تحتوي الاختبارات المختلفة على متوسطات وانحرافات معيارية مختلفة (بالمناسبة، الانحراف المعياري هو الفرق الطبيعي بين أي درجة مأخوذة عشوائيًا والمتوسط). على سبيل المثال، دعنا نتخيل اختبارًا يحتوي على 50 سؤالًا وآخر يحتوي على 150 سؤالًا. كما يمكنك أن تخمن، قد يكون المتوسط في الاختبار الأول 35، لكن في الاختبار الثاني ربما يكون 100. من ناحية أخرى، ما هو الفرق المعتاد بين أي درجة عشوائية والمتوسط؟ ربما في الاختبار الأول هو نقطة واحدة، لكن في الاختبار الثاني هو 3 نقاط. كيف يمكننا مقارنتها؟ لا يمكننا ذلك إلا إذا قمنا بتحويل الدرجات.
عند رسم جميع الدرجات من جميع الاختبارات، بدت متشابهة، حيث كان معظم الناس لديهم ذكاء متوسط، وقليل منهم في الأطراف. لإيجاد أرضية مشتركة، "قرروا استخدام مقياس، سيكون المتوسط دائمًا 100 والانحراف المعياري 15". بهذه الطريقة، تكون الدرجات قابلة للمقارنة دائمًا.
للوصول إلى المقياس، هناك عملية سهلة من خطوتين. أولاً، تحصل على الدرجة من الاختبار، تطرح متوسط الاختبار وتقسمها على الانحراف المعياري. هذه هي الدرجة المعيارية. يمكنك بالفعل المقارنة بين الاختبارات، لكننا نريد إعادة القياس لاستخدام المقياس النموذجي.
مثال: تخيل درجة 39 في اختبار بمتوسط 35 وانحراف معياري 2 -> (39-35) / 1 = 2. الدرجة المعيارية هي "2".
الخطوة الثانية هي ببساطة إعادة القياس إلى مقياس الذكاء النموذجي بمتوسط 100 وانحراف معياري 15 -> (2 * 15) + 100 = 110. ممتاز، الآن بعد أن أصبح الأمر واضحًا، دعنا نعيد التحقق من متوسط الذكاء أو
ننتقل إلى النسبة المئوية.
.png)
.webp)
