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過去の世紀を通じて、科学的心理学は知能とIQテストの分野で研究と理論の爆発的な増加を見ました。多くの人が知能の分野はすべて無意味だと思っていますが、私たちの知能の神話に関する楽しい記事で説明しているように、他の多くの神話と同様に、実際には心理学の中でこれほど膨大な作業が行われている分野は少ないです。しかし、これほどの研究が行われたにもかかわらず、私たちの人間の知能の巨大な複雑さは、まだ多くの疑問符を残しています。
最近の知能理論は、いくつかの以前の理論や発見を統合しており、ここ数年で多くの科学的証拠を集めています。これはキャッテル・ホーン・キャロルモデル、通称CHC理論と呼ばれ、現在までに最も証明された知能理論です。
知能研究者のマクグリューとシュナイダーが説明するように、CHCモデルは知能が三つのレベルから成り立っていると提案しています。知能（レベルIII）は短期記憶や視覚処理のような複数の広範な能力（レベルII）で構成され、これらはさらに狭い能力（レベルI能力）から成り立っています。おそらく、これはガードナーの多重知能理論を思い出させるでしょう。両者は複数の知能能力を提案している点で似ていますが、CHCモデルは最も多くの研究と証拠を受けた能力の組織です。
この記事では、最初の知能理論が現在のCHCモデルにどのように進化したか、CHC理論に基づく知能を構成する具体的な能力、そして最後に私たちを待ち受ける可能性のある制限や今後の研究の方向性について深く掘り下げます。
CHC理論の起源
知能がどのように機能し、その構成要素がどのように組織されているかについての有効な理論を構築することは非常に重要です。知能の構造に関する確立された理論を持つことは、研究者が共通の枠組みの下で作業し、心を理解することを可能にするだけでなく、臨床医や学校の心理学者が正確な評価を行い、良い判断を下すことを可能にします。
したがって、知能を構成する能力の分類は、知能に関する研究が始まってからの1世紀にわたり、この分野の主要な目標となっています。その発展のすべての詳細に入ることはできませんが、それはこの記事の目的を超えるため、もし興味があれば、私たちの記事で知能とIQテストの歴史を学ぶことができます。今はCHC理論に至る発展にのみ焦点を当てます。
最初の知能研究者の一人は、一般知能を頂点とし、それに影響される他の能力をその下に置く有名な二因子理論を提唱したスピアマンです。
彼の弟子R.キャッテルは異なる意見を持ち、一般的な知能が成人の知能をうまく説明できないと考えました。彼は非常に優れた研究者であり、20年の統計的研究の後、キャッテルは1943年に多くの証拠と大きな影響を持つ新しい理論を発表しました。彼は知能が流動知能と結晶知能の2つの要素から成り立っていると提案しました。前者は学習の生の能力と速度を表し、後者はすでに習得した知識を反映しています。
キャッテルは、異なる能力がどのように進化し、ピークに達し、年齢とともに衰退するかを深く研究し、学習のスピードの低下が知性や活動のノウハウの「力」の低下と必ずしも一致しないことを発見しました。流動性知能と結晶性知能は非常に関連しており、彼の理論によれば、高い流動性知能は学習の効果を高め、より大きな知識の獲得を可能にすることは驚くべきことではありません。
彼の弟子ホーンが、彼の論文でキャッテルの理論とサーストンの独立した能力の理論を統合することを提案しました。いわゆる「拡張されたGf-Gc理論」は、流動性知能と結晶性知能に視覚認知、短期記憶、長期記憶、処理速度などの他の能力を追加することを意味しました。しかし、時が経つにつれて、彼と他の研究者たちはさらにいくつかの要因を提案し、一般知能因子の存在についてスピアマンの考えを否定しました。
1993年、キャロルは絶対的な傑作「人間の認知能力」を発表し、400以上の知能研究を再分析しました。彼は拡張されたGf-Gc理論が正しいが修正が必要であると結論づけ、知能の三層構造を提案し、各レベルIIの広範な能力を構成するすべての狭い能力を詳細に説明しました。また、一般的な知能因子が実際に存在することを理論的に正当化しようとしました。キャロルの研究は、現在のCHC理論の始まりと見なされており、その最近の形は1997年のマクグリューによって示されました。
CHCモデルの知能の能力
以前に述べたように、CHCモデルの知能によれば、知能の構造は三つのレベルで特徴づけられます。最上部（レベルIII）には、全体的な知能（「g」とも呼ばれる）があり、これは全体的な知能能力を表します。「g」が単なる統計的平均なのか、存在する全体的なスキルレベルを表すのかについては多くの議論があります。私たちの意見では、どちらにせよ、個人が全体的に測定される限り、要約された概要を得るために測定することは依然として価値があります。
第二レベル（レベルII）では、相互に関連する狭い能力のグループであるいわゆる広範な能力が見られます（レベルI）。この狭い能力の最後のグループは最下層であり、キャロルによって「経験や学習の影響、または特定のパフォーマンス戦略の採用を反映する、しばしば非常に特定の方法での能力のより大きな専門化」と定義されました。
狭い能力が広い能力の中で関連しているという事実が、それらを広い能力として上位レベルにまとめる理由です。同じ論理が上位レベルにも当てはまります。レベルIIの広い能力は完全に独立しているわけではなく、異なる程度で相関しているため、一般的な知能因子にまとめることができます。
例えば、帰納的、演繹的、定量的推論は異なりますが、流動知能を構成する狭い能力に関連しています。通常、各狭い能力はIQテストの特定の課題でテストされます。しかし、時には、流動知能の広い能力を一つの課題で評価するために、各推論タイプの質問を含む一つの課題が存在します。
次に、17の広範な能力の完全なリストを見ていき、その中のいくつかには狭い能力の例を示します。この説明では、研究者のFlanagan & Dixon (2014)とSchneider & McGrewに従います：
- 流動知能（「Gf」とも呼ばれる）: 注意を集中し、推論、学習、パターン認識を通じて新しい問題を解決する能力を指します。流動知能を構成する狭い能力は、帰納的推論、演繹的推論、定量的推論です。
- 理解-知識 / 結晶知能 (Gc): 文化において評価される知識の深さと広さです。その狭い能力のいくつかは、一般的な言語情報、言語発達、語彙知識、または聴覚能力などです。
- ドメイン特有の知識 (Gkn): その人が最も集中している分野で持っている専門的な知識のレベルを指します。
- 短期記憶 (Gsm): 意識の中で非常に短い時間、通常は数秒間保持される情報を保存し利用する能力です。その狭い能力は、記憶の範囲（単純な繰り返し）と作業記憶容量（情報を保存し操作する能力）です。
- 長期記憶 (Glr): 短期記憶と同じですが、数分から数年の長期間にわたります。連想記憶、意味記憶、自由再生記憶、発想の流暢さなど、多くの狭い能力があります。
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- 視覚処理 (Gv): は、視覚的知覚と分析、想像、シミュレーション、変換を通じて視覚的問題を解決する能力です。その狭い能力には、視覚化、回転速度、視覚記憶、空間スキャン、または知覚的錯覚などがあります。
- 処理速度 (Gs): ある作業を繰り返し行う速度です。狭い能力には、書く速度、読む速度、知覚速度、テストを受ける速度、または算数の能力が含まれます。
- 反応と意思決定の速さ (Gt): 簡単な決定が下される速さです。その狭い能力は、単純反応時間、選択反応時間、意味反応時間、意味処理速度、メンタル比較速度、検査時間です。
- 心理運動速度 (Gs): これは身体の動きの速さと流動性です。その狭義の能力には、四肢の動きの速さ、書く速さ、発音の速さ、動作時間が含まれます。
- 他の広範な能力については詳細には見ませんが、モデルが考慮するものには以下が含まれます：聴覚（Ga）、嗅覚（Go）、触覚（Gh）、定量的知識（Gq）、読解・執筆（Grw）、運動感覚（Gk）、心理運動（Gp）。
知能能力の階層構造を理解する素晴らしい方法は、それをグラフィカルに見ることです。以下では、流動知能とその狭い能力をレベルIで、他のレベルIIの広い能力を例として英語で視覚化できます。
CHC理論に基づくIQテスト
ほとんどの知能テストは、グローバルな知能理論の支援の下で開発されていなかったため、ウェクスラー尺度やスタンフォード・ビネー・テストが抱えていた問題があり、CHC理論への初期の関心はあまりありませんでした。しかし、2001年に発表されたウッドコック・ジョンソンIII知能テストの作成後、状況は変わりました。これはCHC理論に完全に基づいた最初の知能バッテリーとなりました。明らかに、WJ-IIIはCHC理論と非常によく適合しています。
しかし、CHCを支持する証拠が増えるにつれて、テスト開発者に対して自らのテストがCHCに適合しているかを分析し、さらにはテストをそれに適応させるよう圧力がかかり始めました。また、研究者たちは異なる理論的方向性を持つ2つの異なるテストを使用して結果を統合し、共同結果が理論をさらに支持するかを確認するためにクロスバッテリー分析を行い、ポジティブな結果を得ました。
現在、ウェクスラー尺度やスタンフォード・ビネー検査は、技術マニュアルで自らのテストがCHCにどのように適合するかを説明しているだけでなく、テストの課題も理論により適合するように最新バージョンで修正されています。DAS、CAS、KBAIT、レイノルズ知能検査などの他の関連テストもCHC理論に適合することが確認されており、研究者のキースとレイノルズ（2010）が説明しています。
制限と今後の発展
CHCが提案する能力の多さからもわかるように、これは複雑な理論であり、そのすべての部分が同じように研究され、証明されているわけではありません。最初の制限は、一般人口をより代表する大きなサンプルサイズの研究が必要であることです。それにより、結果がより重要になり、理論の支持が強化されます。
第二に、競合モデルの探求が十分ではなく、マギルとドンブロウスキーがCHCについて批判的に考察した論文で説明しているように、最近の支持データの多くは、前述のようにCHC理論に基づいて開発されたウッドコック・ジョンソンIIIから来ているため、結論はかなり同義反復的になる可能性があります。
第三に、結晶性知能は重要な能力ですが、非常に捉えどころのない概念のようです。これは、言語スキル、知識、学業成績、文化の混合を含んでいます。他の能力との明確な区別が必要です。
私たちは、将来的には理論への最大の革新が、これまでほとんど研究されてこなかった運動感覚能力や心理運動能力など、最近追加された能力から生まれると考えています。
おそらくもっと重要なのは、感情的知性が遅かれ早かれモデルの中でより大きな役割と受容を見つけると考えていることです。現時点では、「行動の知識」として制限された形でのみ考慮されており、特定の領域の知識という広い能力の中での狭いレベルIの能力です。これが重要性を増すことに疑いはありません。
CHCモデルの概要
私たちは、最も検証された知能モデルであるCHCモデルの基本を徹底的にカバーしました。その現在の形態に至るまでの以前のモデルをレビューした後、各モデルを構成する能力の完全なリストと、より狭い能力のいくつかの例を見ました。
広範な能力と狭い能力のリストはすでに大きく、増え続けています。人間が非常に複雑な存在であるため、理解できます。おそらく、モデルは将来的にいくつかの修正が加えられ、特に感情知能の重要性が高まるでしょう。また、モデルの予測力を維持しつつ、いくつかの簡素化が行われるかもしれません。
科学が知性が複雑なパターン認識、数学、抽象的推論だけでなく、視覚や聴覚処理、速度、記憶、または心理運動能力などの多くの他の能力を含むという考えを支持していることは、これまで以上に明確です。結局、知性について話すとき、私たちは環境への適応を指しており、人間は驚くべき多様な方法で適応してきました。
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