.png)
Demis Hassabis adalah salah satu dari orang-orang yang bikin ambisi “biasa” terlihat seperti hobi yang menyenangkan. Catur bintang kecil, desainer game remaja, ilmuwan komputer Cambridge, pakar neurosains, pendiri DeepMind, pemenang Nobel—di satu titik, kamu berhenti bertanya “dia pintar nggak?” dan mulai mempertanyakan hal yang lebih berbahaya: seberapa pintar?
Dan tidak, tidak ada skor IQ publik yang terverifikasi untuk Hassabis. Tidak ada laporan lab rahasia, tidak ada arsip sekolah lama, tidak ada klaim “IQ gue X” di podcast. Jadi kita harus menebak. Memang kurang presisi, tapi juga jauh lebih menarik. IQ seharusnya menangkap kemampuan penalaran; kisah yang hidup seperti milik Hassabis memberi kita banyak bahan penalaran untuk kita telusuri.
Di akhir ini, kamu akan mendapat prediksi angka. Tapi biar terasa pantas, kita harus menyusunnya dengan benar—mulai dari anak usia empat tahun yang belajar catur sampai ke seorang pria yang membantu memecahkan salah satu teka-teki tersulit dalam biologi.
Saat anak usia empat tahun mulai memukul orang dewasa, kamu perlu lebih memperhatikan
Menurut wawancaranya tahun 2024 dengan NobelPrize.org, Hassabis belajar catur saat usia empat tahun dan cepat menganggapnya “sangat serius”. Axios melaporkan cerita dasar yang sama, plus detail kecil yang menyenangkan: dia mengungguli ayah dan pamannya dalam waktu beberapa minggu. Beberapa minggu saja. Ada anak yang belajar cara pion bergerak—yang ini sepertinya menjadikan malam permainan keluarga sebagai latihan optimasi.
Itu penting, karena catur pada dasarnya adalah cara berpikir yang terorganisir saat berada di bawah tekanan. Kamu membaca pola, menyimpan kemungkinan langkah di kepala, memprediksi akibatnya, dan menghindari menipu diri sendiri. Lakukan di level elite sejak kecil, dan orang mungkin harus berhenti menyebutmu “cerdas” lalu mulai menyembunyikan papan caturmu.
Bukti terus menumpuk dengan cepat. The Guardian melaporkan bahwa pada usia 13, Hassabis sudah mencapai level master catur dan menjadi pemain under-14 dengan rating tertinggi kedua di dunia, hanya di belakang Judit Polgár. Profil TIME Billy Perrigo (2023) juga mencatat bahwa pada usia 12, ia adalah pemain catur terbaik kedua di dunia untuk usianya. Sumber berbeda, gambarnya sama: ini bukan “anak jenius yang menang turnamen sekolah.” Ini adalah ketajaman level internasional.
Sejauh ini, kita sudah bisa mengatakan sesuatu yang penting. Hassabis bukan cuma jago ngomong atau jago buku. Bakat awalnya terlihat sangat fleksibel: abstrak, strategis, penuh pola, dan cepat. Dalam istilah tes IQ, itu biasanya mengarah pada batas kemampuan yang sangat tinggi.
Lalu si jenius melakukan sesuatu yang bikin kesal: dia terus membuktikannya di bidang lain juga
Banyak anak cerdas memuncak lebih awal di satu bidang tertentu. Hassabis tidak. Dia melaju cepat lewat sekolah, dan The Guardian melaporkan kalau dia menyelesaikan A-level dua tahun lebih cepat, saat berusia 16. Ini menunjukkan kemampuannya tidak cuma kuat di catur. Tuntutan tugas yang berbeda, lingkungan yang berbeda, hasil yang sama: lebih cepat dari jadwal.
Dan setelah itu, ada salah satu detail favoritku di seluruh ceritanya. Saat berusia 17 tahun, dia ikut merancang dan memprogram Theme Park, game simulasi yang langsung jadi hit besar. Dalam wawancara Nobelnya, Hassabis bilang menulis Theme Park meyakinkannya kalau AI adalah hal yang ingin dia geluti seumur hidup. Kalimat itu terasa membuka mata. Kebanyakan remaja sibuk merencanakan akhir pekan; Hassabis malah memakai desain game komersial sebagai tempat uji untuk teori jangka panjang tentang kecerdasan. Perilaku yang sangat normal. Gampang banget dihubungkan.
Yang benar-benar penting adalah prestasinya. Membangun game simulasi yang sukses di usia itu bukan sekadar trik teknis. Kamu butuh cara berpikir sistematis, psikologi pengguna, menyeimbangkan variabel, dan menerjemahkan aturan abstrak jadi sesuatu yang benar-benar jalan. Peter Molyneux, mentornya, mengatakan TIME bahwa saat masih remaja Hassabis punya “kilau kecerdasan,” dan mengingat obrolan mereka sebagai sesuatu yang sangat menyulut. Biasanya, para ahli yang lebih senior tidak akan membicarakan remaja dengan cara seperti itu kecuali ada hal yang benar-benar tidak biasa sedang terjadi.
Jadi, menjelang akhir masa remaja, buktinya sudah luas: permainan strategi level elite, akademik yang dipercepat, pemrograman setara profesional, dan desain sistem kreatif. Kalau kita hanya menilai dari 18 tahun pertama, kamu sudah berada di rentang anak yang sangat berbakat. Tapi Hassabis belum selesai “pemanasan”.
Cambridge jadi uji stres besar pertama
Kisah-kisah jenius jadi jauh lebih meyakinkan ketika orangnya masuk institusi elit dan bukan cuma bertahan, tapi juga mendominasi. Hassabis belajar ilmu komputer di Cambridge dan, seperti yang dilaporkan The Guardian, meraih gelar ganda dengan nilai pertama pada 1997. Ini penting banget.
Kenapa? Karena bakat muda kadang bisa “dimanjakan” oleh keadaan yang nggak biasa. Cambridge kebalikannya—nggak memuji-muji. Kampus ini merangkul orang-orang yang sangat cerdas, menyatukan mereka, lalu secara sopan menanyakan siapa yang masih bisa berpikir jernih saat tertekan. Double first di sana sangat kuat menunjukkan kecemerlangan sejak kecil itu bukan cuma hype, mitos orang tua, atau kebetulan satu paket kemampuan yang tepat. Itu tetap bertahan bahkan di antara para elit lainnya.
Dan lebih dari itu, kamu jadi paham tentang daya tahan kognitif. Orang dengan IQ tinggi mungkin bisa tampil gemilang dalam waktu singkat; prestasi yang lebih langka adalah mempertahankan performa analitis level tertinggi selama bertahun-tahun di lingkungan yang super selektif. Cambridge bukan cuma lencana di CV. Itu bukti kalau pikiran Hassabis bisa berjalan jauh dengan baik.
Di sinilah kasusnya makin menarik. IQ yang sangat tinggi bisa terlihat lewat kecepatan. Yang luar biasa sering terlihat lewat *transfer*—kemampuan membawa kekuatan dari satu bidang ke bidang lain. Hassabis sebelumnya sudah pindah dari catur ke desain game. Cambridge juga mengonfirmasi bahwa dia bisa tampil paling top dalam situasi analitis formal.
Kebanyakan orang akan berhenti di situ. Hassabis malah membelok ke ranah ilmu saraf
Ini bagian yang mendorong perkiraannya naik. Setelah sukses di game dan ilmu komputer, Hassabis tidak cuma bertahan di jalur tempat dia sudah unggul. Dia beralih ke neuroscience kognitif di University College London, dan akhirnya menyelesaikan PhD.
Menurut wawancara 2009 dengan The Naked Scientists, ia menjelaskan bahwa game selalu jadi hal nomor dua bagi ketertarikannya yang lebih dalam pada kecerdasan buatan dan cara pikiran mencapai tujuan. Profil WIRED Steven Levy tahun 2015 menambah lapisan penting: Hassabis bilang ia sudah memikirkan untuk membangun perusahaan AI-nya sejak pertengahan 2000-an, tapi merasa ia butuh “seperangkat ide yang benar-benar baru,” jadi ia memilih ilmu saraf untuk mendapatkannya.
Itu bukan cuma soal kecerdasan. Itu kecerdasan strategis. Namanya meta-kecerdasan, kalau kamu mau. Dia tidak berlarian di antara banyak hal karena kurang fokus. Dia memang sedang membangun perangkatnya secara sadar. Terus terang, inilah jenis perencanaan karier yang bikin kita yang lain merasa seolah-olah selama ini kita cuma mengira-ngira dengan krayon.
The Guardian mencatat bahwa risetnya di bidang neuroscience tentang memori dan imajinasi membantu menghasilkan penelitian yang diakui Science sebagai salah satu terobosan terbaik tahun 2007. Sekali lagi, perhatikan polanya. Ia masuk ke bidang baru dan berkontribusi pada level yang membuat dunia sains melirik. Kita tidak lagi membahas seseorang yang sekadar cepat belajar. Kita sedang membahas seseorang yang bisa menyerap inti logika suatu bidang dan menghasilkan karya original di dalamnya.
Jenis perpindahan itu adalah petunjuk besar dalam setiap perkiraan IQ. Ada banyak spesialis brilian. Tapi jauh lebih langka orang yang bisa mendaki beberapa gunung terjal, lalu memakai pemandangan dari satu untuk merancang yang berikutnya.
DeepMind: kasusnya berhenti jadi akademis dan mulai jadi sejarah
Saat Hassabis ikut mendirikan DeepMind pada 2010, benang merah hidupnya sudah terlihat. Dalam wawancara Nobel, dia bilang alasan dia menghabiskan kariernya untuk AI adalah karena dia percaya AI bisa jadi “alat pamungkas untuk membantu sains.” Di profil TIME Perrigo tahun 2023, markas DeepMind digambarkan sebagai “ode untuk kecerdasan”—entah terdengar sangat ambisius, atau justru hal paling khas Demis Hassabis yang bisa dibayangkan.
Intinya buat kita bukan branding. Tapi konsistensi. Menurut WIRED, Hassabis sendiri bilang kalau seluruh kariernya—termasuk gim—mengarah ke perusahaan AI. Ini nyambung dengan yang sudah kita lihat sejauh ini: catur melatih pencarian strategi, gim melatih simulasi dan psikologi manusia, ilmu saraf membuatnya memikirkan memori dan pembelajaran, dan DeepMind jadi mesin penyatunya.
Ini penting untuk estimasi IQ karena kecerdasan level dunia jarang cuma soal kecepatan mentah. Di level tertinggi, tampilannya mulai seperti arsitektur: seseorang melihat bagaimana ide-ide yang tampak terpisah bagi orang lain ternyata saling mengunci. Hassabis seperti sudah membangun “arsitektur” itu sejak kecil.
Ada juga dorongan. Dalam wawancara Nobelnya, dia bilang selalu merasa “agak terburu-buru” dan punya “dorongan yang nggak masuk akal” selama yang dia ingat. Dorongan bukan IQ, tentu saja. Tapi ketika kemampuan penalaran yang sangat tinggi dan dorongan yang berlebihan muncul pada orang yang sama, hasilnya biasanya jadi dramatis — pola yang juga terlihat dalam analisis kami tentang IQ Bill Gates, pendiri tech lain yang mesin berusahanya nggak pernah mau mati.
AlphaFold mengubah skala perdebatan tersebut
Kamu bisa super cerdas, tapi tetap saja nggak pernah melakukan sesuatu setara level Nobel. Sains itu berantakan, sejarah itu nggak adil, dan timing itu penting. Tapi begitu AlphaFold ikut masuk ke cerita, bikin perkiraan IQ yang ekstrem jadi susah untuk dihindari.
Menurut halaman fakta Hadiah Nobel, Hassabis dan John Jumper diakui karena menciptakan AlphaFold2, sistem AI yang memprediksi struktur hampir semua protein yang diketahui dari urutan asam amino. Protein folding sudah jadi tantangan besar sains selama puluhan tahun. Ini bukan fitur aplikasi. Ini adalah masalah mendasar di fondasi biologi.
Dan ini rujukan balik yang krusial: ingat anak yang belajar berpikir beberapa langkah ke depan di papan catur? Ingat remaja yang membangun dunia simulasi di game? Ingat peneliti yang sengaja mengkaji otak untuk mencari ide AI? AlphaFold seperti titik temu dari semuanya. Pencarian strategis, abstraksi, penalaran ilmiah, perencanaan jangka panjang, sintesis lintas bidang—semuanya akhirnya terwujud di sini.
Kutipan profil TIME Perrigo 2025 memuat pernyataan Hassabis, “Saya mengidentifikasi diri saya sebagai ilmuwan terlebih dahulu,” serta alasan ia melakukan semuanya dalam hidupnya adalah “demi mengejar pengetahuan.” Tentu saja, itu tidak otomatis meningkatkan IQ. Tapi itu menjelaskan kenapa kecerdasannya bisa dimanfaatkan seefisien itu. Sebagian orang yang sangat cerdas menyebarkan bakatnya. Hassabis justru memusatkannya.
Jadi, berapa kira-kira IQ Demis Hassabis?
Nah, bagian tersulit: sebuah angka. Bukan mitos, bukan “jenius” yang samar—tapi perkiraan yang beneran.
Berdasarkan bukti yang tersedia, kami memprediksi IQ Demis Hassabis berada di sekitar 155.
Itu akan menempatkannya kira-kira di persentil ke-99,99, dalam kategori yang sering disebut sangat berbakat atau sangat luar biasa, tergantung sistem klasifikasinya.
Kenapa 155, bukan misalnya 140? Karena 140 memang luar biasa tinggi, tapi profil Hassabis terasa lebih kuat dari sekadar kecerdasan “top-0,4%”. Penguasaan catur level global sejak kecil, sekolah yang dipercepat, sukses akademik di level elite, prestasi pemrograman profesional saat remaja, capaian besar di bidang neurosains dan AI, dan akhirnya terobosan ilmiah yang diakui sampai tingkat Nobel—kombinasi itu langka bahkan di kalangan orang-orang jenius. Sebagai perbandingan, estimasi kami menempatkannya sedikit di atas posisi yang kami temukan pada Stephen Hawking, ilmuwan lain yang biografinya jelas mengarah ke “ekor” paling ekstrem.
Kenapa bukan 175? Biar kita tetap berpijak di bumi. Perkiraan IQ dari biografi memang selalu perkiraan, dan budaya internet suka mengubah setiap ilmuwan terkenal jadi “superbrain” versi komik. Kecerdasan nyata itu tidak rapi—bergelombang. Ia punya keunggulan, kebiasaan, peluang, mentor, dan satu hal yang mengkhawatirkan: kesediaan besar menghabiskan puluhan tahun untuk masalah-masalah sulit.
Tapi kalau kamu tanya apakah Hassabis pantas masuk dalam bagian kecil umat manusia tempat kekuatan penalaran mentah, imajinasi strategis, dan sintesis lintas disiplin bertemu, aku akan bilang ya—tanpa ragu banyak. Hidupnya terus memberi kita jawaban yang sama, dengan nuansa yang berbeda.
Jadi, tidak—kita tidak tahu IQ asli Demis Hassabis. Tapi kalau kecerdasan adalah kemampuan belajar cepat, memindahkan keterampilan lintas bidang, merencanakan jauh ke depan, dan memecahkan masalah sampai orang-orang brilian lain berkeringat, maka biografinya menunjukkan pikiran yang bekerja pada level yang sangat langka—seolah sejak hampir sepanjang hidupnya, dia sudah “main beberapa langkah” lebih dulu.
.png)
