jsou vzájemně korelované v různých stupních, a proto mohou být seskupeny do faktoru obecné inteligence.
Například induktivní, deduktivní a kvantitativní myšlení jsou různé, ale souvisejí s úzkými schopnostmi, které dohromady tvoří fluidní inteligenci. Obvykle je každá úzká schopnost testována konkrétním úkolem v IQ testu. Někdy však existuje jeden úkol s otázkami každého typu myšlení, aby se vyhodnotila široká schopnost fluidní inteligence v jednom úkolu.
Nyní uvidíme úplný seznam 17 širokých schopností a u některých z nich uvedeme příklady jejich úzkých schopností. Pro tento popis se budeme řídit výzkumníky Flanagan & Dixon (2014) a Schneider & McGrew:
- Fluidní inteligence (také nazývaná „Gf“): odkazuje na schopnost soustředit pozornost a řešit nové problémy prostřednictvím uvažování, učení a rozpoznávání vzorců. Úzké schopnosti, které tvoří fluidní inteligenci, jsou induktivní uvažování, deduktivní uvažování a kvantitativní uvažování.
- Porozumění-Znalosti / Krystalizovaná inteligence (Gc): je hloubka a šířka znalostí ceněných v dané kultuře. Některé z jejích úzkých schopností zahrnují obecné verbální informace, rozvoj jazyka, lexikální znalosti nebo schopnost naslouchat, mezi dalšími.
- Odborné znalosti (Gkn): označuje úroveň specializovaných znalostí, které má osoba v oblasti, na kterou se nejvíce zaměřila.
- Krátkodobá paměť (Gsm): je schopnost uchovávat a využívat informace, které jsou udržovány v povědomí po velmi krátkou dobu, obvykle sekundy. Její úzké schopnosti zahrnují rozsah paměti (jednoduchá repetice) a kapacitu pracovní paměti (schopnost uchovávat a manipulovat s informacemi).
- Dlouhodobá paměť (Glr): to samé jako krátkodobá paměť, ale na delší období, od minut po roky. Má mnoho specifických schopností, jako je asociativní paměť, významová paměť, paměť pro volné vybavování, ideová plynulost a další.
I'm sorry, but there is no text provided for translation. Please provide the text you would like me to translate.
- Zpracování vizuálních informací (Gv): je schopnost řešit vizuální problémy prostřednictvím vizuální percepce a analýzy, představivosti, simulace a transformace. Jeho úzké schopnosti zahrnují vizualizaci, zrychlenou rotaci, vizuální paměť, prostorové skenování nebo percepční iluze, mezi dalšími.
- Rychlost zpracování (Gs): je rychlost, jakou lze určitou úlohu vykonávat opakovaně. Její úzké schopnosti zahrnují rychlost psaní, rychlost čtení, percepční rychlost, tempo testování nebo aritmetickou zdatnost.
- Rychlost reakce a rozhodování (Gt): je rychlost, s jakou jsou přijímána jednoduchá rozhodnutí. Jeho úzké schopnosti zahrnují jednoduchý reakční čas, čas volby reakce, sémantický reakční čas, rychlost sémantického zpracování, rychlost mentálního porovnání a čas inspekce.
- Psychomotorická rychlost (Gs): je rychlost a plynulost pohybů fyzického těla. Některé z jejích úzkých schopností zahrnují rychlost pohybu končetin, rychlost psaní, rychlost artikulace a čas pohybu.
- Další široké schopnosti, které nebudeme podrobně zkoumat, ale které model také zohledňuje, jsou: sluchové (Ga), čichové (Go), hmatové (Gh), kvantitativní znalosti (Gq), čtení a psaní (Grw), kinestetické (Gk), psychomotorické (Gp).
Skvělý způsob, jak pochopit hierarchickou strukturu inteligentních schopností, je vidět je graficky. Níže si můžete vizualizovat strukturu ukazující fluidní inteligenci a její úzké schopnosti na úrovni I spolu s dalšími širokými schopnostmi na úrovni II jako příklad:
IQ testy založené na teorii CHC
Text to translate: Vzhledem k tomu, že většina testů inteligence nebyla vyvinuta na základě globální teorie inteligence, což byl problém jak u Wechslerových škál, tak u testů Stanford-Binet, nebyl o teorii CHC zpočátku velký zájem. To se změnilo po vytvoření Woodcock-Johnson-III testu inteligence, publikovaného v roce 2001, který se stal prvním testem inteligence plně založeným na teorii CHC. Očividně se WJ-III velmi dobře hodí k teorii CHC.
Ale rostoucí důkazy podporující CHC začaly vyvíjet tlak na vývojáře testů, aby analyzovali vhodnost svých testů k CHC a dokonce je přizpůsobili. Také výzkumníci provedli analýzu napříč bateriemi (použitím dvou různých testů s různými teoretickými orientacemi a sloučením jejich výsledků pro analýzu), aby zjistili, zda společné výsledky dále podporují teorii, a získali pozitivní výsledky.
Takže nyní nejen Wechslerovy škály nebo Stanford-Binetův test vysvětlují ve svém technickém manuálu, jak jejich testy zapadají do CHC, ale úkoly testů byly v jejich posledních verzích upraveny, aby lépe odpovídaly teorii. Další relevantní testy, jako DAS, CAS, KBAIT a Reynoldsův test inteligence, se také ukázaly jako vhodné pro teorii CHC, jak vysvětlují výzkumníci Keith a Reynolds (2010).
Omezení a budoucí vývoj
Jak jsme viděli u obrovského množství schopností, které CHC navrhuje, je to složitá teorie, a ne všechny její části byly stejně zkoumány a prokázány. Její první omezení spočívá v tom, že potřebujeme studie s většími vzorky, které jsou více reprezentativní pro obecnou populaci. To by učinilo výsledky významnějšími a podporu teorie silnější.
Za druhé, nebylo dostatečně prozkoumáno alternativní modely, a jak vysvětlují McGill a Dombrowski v článku kriticky reflektujícím CHC, příliš mnoho nedávných podpůrných dat nyní pochází převážně z Woodcock-Johnson-III, což je, jak jsme již zmínili, test vyvinutý na základě CHC teorie, takže závěry mohou být docela tautologické.
Třetí, krystalizovaná inteligence je důležitá schopnost, a přesto se zdá, že je to velmi neuchopitelný koncept, který zahrnuje směs verbálních dovedností, znalostí, školních úspěchů a kultury. Je nutné jasněji oddělit od ostatních schopností.
Myslíme si, že v budoucnu přijdou největší inovace v teorii z dovedností, které byly přidány jako poslední, jako jsou kinestetické a psychomotorické schopnosti, které byly dosud jen málo zkoumány jako potenciální inteligentní schopnosti.
Možná ještě důležitější je, že si myslíme, že emocionální inteligence si dříve či později najde větší roli a přijetí v rámci modelu. Prozatím je považována pouze za omezenou formu „znalosti chování“, což je úzká schopnost na úrovni I v rámci širší schopnosti specifické pro danou oblast. Nepochybujeme, že její význam poroste.
Shrnutí modelu CHC
Důkladně jsme pokryli základy nejvíce validovaného modelu inteligence, modelu CHC. Po přezkoumání předchozích modelů, které vedly k jeho současné podobě, jsme viděli úplný seznam schopností a některé příklady užších schopností, které je tvoří.
Seznam širokých a úzkých schopností je již velký a stále roste, což je pochopitelné, protože lidé jsou velmi složité bytosti. Pravděpodobně model v budoucnu projde některými úpravami, zejména s větším důrazem na emocionální inteligenci, a možná i zjednodušení, která stále zachovají prediktivní sílu modelu.
Je jasnější než kdy jindy, že věda podporuje myšlenku, že inteligence není pouze o složitém rozpoznávání vzorců, matematice a abstraktním myšlení, i když jsou to možná nejrelevantnější dovednosti, které to vysvětlují, a ty, které je nejdůležitější měřit kvůli jejich prediktivní síle. Zahrnuje však také mnoho dalších schopností, jako je vizuální nebo sluchové zpracování, rychlost, paměť nebo psychomotorické dovednosti. Nakonec, když mluvíme o inteligenci, odkazujeme na adaptaci na prostředí, a lidé se přizpůsobili neuvěřitelným způsobem.
.png)
