.png)
Demis Hassabis är en av de där personerna som får vanlig ambition att se ut som en charmig hobby. Barndoms-schackstjärna, spel-entreprenör som tonåring, Cambridge-datavetare, neuroforskare, grundare av DeepMind, nobelpristagare—någonstans slutar du att fråga “är han smart?” och börjar ställa den farligare frågan: hur smart?
Och nej, det finns inget verifierat offentligt IQ-resultat för Hassabis. Inga hemliga labbrapporter, inga gamla anteckningar, inget skryt som “mitt IQ är X” i en podd. Så vi måste dra slutsatser. Det är mindre exakt, ja, men också mer intressant. IQ ska fånga resonemangsförmåga – och ett liv som Hassabis ger oss gott om resonemang att granska.
I slutet av det här kommer du få en numerisk förutsägelse. Men för att det ska kännas välförtjänt behöver vi bygga upp resonemanget ordentligt—från när en fyraåring lär sig schack till mannen som hjälper till att knäcka ett av biologistikens tuffaste problem.
När en fyraåring börjar slå vuxna, då får du hålla koll.
Enligt sin 2024-intervju med NobelPrize.org lärde sig Hassabis schack när han var fyra år och tog det “väldigt seriöst” väldigt snabbt. Axios rapporterade samma grundstory och lade till den där charmiga detaljen att han hade hunnit gå om både sin pappa och sin farbror inom ett par veckor. Inom ett par veckor. Vissa barn lär sig hur springaren rör sig – den här verkar ha behandlat familjens spelkväll som ett optimeringsproblem.
Det spelar roll, för schack är i princip strukturerat tänkande under press. Du skannar mönster, håller möjliga drag i huvudet, förutser konsekvenser och låter bli att lura dig själv. Gör det på elitnivå som barn, och folk borde nog sluta kalla dig “begåvad” och börja gömma brädet.
Bevisen hopar sig snabbt. The Guardian rapporterade att Hassabis redan vid 13 års ålder nått mästernivå i schack och var världens näst högst rankade spelare under 14, bara slagen av Judit Polgár. Billy Perrigos profil från 2023 i TIME noterade på liknande sätt att han redan vid 12 var den näst bästa schackspelaren i världen i sin ålder. Olika källor, samma bild: det här var inte ”en smart unge som vinner skolturneringen”. Det var en förmåga i internationell klass.
Redan nu kan vi säga något viktigt. Hassabis var inte bara språkligt smart eller boksmart. Hans tidiga talanger ser ut att vara extremt ”flytande”: abstrakta, strategiska, mönster-tunga och snabba. I IQ-termer brukar det tyda på en extremt hög kapacitet.
Sedan gjorde geniet något irriterande: han fortsatte att bevisa det inom andra områden också.
Många smarta barn når sin topp tidigt inom en nisch. Det gjorde inte Hassabis. Han tog sig igenom skolan i en rasande fart, och The Guardian rapporterade att han klarade sina A-nivåer två år tidigare, vid 16 års ålder. Det visar att hans förmåga sträckte sig bortom schack. Olika typer av uppgifter, olika miljö, samma resultat: före schemat.
Och sen kommer en av mina favoritdetaljer i hela berättelsen. När han var 17 var han med och skapade och programmerade Theme Park, simulationsspelet som blev en stor succé. I sin Nobelinvervju sa Hassabis att skrivandet av Theme Park fick honom att inse att AI var det han ville lägga hela sin karriär på. Den meningen säger mycket. De flesta tonåringar planerar för helgen; Hassabis använde kommersiell spelutveckling som en testbädd för livslånga teorier om intelligens. Extremt normalt beteende. Väldigt igenkännbart.
Det faktum i sig spelar roll. Att bygga ett framgångsrikt simuleringsspel i den åldern är inte bara ett tekniskt trick. Det kräver systemtänkande, användarpsykologi, att väga in variabler och att översätta abstrakta regler till något som faktiskt fungerar. Peter Molyneux, hans mentor, sa till TIME att redan som tonåring hade Hassabis “gnistan av intelligens”, och att han mindes deras samtal som extremt stimulerande. Äldre experter brukar inte prata så om tonåringar om det inte händer något som verkligen är ovanligt.
Så redan i sena tonåren är bevisen tydliga och breda: elitens strategiska spel, snabbare studier, programmering på proffsnivå och kreativ systemdesign. Om vi bara dömde efter de första 18 åren skulle du redan ligga och sväva i spannet för särskilt begåvade. Men Hassabis var inte klar med uppvärmningen.
Cambridge var det första stora stressprovet
Prodigy-historier blir mer övertygande när personen tar sig in på en elitinstitution och inte bara överlever, utan dominerar. Hassabis studerade datavetenskap vid Cambridge och, som The Guardian rapporterade, tog han ut en dubbel examen med högsta betyg 1997. Det betyder mycket.
Varför? För att tidig talang ibland kan bli smickrad av ovanliga omständigheter. Cambridge är raka motsatsen till smicker. Där tar de in väldigt skarpa personer, pressar ihop dem i samma miljö och artigt frågar vem som fortfarande kan tänka klart under press. En dubbel first där tyder starkt på att briljansen från barndomen inte bara var hype, föräldrarnas mytologi eller ett enda turigt kompetenspaket. Den stod sig bland andra eliter också.
Och mer än så säger det något om kognitiv uthållighet. Hög-IQ-personer kan briljera i korta stötar – den sällsynta bedriften är att hålla toppnivå på analysförmågan i flera år, i en hänsynslös miljö där urvalet är brutalt. Cambridge var inte bara en merit på ett CV. Det var bevis på att Hassabis tankar rörde sig framgångsrikt.
Det är också här fallet blir ännu mer intressant. En väldigt hög IQ kan märkas som snabbhet. En riktigt exceptionell syns ofta som överföring – förmågan att ta med sina styrkor mellan olika områden. Hassabis hade redan gått från schack till spelutveckling. Cambridge bekräftade att han också kunde prestera på topp i en formell, analytisk miljö.
De flesta hade stannat där. Hassabis girade in på neurovetenskapen
Här är delen som får uppskattningen att gå upp för mig. Efter att ha lyckats i spel och datavetenskap stannade Hassabis inte bara kvar där han redan vann. Han gjorde en snabb omställning till kognitiv neurovetenskap på University College London och tog till slut en PhD.
Enligt en intervju från 2009 med The Naked Scientists förklarade han att spel alltid varit något vid sidan av hans djupare intresse för artificiell intelligens och för att förstå hur sinnet uppnår mål. Steven Levys WIRED-profil från 2015 lägger till ett viktigt lager: Hassabis sa att han hade tänkt på att bygga sitt AI-bolag sedan mitten av 2000-talet, men att han trodde att han behövde ”en helt ny uppsättning idéer”, så han valde neurovetenskap för att få dem.
Det handlar inte bara om intelligens. Det är strategisk intelligens. Metaintelligens, om du vill. Han släntrade inte runt mellan fälten för att han saknade fokus. Han byggde en verktygslåda med flit. Ärligt talat är det här typen av karriärplanering som får resten av oss att känna att vi bara improviserade med kritor.
The Guardian skrev att hans neurovetenskapliga arbete om minne och fantasi bidrog till forskning som Science utsåg till ett av 2007 års främsta genombrott. Lägg märke till mönstret igen: han kliver in i ett nytt område och bidrar på en nivå som får hela den vetenskapliga världen att se. Nu handlar det inte längre om någon som bara lär sig snabbt. Det handlar om någon som kan ta in kärnlogiken i ett område och göra nyskapande arbete där.
Den typen av överföring är en stor ledtråd i alla IQ-bedömningar. Det finns gott om briljanta experter. Det som är mycket mer sällsynt är personen som kan klättra upp flera branta berg och sedan använda utsikten från ett för att rita om nästa.
DeepMind: fallet lämnar det akademiska och börjar bli historiskt
När Hassabis medgrundade DeepMind 2010 blev livets röda tråd tydlig. I Nobelintervjun sa han att anledningen till att han ägnat hela sin karriär åt AI var att han trodde att den kunde bli ”det ultimata verktyget för att hjälpa med vetenskapen”. I Perrigos profil i TIME 2023 beskrivs DeepMinds huvudkontor som en ”hyllning till intelligens” — antingen helt fantastiskt ambitiöst, eller det mest Demis Hassabis man kan tänka sig.
Det viktigaste för oss är inte branding. Det är sammanhang. Enligt WIRED ska Hassabis själv ha sagt att hela hans karriär, inklusive spelen, har lett fram till AI-bolaget. Det stämmer med allt vi sett hittills: schack tränade strategiskt sökande, spel tränade simulering och mänsklig psykologi, neurovetenskap fick honom att tänka på minne och inlärning – och DeepMind blev själva syntesmaskinen.
Det här spelar roll för en IQ-bedömning, eftersom världsklassigt intellekt sällan bara handlar om ren hastighet. På toppnivå börjar det snarare likna arkitektur: någon kan se hur idéer som verkar separata för alla andra faktiskt låser ihop sig. Hassabis verkar ha byggt upp den arkitekturen redan som barn.
Det finns också driv. I sin Nobelinintervju sa han att han alltid har varit ”lite stressad” och haft ”otroligt mycket driv” så länge han kan minnas. Driv är såklart inte IQ. Men när extremt hög problemlösningsförmåga och helt sinnessjukt driv dyker upp hos samma person brukar resultaten bli dramatiska — ett mönster som syns även i vår analys av Bill Gates’s IQ, en annan teknikgrundare vars motor aldrig ville stängas av.
AlphaFold förändrade skalan på argumentet
Du kan vara otroligt smart och ändå aldrig göra något Nobel-nivå. Vetenskap är rörig, historien är orättvis och tajming spelar roll. Men när AlphaFold kliver in i berättelsen blir det svårt att undvika en extrem IQ-gissning.
Enligt Nobelprisets faktasida hyllades Hassabis och John Jumper för att ha skapat AlphaFold2, AI-systemet som förutsäger strukturen hos i stort sett alla kända proteiner utifrån aminosyrasekvenser. Proteinfällning hade varit en stor vetenskaplig utmaning i årtionden. Det här var ingen app-funktion. Det här var ett djupt problem i själva grunden för biologin.
Och här kommer den avgörande bakåtreferensen: kommer du ihåg barnet som lärde sig tänka flera drag i förväg på ett schackbräde? Kommer du ihåg tonåringen som byggde simulerade världar i spel? Kommer du ihåg forskaren som med flit studerade hjärnan för att få idéer till AI? AlphaFold känns som en samling av allt det där. Strategisk sökning, abstraktion, vetenskapligt tänkande, långsiktig planering, syntes över olika områden – allt leder till samma plats här.
Perrigos TIME-profil för 2025 citerar Hassabis som säger: ”Jag ser mig själv främst som en forskare,” och att anledningen till att han gjort allt i sitt liv är ”i kunskapens spår.” Det höjer såklart inte IQ i sig. Men det förklarar varför hans intelligens har använts så effektivt. Vissa riktigt skarpa personer sprider sina talanger. Hassabis har samlat sina.
Så vad är Demis Hassabis troliga IQ?
Nu kommer den svåra delen: ett tal. Inte en myt, inte ett luddigt ”geni”, utan en faktisk uppskattning.
Utifrån tillgängliga bevis uppskattar vi att Demis Hassabis IQ ligger på cirka 155.
Det skulle placera honom ungefär i den 99,99:e percentilen, i kategorin som ofta beskrivs som exceptionellt begåvad eller påtagligt/ytterst begåvad, beroende på klassificeringssystemet.
Varför 155 – och inte till exempel 140? För 140 är extremt högt, men Hassabis profil verkar ännu starkare än “bara” topp-0,4% i intelligens. Mästerskap i schack på global nivå som barn, snabbare skolgång, framgång på elitnivå i skolan, professionell programmeringsbriljans redan som tonåring, stora genombrott både inom neurovetenskap och AI – och till sist ett Nobel-uppmärksammat vetenskapligt genombrott. Den kombon är sällsynt även bland riktigt briljanta personer. Som jämförelse hamnar vår uppskattning strax över nivån vi landade på för Stephen Hawking, en annan forskare vars biografi pekade tydligt mot den allra yttersta svansen.
Varför inte 175? För att vi ska hålla fötterna på jorden. IQ-skattningar baserade på biografier är alltid ungefärliga, och internetkulturen älskar att förvandla varje känd vetenskapsman till en seriefigurs superhjärna. Riktig intelligens är ojämn. Den består av styrkor, vanor, möjligheter, mentorer och en rätt alarmerande vilja att lägga årtionden på svåra problem.
Ändå, om du frågade mig om Hassabis hör hemma i den lilla del av mänskligheten där rå tankekraft, strategisk fantasi och tvärvetenskaplig syntes möts, skulle jag säga ja utan större tvekan. Hans liv fortsätter att ge oss samma svar, bara med lite olika betoningar.
Så nej, vi vet inte Demis Hassabis faktiska IQ. Men om intelligens är förmågan att lära sig snabbt, överföra mellan områden, planera långt i förväg och lösa problem som får andra briljanta människor att svettas, då pekar hans biografi på ett sinne som fungerar på en mycket sällsynt nivå – som om han har tänkt flera drag före i princip hela sitt liv.
.png)
