.png)
V preteklem stoletju je znanstvena psihologija doživela eksplozijo raziskav in teorij na področju inteligence in IQ testov. Čeprav mnogi menijo, da je področje inteligence le prazna beseda, mit kot mnogi drugi, ki jih razlagamo v našem zabavnem članku o mitih inteligence, je resnica, da je le malo področij v psihologiji s tako ogromno količino dela. A kljub tolikšnim raziskavam je ogromna kompleksnost naše človeške inteligence pustila številna vprašanja brez odgovorov.
Zelo nedavna teorija inteligence pa združuje več prejšnjih teorij in ugotovitev ter je v zadnjih letih že zbrala veliko znanstvenih dokazov. Imenuje se Cattell-Horn-Carroll model inteligence, znan tudi kot CHC teorija, in je najbolj dokazana teorija inteligence do danes.
Kot razlagata raziskovalca inteligence McGrew in Schneider, CHC model predlaga, da ima inteligenca tri ravni: inteligenca (ravni-III) je sestavljena iz več širokih sposobnosti (ravni-II), kot sta kratkoročni spomin ali vizualno obdelovanje, ki so same po sebi sestavljene iz ožjih sposobnosti (ravni-I sposobnosti). Verjetno vas to spominja na Gardnerjevo teorijo več inteligenc, ki je podobna v tem, da obe predlagata več sposobnosti inteligence, vendar je CHC model organizacija sposobnosti, ki je prejela največ raziskav in dokazov.
V tem članku se bomo poglobili v to, kako so se prve teorije inteligence razvile v trenutni CHC model, katere specifične sposobnosti sestavljajo inteligenco po CHC teoriji in kakšne omejitve ter prihodnje raziskave nas lahko čakajo.
Kako je nastala CHC teorija
Oblikovanje veljavne teorije o tem, kako inteligenca deluje in kako so njeni sestavni deli organizirani, je zelo pomembno. Imati dokazano teorijo o strukturi inteligence ne le omogoča raziskovalcem, da imajo skupen okvir za delo in razumevanje uma, temveč tudi kliničnim delavcem in šolskim psihologom omogoča natančne ocene in posledično dobre odločitve.
Zato je klasifikacija sposobnosti, ki sestavljajo inteligenco, že stoletje glavni cilj na tem področju. Ne moremo se podrobno ukvarjati z njenim razvojem, saj bi to preseglo cilje tega članka, vendar se lahko, če želite, v našem članku seznanite z zgodovino inteligence in IQ testov. Zdaj se bomo osredotočili le na dogodke, ki so pripeljali do CHC teorije.
Eden iz prvih raziskovalcev inteligence je bil Spearman, ki je predlagal znano teorijo dveh faktorjev inteligence, z splošno inteligenco na vrhu in katero koli drugo sposobnostjo pod njo, ki jo ta vpliva.
Njegov učenec R. Cattell je imel drugačno mnenje in menil, da splošna inteligenca ne pojasnjuje dobro inteligence odraslih. Bil je zelo močan raziskovalec in po dvajsetih letih statističnega dela je Cattell leta 1943 objavil novo teorijo z veliko dokazi in velikim vplivom. Predlagal je, da je inteligenca sestavljena iz dveh dejavnikov, fluidne in kristalizirane inteligence. Prva predstavlja surovo sposobnost in hitrost učenja, medtem ko kristalizirana inteligenca odraža že pridobljeno znanje.
Cattell je temeljito preučeval, kako se različne sposobnosti razvijajo, dosežejo vrhunec in upadajo s staranjem ljudi ter odkril, da upad hitrosti učenja ni povezan z manjšo "močjo" inteligence ali znanja za dejavnosti. Tako fluidna kot kristalizirana inteligenca sta bili močno povezani, kar ni presenetljivo, saj po njegovi teoriji višja fluidna inteligenca posledično povečuje učinek učenja in omogoča večje pridobivanje znanja.
Njegov lastni učenec Horn je v svoji disertaciji predlagal združitev Cattellove teorije s teorijo neodvisnih sposobnosti Thurstone. Tako imenovana “razširjena Gf-Gc teorija” je sprva pomenila dodajanje k fluidni in kristalizirani inteligenci drugih sposobnosti, kot so vizualna percepcija, kratkoročni in dolgoročni spomin ter hitrost obdelave. A s časom sta on in drugi raziskovalci predlagali še več dejavnikov in zavrnili Spearmanovo idejo o obstoju splošnega inteligentnega faktorja.
V letu 1993 je Carroll objavil absolutno mojstrovino “Človeške kognitivne sposobnosti”, v kateri je ponovno analiziral več kot 400 študij o inteligenci in sklenil, da je razširjena Gf-Gc teorija pravilna, a potrebuje spremembe. Predlagal je strukturo inteligence na treh ravneh in podrobno opisal vse ozke sposobnosti, ki sestavljajo vsako od različnih širokih sposobnosti na ravni II. Prav tako je poskušal teoretično upravičiti, da splošni faktor inteligence resnično obstaja. Carrollovo delo velja za začetek trenutne CHC teorije, ki je bila v svoji nedavni obliki predstavljena s strani McGrewa leta 1997.
Zmožnosti CHC modela inteligence
Kot smo že omenili, po CHC modelu inteligence je struktura inteligence značilna po treh ravneh. Na vrhu (ravni III) najdemo splošno inteligenco (imenovano tudi "g"), ki predstavlja globalno sposobnost inteligence. Poteka veliko razprav o tem, ali je "g" le statistična povprečja ali pa predstavlja globalno raven spretnosti, ki obstaja. Po našem mnenju je v vsakem primeru vredno meriti, da dobimo povzetek, dokler je oseba merjena celostno.
Na drugem nivoju (nivo-II) najdemo tako imenovane široke sposobnosti, ki so skupina medsebojno povezanih ozkih sposobnosti (nivo-I). Ta zadnja skupina ozkih sposobnosti je zadnji nivo in jih je Carroll opredelil kot "večje specializacije sposobnosti, pogosto na zelo specifične načine, ki odražajo učinke izkušenj in učenja ali sprejemanje določenih strategij delovanja".
Dejstvo, da so ozke sposobnosti znotraj široke sposobnosti povezane, upravičuje njihovo združevanje na višji ravni kot široko sposobnost. Enako razmišljanje velja na višji ravni. Široke sposobnosti na ravni II niso popolnoma neodvisne, temveč so povezane v različnih stopnjah, zato jih lahko združimo v splošni faktor inteligence.
Na primer, induktivno, deduktivno in kvantitativno razmišljanje so različne, a povezane ozke sposobnosti, ki skupaj tvorijo tekočo inteligenco. Običajno se vsaka ozka sposobnost testira s specifično nalogo v IQ testu. Včasih pa obstaja ena naloga z vprašanji vsakega tipa razmišljanja, da se oceni široka sposobnost tekoče inteligence v eni nalogi.
Naslednji bomo videli celoten seznam 17 širokih sposobnosti, pri nekaterih pa bomo navedli primere njihovih ozkih sposobnosti. Za to opisovanje se bomo opirali na raziskovalce Flanagana in Dixona (2014) ter Schneiderja in McGrewa:
- Fluidna inteligenca (tudi imenovana "Gf"): se nanaša na sposobnost osredotočanja pozornosti in reševanja novih problemov skozi razmišljanje, učenje in prepoznavanje vzorcev. Ozke sposobnosti, ki sestavljajo fluidno inteligenco, so induktivno razmišljanje, deduktivno razmišljanje in kvantitativno razmišljanje.
- Razumevanje-Znanje / Kristalizirana inteligenca (Gc): je globina in širina znanja, ki ga vrednoti kultura. Nekatere njene ozke sposobnosti vključujejo splošne verbalne informacije, razvoj jezika, leksikalno znanje ali sposobnost poslušanja, med drugim.
- Specifično znanje (Gkn): se nanaša na raven specializiranega znanja, ki ga ima oseba na področju, na katerega se je najbolj osredotočila.
- Kratkoročni spomin (Gsm): je sposobnost shranjevanja in uporabe informacij, ki so ohranjene v zavesti v zelo kratkem času, običajno v sekundah. Njegove ozke sposobnosti so spominski razpon (preprosto ponavljanje) in kapaciteta delovnega spomina (sposobnost shranjevanja in manipulacije z informacijami).
- Dolgotrajno spominjanje (Glr): enako kot kratkoročno spominjanje, vendar za daljša obdobja, od minut do let. Ima številne specifične sposobnosti, kot so asociativno spominjanje, smiselno spominjanje, spomin pri prostem priklicu, ideacijska tekočnost in tako naprej.
I'm sorry, but it seems there is no text provided for translation. Please provide the text you would like me to translate.
- Vizualno obdelovanje (Gv): je sposobnost reševanja vizualnih problemov preko vizualne percepcije in analize, domišljije, simulacije in transformacije. Njegove ozke sposobnosti vključujejo vizualizacijo, pospešeno rotacijo, vizualni spomin, prostorsko skeniranje ali perceptivne iluzije, med drugim.
- Hitrost obdelave (Gs): je hitrost, s katero lahko določeno nalogo izvajamo ponavljajoče. Njene ozke sposobnosti so hitrost pisanja, hitrost branja, perceptivna hitrost, hitrost reševanja testov ali aritmetična spretnost.
- Hitrost reakcije in odločanja (Gt): je hitrost, s katero sprejemamo preproste odločitve. Njene ozke sposobnosti vključujejo preprosto časovno reakcijo, časovno reakcijo izbire, semantično časovno reakcijo, hitrost semantičnega procesiranja, hitrost mentalnega primerjanja in čas pregleda.
- Psihomotorična hitrost (Gs): je hitrost in tekočnost fizičnih gibov telesa. Nekatere njene ozke sposobnosti so hitrost gibanja okončin, hitrost pisanja, hitrost artikulacije in čas gibanja.
- Druga široka sposobnost, ki je ne bomo podrobno obravnavali, a jo model prav tako upošteva, je: Sluh (Ga), Vonj (Go), Taktile (Gh), Kvalitativno znanje (Gq), Branje in pisanje (Grw), Kinestetična (Gk), Psihomotorna (Gp).
Odličen način za razumevanje hierarhične strukture inteligentnih sposobnosti je, da jih vidimo grafično. Spodaj lahko vizualizirate v angleščini strukturo, ki prikazuje fluidno inteligenco in njene ozke sposobnosti na nivoju I ter druge široke sposobnosti nivoja II kot primer:
IQ testi, temelji na CHC teoriji
Ker večina testov inteligence ni bila razvita pod podporo globalne teorije inteligence, kar je bila težava tako Wechslerjevih lestvic kot testov Stanford-Binet, sprva ni bilo veliko zanimanja za CHC teorijo. To se je spremenilo po ustvarjanju Woodcock-Johnson-III test inteligence, objavljenega leta 2001, ki je postal prvi test inteligence, popolnoma zasnovan na CHC teoriji. Očitno se WJ-III zelo dobro ujema s CHC teorijo.
Toda naraščajoči dokazi, ki podpirajo CHC, so začeli pritiskati na razvijalce testov, da analizirajo primernost svojih testov za CHC in jih celo prilagodijo. Poleg tega so raziskovalci izvedli analizo čez baterije (z uporabo dveh različnih testov z različnimi teoretičnimi usmeritvami in združevanjem njihovih rezultatov za analizo), da bi ugotovili, ali skupni rezultati dodatno podpirajo teorijo, in pridobili pozitivne rezultate.
Torej zdaj ne le, da Wechslerjeve lestvice ali Stanford-Binetov test v svojem tehničnem priročniku razlagajo, kako se njihovi testi ujemajo s CHC, ampak so bile naloge testov v njihovih zadnjih različicah spremenjene, da se bolje ujemajo s teorijo. Tudi drugi relevantni testi, kot so DAS, CAS, KBAIT in Reynoldsov test inteligence, so se izkazali za skladne s CHC teorijo, kot razlagata raziskovalca Keith in Reynolds (2010).
Omejitve in prihodnji razvoj
Kot smo videli pri številnih sposobnostih, ki jih predlaga CHC, je to kompleksna teorija, in ne vse njene komponente so bile enako raziskane in dokazane. Njena prva omejitev je, da potrebujemo študije z večjimi vzorci, ki so bolj reprezentativni za splošno populacijo. To bi naredilo rezultate bolj pomembne in podporo teoriji močnejšo.
Drugič, raziskovanje konkurenčnih modelov ni bilo dovolj obsežno, in kot pojasnjujeta McGill in Dombrowski v članku, ki kritično odraža CHC, preveč nedavnih podpornih podatkov prihaja predvsem iz Woodcock-Johnson-III, ki je, kot smo že omenili, test, razvit na podlagi CHC teorije, zato so zaključki lahko precej tautološki.
Tretje, kristalizirana inteligenca je pomembna sposobnost, a se zdi, da je zelo izmuzljiv koncept, ki zajema mešanico verbalnih spretnosti, znanja, šolskih dosežkov in kulture. Potrebna je jasnejša ločitev od drugih sposobnosti.
Menimo, da bodo v prihodnosti največje inovacije teorije prišle iz sposobnosti, ki so bile dodane nazadnje, kot so kinestetične in psihomotorične sposobnosti, ki so bile do sedaj komaj raziskane kot potencialne sposobnosti inteligence.
Morda še pomembneje, menimo, da bo čustvena inteligenca prej ali slej našla večjo vlogo in sprejem v okviru modela. Zaenkrat se obravnava le na omejen način kot "Poznavanje vedenj", ozka sposobnost na ravni I znotraj širše sposobnosti specifičnega znanja. Ničesar ne dvomimo, da bo pridobila na pomenu.
Povzetek CHC modela
Temeljito smo obravnavali osnove najbolj potrjenega modela inteligence, CHC modela. Po pregledu prejšnjih modelov, ki so pripeljali do njegove trenutne različice, smo videli celoten seznam sposobnosti in nekaj primerov ožjih sposobnosti, ki jih sestavljajo.
Seznam širokih in ozkih sposobnosti je že velik in narašča, kar je razumljivo, saj so ljudje zelo kompleksna bitja. Verjetno bo model v prihodnosti doživel nekatere spremembe, zlasti z večjim pomenom čustvene inteligence, ter morda nekatere poenostavitve, ki še vedno ohranjajo napovedno moč modela.
Jasneje kot kdaj koli prej je, da znanost podpira idejo, da inteligenca ni le kompleksno prepoznavanje vzorcev, matematika in abstraktno razmišljanje, čeprav so morda to najbolj pomembne veščine za razlago in merjenje zaradi njihove napovedne moči. Vključuje pa tudi mnoge druge sposobnosti, kot so vizualna ali avditorna obdelava, hitrost, spomin ali psihomotorične sposobnosti. Na koncu, ko govorimo o inteligenci, se nanašamo na prilagajanje okolju, ljudje pa so se prilagodili na neverjetno število načinov.
.png)
