.png)
سام ألتمان من النوع الذي يخلي كلمة «ذكي» تحسّها خفيفة شوي. ساعد في تحويل OpenAI إلى الشركة وراء ChatGPT، وصار أكثر مسؤول تنفيذي تحت مجهر في عالم الذكاء الاصطناعي، ثم تم دفعه للخارج، وعاد… وبطريقة ما انتهى به الأمر ليكون أكثر حضورًا في القصة من قبل. هذا ليس مجرد اضطراب مهني عادي؛ هذا اللي يصير لما شخص يواصل التحرك على بعد 3 أو 4 خطوات قدّام أي شخص آخر—أو على الأقل يحاول.
طبيعي إن الناس بدها رقم. طيب كم هو ذكاء سام ألتمان (IQ)؟
للأسف، لا توجد أي سجلات عامة موثوقة عنه. لا تسريب للاختبار. لا مقابلة قديمة. ولا “ادعاء: ذكائي X” تسلّل إلى مقطع بودكاست عند 1:17 صباحًا. لذلك علينا أن نفعلها بالطريقة الصادقة: نبني القضية بالاعتماد على أدلة من حياته. المدارس التي دخلها، الرهانات التي خاضها، الأشخاص الذين وثقوا به، حجم المشاكل التي يميل إليها، والأماكن التي يبدو أن نفس هذا الدماغ سبب فيها قلقًا للناس.
الجزء الأخير مهم. إذا كنا سنقدّر ذكاء ألتمان، فلا نكتب “خيالًا” على طريقة وادي السيليكون. دعنا نعمل بعلم النفس.
البدايات الموحية: فضول تقني، ثقة بالنفس، وطفل بدا وكأنه لا يخاف من التعقيد
وفقًا لملف TIME لعام 2023، نشأ آلتمن يهوديًا في سانت لويس وكان، وهو طفل، “يلعب على iMac بوندِي بلو الأصلي”. هذه المعلومة صغيرة، لكنها ليست تافهة. الاهتمام المبكر بالحواسيب لا يعني العبقرية تلقائيًا—كثير من الأطفال الأذكياء كانوا فقط يستمتعون بالضغط والاستكشاف—لكن عندما يستمر هذا الفضول ويتحوّل إلى طلاقة، غالبًا يكون مؤشرًا على عقل يستمتع بالتعقيد المنظّم. بعض الأطفال يرون آلة. وآخرون يرون عالماً يحتاج إلى فكّ رموزه.
يُظهر له نفس ملفّ TIME في المدرسة الثانوية بأنه «مزيج متساوٍ بين nerd واثق من نفسه». هذا ثنائي كاشف. جزء «الـnerd» يشير إلى اهتمام عميق؛ وجزء «الواثق من نفسه» يوحي أنه لم يكن مجرد عاشق كتب، بل كان مرتاحًا بشكل غير معتاد لثقة حكمه الشخصي. وكما يذكر TIME أيضًا، خرج ألتمان مثليًا وهو لا يزال مراهقًا. بالطبع، هذا لا يرفع ولا يخفض تقديرًا للـIQ لوحده. لكنه يخبرنا شيئًا عن استقلاليته. الناجحون الذين يراهنون لاحقًا رهانات ضخمة وغير محبوبة غالبًا ما يُظهرون ذلك مبكرًا: يكونون مستعدين لأن يختلفوا عن الجميع إذا كانوا يظنون أنهم على صواب.
إذًا النمط الأول موجود بالفعل. فضول تقني، وثقة، وخوف قليل من التعقيد. ليس دليلًا قاطعًا، لكن بداية ممتازة جدًا.
ستانفورد كان مهمًا. لكن ترك ستانفورد كان أهم.
ووفقًا لـ TIME، التحق ألتمان بستانفورد في 2003 لدراسة علوم الحاسوب. هذا بحد ذاته مؤشر مفيد جدًا. ستحصل على مقعد في علوم الحاسوب في ستانفورد فقط لأن لديك ابتسامة جميلة وسجل حضور ممتاز—الأمر ليس بهذه البساطة. فعلى هذا المستوى، يكون الاختيار شديد التداخل مع السمات التي تقيسها اختبارات الذكاء بشكل جيد: التفكير المجرد، القدرة الكمية، التعلّم السريع، والأداء الأكاديمي المستمر.
ومع ذلك، ستانفورد ليست أفضل تلميحة. ما فعله مع ستانفورد هو التلميح الأصح.
كما أفادت TIME، غادر ألتمان بعد عامين ليؤسس Loopt، تطبيقًا للتواصل الاجتماعي المعتمد على الموقع. وتذكر سيرته أيضًا أنه نسب إلى ألعاب البوكر الجامعية تعليمَه دروسًا في علم النفس والمخاطرة. أحب هذه التفاصيل لأنها تبدو تمامًا مثل نوع العقل الذي نراه لاحقًا في OpenAI: ليس تقنيًا فقط، بل احتماليًا. ليس فقط «كيف يعمل هذا النظام؟» بل «كيف يتصرف الناس تحت عدم اليقين؟» هذه عادة معرفية عالية المستوى. لم يكن يتعلم حقائق فحسب؛ كان يجمع أُطرًا لاتخاذ القرار.
وماذا عن قرار الانسحاب؟ لقد تحوّلت فكرة ترك الدراسة في وادي السيليكون إلى نمط مبتذل لدرجة أنها تكاد تحتاج تنبيهًا. لكن في حالة ألتمان، تبدو أقل كأنها “عرض أداء” وأكثر كأنها حسابات. هو لا يبدو كأنه يرفض التعلّم؛ بل كأنه قرر أن الصف الأسرع انتقل إلى مكان آخر. وهذا ليس دائمًا خيارًا حكيمًا—كثيرون يراهنون على ذلك ثم يختفون وسط سحابة من التفاؤل على لينكدإن—لكنّه يشير إلى حكمٍ مستقل قويّ وقدرة عالية على تحمّل عدم اليقين.
يُفيدك «Loopt» تحديدًا لأنه لم يكن سحرًا
انضمّت Loopt إلى الدفعة الأولى من Y Combinator، وتمّت شراؤها في 2012 مقابل 43 مليون دولار، حسبما ذكرت TIME. هذا نجاح حقيقي، لكنه ليس من تلك القصص “وحيد القرن” المبالغ فيها التي يكررها الناس في الحفلات لحد ما كل واحد يصير عايز يموّه قصّة شركته. وهذا أمر مفيد أيضًا؛ لأنه يتيح لنا رؤية Altman بعيدًا عن “مجال التشوّه” المصاحب لفوزٍ كامل.
في نفس ملف TIME وصف الدرس بهذه الطريقة: «الطريقة لإنجاز الأشياء هي أن تكون مُلحًّا بشكل مُزعج». هذه الاقتباس واحد من أندر وأقوى الأدلة داخل اللغز كله. لماذا؟ لأنه يمنعنا من الوقوع في خطأ كلاسيكي عن الذكاء. غالبًا ما نتخيل الأشخاص الأذكياء جدًا وكأنهم ينجزون دون مجهود. تفسير ألتمان نفسه يقول العكس تمامًا. يبدو أن ميّزته تأتي من مزيج بين قدرة استدلال عالية ومواظبة عنيدة بشكل غير معتاد. هذا تركيبة صعبة في البيئات التنافسية—ونوع الاقتران الذي ناقشناه في مقالنا عن هل الذكاء فعلًا يتنبأ بنجاحك المهني.
لذا يخبرنا «لوپت» بشيء مهم. كان ذكيًا بما يكفي لبناء شركة جادة وبيعها في مجال ناشئ، لكن كان متواضعًا بما يكفي ليتحدث عن المثابرة بدل أن يدّعي أن الكون يتعرّف على عبقريته من النظرة الأولى. هذا مؤشر جيد—ومزعج قليلًا لو كنت تنافسه، لكنه في النهاية مؤشر جيد.
في Y Combinator، يبدأ ذكاؤه يبان أقل أكاديميّة وأكثر افتراسيّة—بس بالمعنى اللطيف
إذا كان Loopt يُظهر ذكاءً رياديًا، فقد أظهر Y Combinator تعرّفًا على الأنماط لكن على نطاق أكبر بكثير. ووفقًا لـ TIME، رأى بول جراهام في ألتمان “مزيجًا نادرًا من الموهبة الاستراتيجية والطموح والعناد”. وحتى إنهزاح فيه أنه يمكنك إنزالَه بالمظلة على “جزيرة مليئة بالآكلي لحوم البشر”، وسينتهي به الأمر ملكًا. إنها صورة سخيفة—ولعل هذا سبب تمسّكها بالأذهان. لكنها أيضًا تكشف لنا كيف رآه أقرانه من النخبة: مرن، سريع، وصعب المراوغة. وهذا الوصف يطابق كثيرًا البصمة التي يتبعها تحليلنا لذكاء ستيف جوبز.
هذا النوع من الثناء مهم لأن غراهام لم يكن يقيم مجرّد من يتعاطى اختبارًا. كان يقيّم شخصًا يتخذ قرارات. شخص يستطيع قراءة الأسواق والمؤسسين والحوافز والتوقيت في الوقت نفسه. هذه مطالب «ذكاء» واقعية، ولا تعتمد على IQ الكلاسيكي فقط. بل تمتد إلى الذكاء الاجتماعي، والقدرة على اتخاذ الحكم تحت الضغط، وملاحظة الإشارة الخفية في المواقف الإنسانية الملتبسة.
بحسب التاريخ الرسمي لـ Y Combinator، أصبح ألتمان لاحقًا رئيسًا للمسرّع. هذه الأدوار أقل تقديرًا كدليل على الذكاء. تشغيل YC يعني دراسة مئات المؤسسين والأفكار، وتحديد ما الذي لديه زخم حقيقي، وما هو مجرد وهم، وما هو “وهم” بطريقة مفيدة أحيانًا تغيّر مجرى التاريخ. أنت لا تحل لغزًا مرتبًا واحدًا. أنت تبني نموذجًا ذهنيًا لكيف يتصرف الابتكار نفسه. وهذا يحتاج مرونة مفاهيمية، تحديثًا سريعًا، و”حاسة” قوية جدًا لاكتشاف المواهب.
تذكّر تفصيلة البوكر من ستانفورد؟ هذه هي النسخة “الناضجة” منها. نفس العقل الذي كان يحب علم النفس والمخاطرة صار الآن في الصف الأول لملايين المراهنات البشرية عالية المخاطر.
تصل تقديراته فعلًا إلى مستويات أعلى مع OpenAI
والآن نصل إلى أقوى دليل.
بالطبع، OpenAI لم تجعل ألتمان ذكيًا. لكنها كشفت نوع الذكاء الذي يبدو أنه يملكه. وذكرت وكالة «أسوشيتد برس» في 2024 أن ألتمان، في رسالة «Giving Pledge»، أكد على «العمل الشاق والعبقرية والكرم والتفاني» لدى الكثير من الناس الذين جعلت جهودهم نجاحه ممكنًا. وهذا مهم لأنه يواجه أسطورة «العبقري الوحيد». فهو لا يقدّم نفسه علنًا كساحرٍ نازلٍ من الجبل ومعه وحدات GPUs ونبوءات. ممتاز—وادي السيليكون لديه بالفعل ما يكفي من هؤلاء.
وفي الوقت نفسه، يُعدّ مستوى القيادة في OpenAI دليلًا قويًا جدًا على قوة معرفية غير عادية. مواد OpenAI الرسمية تصف مهمة تتمحور حول ضمان أن يفيد الذكاء الاصطناعي العام (AGI) البشرية. كلام كبير؟ بالتأكيد. لكن حتى مع افتراض مثالية الشركات، تتطلب الوظيفة العمل في آنٍ واحد عبر البحث والمنتج والسياسة ورأس المال والإعلام والتنظيم والجيوسياسة. أغلب الناس يتعبون بمجرد قراءة هذه الجملة. ولنافذة أخرى على نوع العقل الذي ينتهي به الأمر لتشغيل مختبرات الذكاء الاصطناعي الحديثة، راجع تقديرنا المبني على الأبحاث لذكاء ديميس هاسّابيس.
2023 وصف ملف OpenAI بأنه «الواجهة العامة وأبرز نبّاء لثورة تقنية»، مع Altman في قلب الصورة. وبعيدًا عن أسلوب المجلة، فالنقطة واضحة: عمله تطلّب تفكيرًا متعدد المتغيرات على نطاق لا يواجهه إلا عدد قليل جدًا من المديرين التنفيذيين. الأشخاص ذوو الذكاء العالي جدًا غالبًا ما يبدون سمة خارجية واحدة يلاحظها من حولهم عاجلاً أم آجلاً—يمكنهم التعامل مع طبقات تجريد أكثر دون أن يضيعوا المسار. ومسيرة Altman تشير بقوة إلى تلك القدرة الذهنية.
ثم تأتي الطموحات نفسها. في تحديثها لعام 2024، ذكرت TIME أن ألتمان ناقش جمع ما يصل إلى 7 تريليونات دولار لبناء سعة رقائق الذكاء الاصطناعي. سبعة تريليونات. حين تبدأ باستخدام أرقام تبدو كأنها خرجت من بنك مركزي «محموّم»، فهنا لم نعد نتحدث عن تفكير المؤسسين بشكل عادي. بل عن شخص يشعر بالارتياح وهو يحاكي ذهنيًا تحوّلًا على مستوى صناعة كاملة.
هنا كنت سأضعه بوضوح فوق فئة النخبة-المهنية فحسب. يبدو قادرًا على التفكير عبر الأنظمة التقنية والمالية والسياسية دون أن يصغّر المشكلة إلى شيء يمكن التعامل معه عاطفيًا. كثيرون من الأذكياء يحتاجون إلى صناديق أصغر. أمـلتْمان يبدو أنه يصل إلى صناديق أكبر.
لكنّ البراعة والحُكم الرشيد أقرباء، وليسا توأمين
هنا يحتاج التمجيد الأعمى للبطولة إلى رشفة ماء بارد.
في تقريره لعام 2024، نقلت TIME انتقادات من الداخلين الذين اعتقدوا أن السلامة في OpenAI “أُخّرت لصالح منتجات لامعة”. هذه الجملة مهمة لأنها تذكّرك أن قوة الذكاء لا تعني تلقائيًا حكمًا حذرًا. قد تكون شخصًا مدهشًا في نمذجة المستقبل ومع ذلك يكون متحمسًا أكثر من اللازم للوصول إلى هناك أولًا.
في ملخّص 2024 من Tom’s Guide، استنادًا إلى تحقيق أعمق كما نُقل، يبدأ مذكرة داخلية واحدة بالكلمة الصادمة «الكذب». وحتى مع التعامل بحذر مع هذا المصدر الثاني، يظلّ مفيدًا كفرامل ضد المبالغة في تصويره بصورة رومانسية. القراءة الأكثر قابلية للدفاع عن ألتمان ليست «عبقريًا بلا عيوب». بل «استراتيجي قوي جدًا، مع احتمال وجود نقاط عمياء في ضبط النفس والشفافية».
وبالنسبة لتقدير الذكاء، هذه الفروق تهم. الذكاء الاصطناعي ليس عن القدرة المعرفية، وليس عن القداسة. ولا عن الحذر. ولا عن الطهارة الأخلاقية. التاريخ مليء بأشخاص عباقرة كانوا أيضًا—وبمصطلح تقني—كثيرين… جدًا.
طريقة ألتمان في الحديث عن الذكاء تكشف عن شكل ذكائه لديه هو
أوضح دليل نهائي يأتي من طريقة حديثه عن الذكاء الاصطناعي نفسه. في مقابلة عام 2025 لخصها TechRadar، قال ألتمان عن طفله: «لا أعتقد أنه سيكون أذكى من الذكاء الاصطناعي». قد تراه استفزازيًا أو كئيبًا أو واقعيًا، أو حتى بنكهة ديستوبية خفيفة—خصوصًا قبل القهوة. لكن نفسيًا، هذا يكشف الكثير. يبدو ألتمان غير متعلق كثيرًا بمكانته داخل «هرم» الذكاء. هو يفكر بشكل مقارن وبنيوي، بل وكأنه يضع مخططًا معماريًا: ما أنواع الذكاء الموجودة؟ أين حدود كل نوع؟ وكيف ترتبط ببعضها؟
وذكرت نفس الملاحظة أنه ما زال يعتقد أن النماذج الحالية تفتقد أجزاء أساسية من الإدراك بمستوى الإنسان. إذًا هذا ليس مجرد تهويـل بأن الآلات ستفوز. إنه تصنيف. والتمييز بين الأشياء. ورسم خريطة لأنواع مختلفة من الذكاء مقارنةً ببعضها. هذا النوع من التجريد ليس كل شيء، لكنه يتماشى جدًا مع شخص يجيد التفكير التحليلي بشكل استثنائي.
ولا تنسَ المراهق الواثق من سانت لويس، وكمان طالب ستانفورد اللي كان يلعب البوكر ويحب علم النفس والمخاطرة؟ تقدر تشوف الاثنين هنا حتى الآن. لكن بدل ما تكون الطاولة محلية، صارت عالمية—والرُهانات… بحجم الحضارة.
التقدير النهائي: ذكاء سام ألتمان غالبًا حوالي 146
اجمع بين الأدلة وستصبح الصورة واضحة جدًا: لدينا بواكير الطلاقة التقنية، وقبول في ستانفورد لتخصص علوم الحاسوب، وجرأة محسوبة نحو Loopt، وسنوات من قراءة المخاطر والحوافز، ثم اختياره من بول غراهام لقيادة Y Combinator. بعدها جاء الدور القيادي في OpenAI خلال الانطلاقة الفارقة للذكاء الاصطناعي في هذا العقد. نفس السمات تتكرر مرارًا: قدرة سريعة على التجريد، مدى استراتيجي واسع، ارتياح مع عدم اليقين، وثقة غير معتادة في البيئات التي تحمل رهانات كبيرة.
لدينا أيضًا سبب يمنعنا من المبالغة. يشير النقاد والشدّ الداخلي إلى أنه مهما بدا أداء ألتمان عبقريًا، فإن حكمه لا يُفترض أن يكون فوق الشك. وهذا ما يُبعده عن فئة «العبقري الخارق» الأسطوري الذي يحرص الناس على صنعه عندما يتحدث المؤسسون بجُمل كاملة.
تقديرنا أن ذكاء سام ألتمان هو 146. وهذا يضعه تقريبًا ضمن الـ 99.9% من الأعلى، في نطاق الموهبة الاستثنائية.
لماذا 146 وليس 135؟ لأن 135 يُعد “مبهراً بوضوح وفق المعايير العادية”. يبدو أن حياة ألتمان أقوى من ذلك. ولماذا 160 وليس غيره؟ لأن الأدلة العامة تشير إلى عبقرية نظرية نادرة مرّة واحدة في العمر بدرجة أقل، وإلى شيء أكبر: تجميع واستراتيجيا استثنائيين—شخص يرى كامل الرقعة، يقرأ اللاعبين، ومستعد للمراهنة قبل أن ينتهي باقي الجالسين من تحديد اللعبة.
بصراحة، هذا النوع من الذكاء غالبًا يكون مخيف أكثر فعلًا.
.png)
.png)