.png)
Kroz prošlo stoljeće, znanstvena psihologija doživjela je eksploziju istraživanja i teorija u području inteligencije i IQ testova. Iako mnogi misle da je područje inteligencije samo prazna priča, mit poput mnogih drugih koje objašnjavamo u našem zabavnom članku o mitovima o inteligenciji, istina je da postoji malo područja u psihologiji s tolikom količinom rada. No, čak i nakon toliko istraživanja, ogromna složenost naše ljudske inteligencije ostavila je mnoge upitnike koji čekaju odgovore.
Međutim, vrlo nova teorija inteligencije okuplja nekoliko prethodnih teorija i otkrića te je u posljednjih nekoliko godina već prikupila mnogo znanstvenih dokaza. Zove se Cattell-Horn-Carroll model inteligencije, također poznat kao CHC teorija, i to je najdokazanija teorija inteligencije do danas.
Kao što objašnjavaju istraživači inteligencije McGrew i Schneider, CHC model predlaže da inteligencija ima tri razine: s inteligencijom (razina-III) koja se sastoji od nekoliko širokih sposobnosti (razina-II) poput kratkoročne memorije ili vizualnog procesiranja, koje se same sastoje od užih sposobnosti (razina-I sposobnosti). Vjerojatno vas to podsjeća na Gardnerovu teoriju višestrukih inteligencija, koja je slična po tome što obje predlažu nekoliko sposobnosti inteligencije, ali je CHC model organizacija sposobnosti koja je dobila najviše studija i dokaza.
U ovom članku detaljno ćemo istražiti kako su prve teorije inteligencije evoluirale u trenutni CHC model, koje specifične sposobnosti čine inteligenciju prema CHC teoriji, i konačno, koja ograničenja i buduće istraživačke smjernice nas mogu čekati.
Kako je nastala CHC teorija
Formuliranje valjane teorije o tome kako inteligencija funkcionira i kako su njeni sastavni dijelovi organizirani je vrlo važno. Imati dokazanu teoriju o strukturi inteligencije ne samo da omogućuje istraživačima zajednički okvir za rad i razumijevanje uma, već također omogućuje kliničarima i školskim psiholozima da donose točne procjene i time dobre odluke.
Stoga, klasificiranje sposobnosti koje čine inteligenciju bio je primarni cilj u ovom području otkako je istraživanje inteligencije započelo prije jednog stoljeća. Ne možemo ući u sve detalje njenog razvoja, jer bi to nadmašilo ciljeve ovog članka, ali ako želite, možete saznati punu povijest inteligencije i IQ testova u našem članku posvećenom tome. Sada ćemo se fokusirati samo na razvoj koji je doveo do CHC teorije.
Jedan od prvih istraživača inteligencije bio je Spearman, koji je predložio poznatu dvostruku teoriju inteligencije, s općom inteligencijom na vrhu, a svaka druga sposobnost ispod i pod njenim utjecajem.
Njegov učenik R. Cattell imao je drugačije mišljenje i smatrao je da opća inteligencija nije dobar pokazatelj inteligencije odraslih. Bio je vrlo snažan istraživač i nakon dvadeset godina statističkog rada, Cattell je 1943. objavio novu teoriju s mnogo dokaza i velikim utjecajem. Predložio je da se inteligencija sastoji od dva faktora, fluidne i kristalizirane inteligencije. Prvi faktor predstavljao je sirovu sposobnost i brzinu u učenju, dok je kristalizirana inteligencija odražavala već stečeno znanje.
Cattell je duboko proučavao kako su se različite sposobnosti razvijale, dosegle vrhunac i opadale s godinama, te otkrio da opadanje brzine učenja nije bilo povezano s manjom "moći" inteligencije ili znanja za aktivnosti. I fluidna i kristalizirana inteligencija bile su visoko povezane, što nije iznenađujuće jer bi prema njegovoj teoriji viša fluidna inteligencija zauzvrat učinila svaki napor u učenju utjecajnijim i omogućila veće stjecanje znanja.
Bio bi to njegov vlastiti učenik Horn, koji je u svojoj disertaciji predložio spajanje Cattellove teorije s teorijom neovisnih sposobnosti Thurstonea. Takozvana “proširena Gf-Gc teorija” prvotno je značila dodavanje fluidnoj i kristaliziranoj inteligenciji drugih sposobnosti poput vizualne percepcije, kratkoročnog i dugoročnog pamćenja te brzine obrade. No, kako je vrijeme prolazilo, on i drugi istraživači predložili su još nekoliko faktora i odbacili Spearmanovu ideju o postojanju općeg faktora inteligencije.
U 1993. godini, Carroll je objavio apsolutno remek-djelo “Ljudske kognitivne sposobnosti” u kojem je reanalizirao više od 400 studija o inteligenciji i zaključio da je proširena Gf-Gc teorija točna, ali da su potrebne modifikacije. Predložio je trostupanjsku strukturu inteligencije i detaljno opisao sve uske sposobnosti koje čine svaku od različitih širokih sposobnosti razine II. Također je pokušao teoretski opravdati da opći faktor inteligencije doista postoji. Carrollov rad smatra se početkom trenutne CHC teorije, koja je u svom recentnom obliku predstavljena od strane McGrewa 1997. godine.
Sposobnosti CHC modela inteligencije
Kao što smo ranije rekli, prema CHC modelu inteligencije, struktura inteligencije karakterizirana je s tri razine. Na samom vrhu (razina-III) nalazimo opću inteligenciju (također nazvanu “g”) koja predstavlja globalnu sposobnost inteligencije. Postoji mnogo rasprava o tome je li “g” samo statistička prosjek ili predstavlja globalnu razinu vještine koja postoji. Po našem mišljenju, bez obzira na to, još uvijek je vrijedno mjeriti je kako bismo imali sažeti pregled, sve dok se osoba mjeri holistički.
Na drugoj razini (razina-II) nalazimo takozvane široke sposobnosti, koje su skupina međusobno povezanih uskih sposobnosti (razina-I). Ova posljednja skupina uskih sposobnosti je posljednja razina i definirana je od strane Carrolla kao “veće specijalizacije sposobnosti, često na vrlo specifične načine koji odražavaju učinke iskustva i učenja, ili usvajanje određenih strategija izvedbe”.
Činjenica da su uske sposobnosti unutar široke sposobnosti povezane opravdava njihovo grupiranje na višoj razini kao široke sposobnosti. Ista logika vrijedi i na višoj razini. Široke sposobnosti na razini II nisu potpuno neovisne, već su međusobno povezane u različitim stupnjevima, i zato se mogu grupirati u faktor opće inteligencije.
Na primjer, induktivno, deduktivno i kvantitativno rasuđivanje su različiti, ali povezani uskim sposobnostima koje zajedno čine fluidnu inteligenciju. Obično se svaka uska sposobnost testira specifičnim zadatkom u IQ testu. No, ponekad postoji jedan zadatak s pitanjima svake vrste rasuđivanja kako bi se procijenila široka sposobnost fluidne inteligencije u jednom zadatku.
Sljedeće ćemo vidjeti potpuni popis od 17 širokih sposobnosti, a u nekima od njih ćemo navesti primjere njihovih uskih sposobnosti. Za ovu opis ćemo se osloniti na istraživače Flanagana & Dixona (2014) i Schneider & McGrew:
- Fluidna inteligencija (također nazvana "Gf"): odnosi se na sposobnost usmjeravanja pažnje i rješavanja novih problema kroz rasuđivanje, učenje i prepoznavanje obrazaca. Uske sposobnosti koje čine fluidnu inteligenciju su induktivno rasuđivanje, deduktivno rasuđivanje i kvantitativno rasuđivanje.
- Razumijevanje-Znanje / Kristalizirana inteligencija (Gc): predstavlja dubinu i širinu znanja koje se cijeni u nekoj kulturi. Neke od njenih uskih sposobnosti uključuju opće verbalne informacije, razvoj jezika, leksikalno znanje ili sposobnost slušanja, među ostalima.
- Specifično znanje (Gkn): odnosi se na razinu specijaliziranog znanja koje osoba ima u području na koje se najviše usredotočila.
- Kratkoročno pamćenje (Gsm): je sposobnost pohranjivanja i korištenja informacija koje se održavaju u svijesti tijekom vrlo kratkog vremenskog razdoblja, obično sekundi. Njegove uske sposobnosti su opseg pamćenja (jednostavna ponavljanja) i kapacitet radne memorije (sposobnost pohranjivanja i manipulacije informacijama).
- Dugoročno pamćenje (Glr): isto kao kratkoročno pamćenje, ali za duže razdoblje, od minuta do godina. Ima mnoge specifične sposobnosti, poput asocijativnog pamćenja, smislenog pamćenja, pamćenja bez pomoći, ideacijske fluentnosti i tako dalje.
I'm sorry, but there doesn't seem to be any text provided for translation. Please provide the text you'd like me to translate.
- Vizualna obrada (Gv): je sposobnost rješavanja vizualnih problema kroz vizualnu percepciju i analizu, maštu, simulaciju i transformaciju. Njene uske sposobnosti uključuju vizualizaciju, ubrzanu rotaciju, vizualno pamćenje, prostorno skeniranje ili perceptivne iluzije, među ostalim.
- Brzina obrade (Gs): je brzina kojom se određeni zadatak može ponavljati. Njene uske sposobnosti su brzina pisanja, brzina čitanja, perceptivna brzina, brzina rješavanja testova ili aritmetička sposobnost.
- Brzina reakcije i donošenja odluka (Gt): brzina kojom se donose jednostavne odluke. Njene uske sposobnosti su vrijeme jednostavne reakcije, vrijeme reakcije na izbor, semantičko vrijeme reakcije, brzina semantičkog procesiranja, brzina mentalnog usporedbe i vrijeme inspekcije.
- Psihomotorna brzina (Gs): je brzina i fluidnost fizičkih pokreta tijela. Neke od njenih uskih sposobnosti su brzina pokreta udova, brzina pisanja, brzina artikulacije i vrijeme pokreta.
- Ostale široke sposobnosti koje nećemo detaljno razmatrati, ali koje model također uzima u obzir su: Auditorne (Ga), Olfaktorne (Go), Taktilne (Gh), Kvantitativno znanje (Gq), Čitanje i pisanje (Grw), Kinestetičke (Gk), Psihomotorne (Gp).
Odličan način za razumijevanje hijerarhijske strukture inteligentnih sposobnosti je vidjeti ih grafički. Ispod možete vizualizirati na engleskom strukturu koja prikazuje fluidnu inteligenciju i njezine uske sposobnosti na razini I, plus druge široke sposobnosti razine II kao primjer:
IQ testovi temeljeni na CHC teoriji
Budući da većina testova inteligencije nije razvijena uz podršku globalne teorije inteligencije, što su i Wechslerove skale i Stanford-Binet testovi imali, inicijalni interes za CHC teoriju bio je mali. To će se promijeniti nakon stvaranja Woodcock-Johnson-III testa inteligencije, objavljenog 2001. godine, koji je postao prva baterija inteligencije potpuno utemeljena na CHC teoriji. Očigledno, WJ-III se vrlo dobro uklapa u CHC teoriju.
No, rastući dokazi koji podržavaju CHC počeli su vršiti pritisak na razvijače testova da analiziraju usklađenost svojih testova s CHC-om i čak da prilagode svoje testove. Također, istraživači su proveli analizu između različitih testova (koristeći dva različita testa s različitim teorijskim orijentacijama i spajajući njihove rezultate za analizu) kako bi vidjeli podržavaju li zajednički rezultati dodatno teoriju i dobili pozitivne rezultate.
Sada ne samo da Wechslerove ljestvice ili Stanford-Binet test objašnjavaju u svom tehničkom priručniku kako se njihovi testovi uklapaju u CHC, već su i zadaci testova modificirani u njihovim posljednjim verzijama kako bi se bolje uskladili s teorijom. Drugi relevantni testovi poput DAS-a, CAS-a, KBAIT-a i Reynoldsovog inteligentnog testa također su se pokazali usklađenima s CHC teorijom, kako objašnjavaju istraživači Keith i Reynolds (2010).
Ograničenja i budući razvoj
Kao što smo vidjeli s brojnim sposobnostima koje CHC predlaže, to je složena teorija, a nisu svi njeni dijelovi jednako istraženi i dokazani. Njeno prvo ograničenje je da su potrebne studije s većim uzorcima koji su reprezentativniji za opću populaciju. To bi učinilo rezultate značajnijima, a podršku teoriji jačom.
Drugo, nije bilo dovoljno istraživanja suprotstavljenih modela, a kao što McGill i Dombrowski objašnjavaju u radu koji kritički razmatra CHC, previše nedavnih podržavajućih podataka dolazi uglavnom iz Woodcock-Johnson-III, koji je, kao što smo ranije rekli, test razvijen na temelju CHC teorije, pa su zaključci prilično tautološki.
Treće, kristalizirana inteligencija je važna sposobnost, a ipak se čini da je vrlo neuhvatljiv koncept koji obuhvaća mješavinu verbalnih vještina, znanja, školskih postignuća i kulture. Potrebno je jasnije definirano odvajanje od ostalih sposobnosti.
Mislimo da će u budućnosti najveće inovacije teoriji doći iz sposobnosti koje su posljednje dodane, poput kinestetičkih i psihomotornih sposobnosti, koje su do sada jedva proučavane kao potencijalne sposobnosti inteligencije.
Možda je još važnije to što mislimo da će emocionalna inteligencija prije ili kasnije pronaći veću ulogu i prihvaćanje unutar modela. Za sada se smatra samo na ograničen način kao “Znanje o ponašanjima”, uska sposobnost razine I unutar šire sposobnosti specifičnog znanja. Nemamo sumnje da će rasti u važnosti.
Sažetak CHC modela
Temeljito smo obradili osnove najvalidiranijeg modela inteligencije, CHC modela. Nakon pregleda prethodnih modela koji su doveli do njegove trenutne verzije, vidjeli smo cjelovit popis sposobnosti i neke primjere užih sposobnosti koje čine svaku od njih.
Popis širokih i uskih sposobnosti već je velik i raste, što je razumljivo s obzirom na to da su ljudi vrlo složena bića. Vjerojatno će model doživjeti neke izmjene u budućnosti, posebno s većim značajem emocionalne inteligencije, a možda i neka pojednostavljenja koja će i dalje zadržati prediktivnu moć modela.
Jasnije je nego ikad da znanost podržava ideju da inteligencija nije samo o složenom prepoznavanju obrazaca, matematici i apstraktnom razmišljanju, iako su to možda najrelevantnije vještine koje to objašnjavaju i one koje je najvažnije mjeriti zbog njihove prediktivne moći. No, uključuje mnoge druge sposobnosti, poput vizualnog ili auditivnog procesiranja, brzine, memorije ili psihomotornih sposobnosti. Na kraju, kada govorimo o inteligenciji, mislimo na prilagodbu okolišu, a ljudi su se prilagodili na nevjerojatno mnogo načina.
.png)
