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데미스 하사비스는 평범한 야망을 마치 매력적인 취미처럼 보이게 만드는 그런 사람이에요. 어린 시절의 체스 스타, 십대 게임 디자이너, 캠브리지 컴퓨터 과학자, 신경과학자, 딥마인드 창립자, 노벨상 수상자—어느 순간엔 “똑똑해?”라는 질문을 멈추고, 더 위험한 질문을 하게 되죠. 얼마나 똑똑한 걸까요?
그리고 아니요, 해사비스의 공개된 검증된 IQ 점수는 없어요. 비밀 연구소 보고서도, 오래된 기록도, 팟캐스트에서 “내 IQ는 X야” 같은 과시도 없죠. 그래서 우리는 추정할 수밖에 없어요. 정확도는 떨어지지만, 대신 더 흥미롭고요. IQ는 추론 능력을 보여주려는 지표인데, 해사비스의 삶은 관찰할 만한 추론이 정말 많거든요.
이 과정을 끝내면 수치로 예측을 내릴 거예요. 하지만 “공들여 얻은” 느낌이 들게 하려면, 네 살 때 체스를 배우는 장면부터 생물학의 가장 어려운 문제 하나를 푸는 데 도움을 준 남자까지—근거를 제대로 쌓아야 합니다.
4살 아이가 어른을 때리기 시작하면, 당신은 주의를 기울이게 돼요
NobelPrize.org에서 공개된 그의 2024년 인터뷰에 따르면, 하사비스는 네 살 때 체스를 배웠고 “아주 진지하게” 빠르게 몰입했다고 해. Axios도 비슷한 이야기를 전하면서, 여기에 사랑스러운 디테일을 덧붙였는데, 불과 몇 주 만에 아버지와 삼촌을 앞질렀다는 거야. 몇 주 만에. 일부 아이들은 나이트(기물) 움직임을 익히지만, 이 친구는 가족 게임 시간을 마치 최적화 과제처럼 대했나 봐.
이건 중요해요. 체스는 기본적으로 압박 속에서 하는 ‘조직적인 사고’거든요. 패턴을 훑고, 가능한 수를 머릿속에 붙잡고, 결과를 예측하며, 스스로를 속이지 않죠. 이걸 엘리트급으로 어릴 때부터 해낸다면, 사람들은 “똑똑하다”는 말 대신 체스판을 슬슬 숨기기 시작해야 할지도 몰라요.
증거는 빠르게 쌓여요. 가디언은 13살이 된 시점에 해사비스가 체스 마스터급에 도달했고, 전 세계 14세 미만 선수 중 2위(1위는 유딧 폴가르)라고 전했죠. 빌리 페리고의 2023년 TIME 프로필도 12살 무렵 그가 또래 기준 세계 2위 체스 선수였다고 비슷하게 언급했어요. 출처는 달라도 그림은 같아요. “똑똑한 아이가 학교 대회에서 이겼다”가 아니었어요. 이건 국제 무대급의 조숙함이었죠.
이미 중요한 걸 하나 말할 수 있어요. 해사비스는 단순히 말로 똑똑하거나 책에서 잘 아는 타입이 아니었죠. 그의 초기 재능은 특히 유동적인 성격을 보여요. 즉, 추상적이고 전략적이며 패턴이 많고, 속도도 빠르다는 것. IQ 관점에서는 보통 가능 범위(상한)가 매우 높다는 신호예요.
그런 다음 천재가 좀 짜증나는 짓을 했어요. 그는 다른 분야에서도 계속 그걸 증명했죠.
한 분야에서 일찍 두각을 보이는 똑똑한 아이들이 많아요. 해사비스는 그게 아니었죠. 그는 학교에서 빠르게 실력을 쌓았고, The Guardian에 따르면 에이레벨을 2년이나 앞당겨 16세에 마쳤대요. 이건 그의 능력이 체스 바깥으로도 확장됐다는 걸 보여줘요. 과제의 요구가 달라도, 환경이 달라도—결과는 같아요. 예정보다 앞서요.
그리고 이 이야기 전체에서 내가 제일 좋아하는 디테일이 나와. 17살에 그는 테마파크를 공동 설계하고 직접 프로그래밍했어. 이 시뮬레이션 게임은 큰 히트를 쳤지. 노벨 인터뷰에서 해사비스는 테마파크를 만들면서 “AI가 내가 평생 매달리고 싶은 분야”라는 걸 확신했다고 말했어. 그 한 문장이 꽤 드러나지. 대부분의 10대는 주말 계획으로 바쁜데, 해사비스는 상업 게임 설계를 지능에 대한 평생의 이론을 검증하는 테스트베드로 쓴 거야. 정말 평범한 행동. 누구나 공감할 만해.
그 성취 자체가 중요해요. 그 나이에 성공적인 시뮬레이션 게임을 만든 건 단순한 기술 트릭이 아니죠. 시스템 사고, 사용자 심리, 변수 균형, 그리고 추상적인 규칙을 실제로 작동하는 형태로 바꾸는 일이 필요해요. 멘토였던 피터 몰리뉴는 TIME에, Hassabis가 십대였을 때도 “지능의 반짝임”을 갖고 있었다고 말했고, 그들의 대화를 유난히 자극적이던 기억으로 떠올렸죠. 보통 나이 든 전문가들은 뭔가 정말로 특별한 일이 일어나지 않는 한 십대에 대해 저런 식으로 말하지 않아요.
그래서 10대 후반쯤 되면 증거가 이미 넓어져요. 엘리트급 전략적 플레이, 학업 속도의 가속, 프로 수준의 프로그래밍, 그리고 창의적인 시스템 설계까지요. 처음 18년만 놓고 봐도 이미 ‘매우 우수’ 범위 근처를 맴돌 거예요. 하지만 해사비스의 워밍업은 아직 끝나지 않았죠.
케임브리지는 첫 번째 대형 스트레스 테스트였어요
천재의 이야기는 그 사람이 엘리트 기관에 들어가서 ‘그냥 살아남는’ 게 아니라 ‘완전히 지배’할 때 더 설득력 있게 느껴져요. 해사비스는 케임브리지에서 컴퓨터과학을 공부했고, 《가디언》이 전한 바에 따르면 1997년에 복수 ‘퍼스트 클래스(최우등)’ 학위를 받았대요. 이게 엄청 중요하죠.
왜냐면요, 초반의 재능은 가끔은 특별한 상황에 과하게 칭찬받기도 하거든요. 케임브리지는 그런 분위기랑 정반대예요. 정말 똑똑한 사람들을 모아 더 빡빡하게 압축한 뒤, 어떤 사람이 압박 속에서도 여전히 맑게 사고할 수 있는지 아주 공손하게 묻죠. 거기서의 더블 퍼스트는 그 어린 시절의 빛이 과장이나 부모의 신화, 운 좋게 맞아떨어진 재능이 아니었다는 걸 강하게 보여줘요. 그리고 그건 다른 엘리트들 사이에서도 그대로 증명됐고요.
게다가 이건 인지적 지구력에 대해 알려줘요. IQ가 높은 사람들은 순간적으로는 인상적일 수 있지만, 진짜 드문 건 냉정하게 선별되는 환경 속에서 수년간 최고 수준의 분석 능력을 꾸준히 유지하는 능력이죠. 케임브리지는 단순한 이력서용 타이틀이 아니었어요. 하사비스의 사고력이 제대로 “잘 뻗어나갔다”는 증거였죠.
여기서부터 사건이 더 흥미로워져. IQ가 매우 높으면 **속도**로 나타나기도 하고, 뛰어난 능력은 종종 **전이(transfer)**로 보이기도 해요. 즉 한 분야의 강점을 다른 분야로 옮겨 담는 능력이죠. 해사비스는 이미 체스에서 게임 디자인으로 넘어간 상태였고, 케임브리지는 그가 공식적인 분석 환경에서도 최상급으로 작동할 수 있다는 점을 확인했어요.
대부분은 거기서 멈출 거예요. 하지만 해사비스는 신경과학 쪽으로 방향을 틀었죠.
이건 제 추정치를 더 끌어올려주는 부분이에요. 게임과 컴퓨터 과학에서 성과를 낸 뒤에도 해사비스는 이미 잘하던 분야의 “그 자리”에 그냥 머물지 않았죠. 그는 유니버시티 칼리지 런던에서 인지 신경과학으로 방향을 틀었고, 결국 박사학위까지 마쳤어요.
The Naked Scientists의 2009년 인터뷰에 따르면, 그는 게임은 항상 인공지능에 대한 더 깊은 관심과 마음이 목표를 달성하는 방식을 이해하는 데 비하면 부차적이었다고 설명했어요. 스티븐 레비의 2015년 WIRED 프로필은 또 하나의 중요한 맥락을 더합니다. 하사비스는 2000년대 중반부터 AI 회사를 세우는 걸 고민해 왔지만, “완전히 새로운 아이디어”가 필요하다고 생각해서 그걸 얻기 위해 신경과학을 선택했다고 말했거든요.
이건 단순한 지능이 아니에요. 전략적 지능이죠. 메타-지능이라고 할까요. 집중을 못 해서 밭 사이를 헤맨 게 아니에요. 의도적으로 ‘도구 상자’를 만들고 있었던 거예요. 솔직히 말해, 이건 나머지 우리를 연필로 대충 스케치하듯 보이게 만드는 수준의 커리어 설계예요.
가디언은 기억과 상상에 관한 신경과학 연구가 Science가 2007년 최고의 돌파구 중 하나로 인정한 성과로 이어졌다고 언급했어요. 이번에도 패턴을 봐요. 그는 새로운 분야에 뛰어들고, 과학계의 주목을 받을 만큼의 수준으로 기여하죠. 이제 우린 그저 빨리 배우는 사람을 말하는 게 아니에요. 분야의 핵심 논리를 흡수하고, 그 안에서 독창적인 연구를 해낼 수 있는 사람이죠.
그런 종류의 전이는 어떤 IQ 추정에서도 큰 단서예요. 세상엔 뛰어난 전문가가 정말 많죠. 하지만 여러 가파른 산을 연달아 오르고, 그다음에는 한쪽의 풍경을 바탕으로 다음을 다시 설계할 수 있는 사람은 훨씬 더 드뭅니다.
DeepMind: 이제 이건 학문이 아니라 역사로 남는 이야기입니다
2010년, 하사비스가 딥마인드를 공동 설립했을 때 그의 인생의 흐름은 이미 뚜렷했어요. 노벨 인터뷰에서 그는 커리어 전체를 AI에 쏟은 이유가, AI가 “과학을 돕기 위한 궁극의 도구”가 될 수 있다고 믿었기 때문이라고 말했죠. 페리고의 2023년 TIME 프로필에서는 딥마인드 본사를 “지능에 바치는 오마주”라고 묘사하는데요. 이건 정말로 대단히 야심차거나, 아니면 상상할 수 있는 한 ‘가장 데미스 하사비스 같은’ 일일지도 몰라요.
핵심은 우리에게서 브랜딩이 아니라 **일관성**이에요. WIRED에 따르면, 해사비스 본인도 게임을 포함한 자신의 커리어 전체가 AI 회사를 향해 흘러왔다고 말했대요. 지금까지 우리가 본 모든 게 딱 들어맞습니다. 체스는 **전략적 탐색**을 훈련했고, 게임은 **시뮬레이션**과 **인간 심리**를 훈련했죠. 신경과학은 그가 **기억과 학습**을 생각하게 만들었고, 그리고 DeepMind는 그 모든 걸 합치는 **종합(합성) 기계**가 됐어요.
이건 IQ 추정에 중요한데, 세계급 지능은 보통 ‘순수한 속도’만으로는 나오지 않거든요. 최상위에서는 그게 일종의 설계처럼 보이기 시작해요. 어떤 사람은 남들에겐 따로 보이는 생각들이 실제로 어떻게 맞물리는지 보게 되죠. 해사비스는 어린 시절부터 그런 설계를 쌓아온 것 같아요.
또한 추진력도 있어요. 노벨 인터뷰에서 그는 늘 “조금 급하게” 느껴졌고, 기억이 닿는 한 “믿기 어려울 만큼” 강한 추진력이 있었다고 말했죠. 물론 추진력은 IQ가 아닙니다. 하지만 아주 높은 추론 능력과 말도 안 될 추진력이 한 사람에게 동시에 나타나면 결과는 꽤 극적으로 바뀌는 경향이 있어요. 이런 패턴은 전자 엔진이 꺼지지 않던 또 다른 테크 창업자, 빌 게이츠의 IQ 분석에서도 똑같이 보입니다.
알파폴드는 논쟁의 판을 바꿨어요
놀랍게도 똑똑해도, 노벨상급 일을 평생 안 할 수도 있어요. 과학은 지저분하고, 역사는 공정하지 않으며, 타이밍이 중요하죠. 하지만 AlphaFold가 이야기에 들어오는 순간, 극단적인 IQ 추정을 피하기가 정말 어려워져요.
노벨상 사실 페이지에 따르면, 해사비스와 존 점퍼는 아미노산 서열로 거의 모든 알려진 단백질의 구조를 예측하는 AI 시스템 **알파폴드2**를 만든 공로로 인정받았어요. 단백질 접힘은 수십 년 동안 큰 과학적 난제였죠. 이건 단순한 앱 기능이 아니라, 생물학의 토대에 있는 깊은 문제였어요.
그리고 여기 결정적인 역참조가 있어요: 체스판에서 몇 수 앞을 내다보는 법을 배운 아이를 기억해요? 게임 속에서 가상 세계를 만들어내던 청소년도 떠올려봐요. 아이디어를 얻으려고 일부러 뇌를 연구하던 연구자도요. AlphaFold는 그 모든 게 한자리에 모인 듯해요. 전략적 탐색, 추상화, 과학적 추론, 장기 계획, 다분야 통합—결국 이곳에서 결실을 맺죠.
Perrigo의 2025년 TIME 프로필에서는 해사비스가 “나는 무엇보다도 먼저 과학자로서의 정체성을 가진다”고 말한 것과, 자신이 인생에서 해온 모든 일이 “지식에 대한 추구” 때문이라고 강조합니다. 물론 이것만으로 IQ가 올라가지는 않아요. 하지만 그의 지능이 왜 그렇게 효율적으로 쓰였는지는 설명해줍니다. 아주 똑똑한 사람들은 재능을 흩뿌리는 경우가 많죠. 해사비스는 그 재능을 한곳에 집중해왔습니다.
그럼 디미스 하사비스의 예상 IQ는 얼마일까요?
이제 어려운 부분이에요: 숫자 하나. 신화도 아니고, 막연한 “천재”도 아니죠. 실제로 나온 추정치예요.
확인 가능한 증거를 바탕으로, 데미스 하사비스의 IQ는 약 155로 예측돼요.
이는 그를 분류 체계에 따라 흔히 탁월하게 재능이 뛰어난 또는 매우 특별한 재능의 범주로, 대략 99.99번째 백분위에 해당하게 만들 거예요.
왜 155일까요? 예를 들어 140이 아니라요? 140도 엄청나게 높은 편이지만, 하사비스의 프로필은 “그냥” 상위 0.4% 지능보다 더 강해 보입니다. 전 세계 수준의 어린이 체스 실력, 학습 속도를 끌어올린 조기 교육, 엘리트 학업 성취, 청소년기에 이룬 프로그래밍 성과, 그리고 신경과학과 AI 양쪽에서의 큰 업적까지—마지막으로 노벨급으로 인정받은 과학적 돌파구까지. 이 조합은 대단히 똑똑한 사람들 사이에서도 드뭅니다. 참고로, 우리의 추정치는 그를 스티븐 호킹이 도달했던 지점보다 아주 조금 위로 올려놨어요. 호킹 역시 전기(생애)가 극단적인 꼬리 쪽을 뚜렷하게 가리키는 또 다른 과학자죠.
왜 175일까요? 현실 감각을 놓지 말아야 하니까요. 전기(약력) 기반 IQ 추정치는 언제나 대략적이고, 인터넷 문화는 모든 유명 과학자를 만화 속 슈퍼브레인으로 만드는 걸 좋아하죠. 진짜 지능은 덩어리져 있어요. 강점, 습관, 기회, 멘토, 그리고 끔찍할 정도로 어려운 문제에 수십 년을 투자할 의지까지 함께 따라옵니다.
그래도 당신이 나에게 하사비스가 ‘순수한 추론 능력’, ‘전략적 상상력’, ‘학제 간 종합’이 한데 만나는 인류의 아주 작은 구간에 속하냐고 묻는다면, 나는 망설임 없이 “그렇다”고 말할 거예요. 그의 인생은 매번 다른 톤으로 우리에게 똑같은 답을 계속 들려주죠.
그래서 아니요, 데미스 하사비스의 정확한 IQ는 알 수 없어요. 하지만 지능이 빠르게 배우고, 분야를 넘나들며 능력을 옮기고, 멀리 앞을 내다보고, 다른 유능한 사람들을 식은땀 흘리게 할 문제들을 푸는 능력이라면—그의 이력은 정말로 매우 드문 수준의 사고가 작동하고 있음을 시사해요. 거의 평생 동안, 그는 여러 수 앞을 내다보며 게임을 해온 것처럼 보이거든요.
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