.png)
Demis Hassabis ialah antara individu yang menjadikan cita-cita biasa nampak seperti hobi yang sangat menarik. Bintang catur sejak kecil, pereka permainan remaja, saintis komputer Cambridge, ahli sains saraf, pengasas DeepMind, pemenang Hadiah Nobel—pada satu tahap, anda berhenti bertanya “adakah dia bijak?” dan mula bertanya soalan yang lebih mencabar: sejauh mana bijaknya?
Dan tidak, tiada skor IQ awam yang terverifikasi untuk Hassabis. Tiada laporan rahsia dari makmal, tiada rekod sekolah lama, tiada juga “IQ saya X” yang dibangga dalam podcast. Jadi kita perlu membuat andaian. Memang kurang tepat, tapi lebih menarik. IQ sepatutnya mengukur kebolehan menaakul; kisah hidup Hassabis memberi kita banyak perkara untuk diteliti dari sudut menaakul.
Menjelang akhirnya, anda akan dapat ramalan dalam bentuk angka. Tapi supaya ia terasa “hasil usaha”, anda perlu membina hujah dengan betul—daripada kanak-kanak berumur empat tahun yang belajar catur, hinggalah kepada lelaki yang membantu memecahkan salah satu masalah paling sukar dalam biologi.
Bila kanak-kanak berusia empat tahun mula memukul orang dewasa, anda perlu beri perhatian.
Menurut temu bual 2024 beliau dengan NobelPrize.org, Hassabis mula belajar catur pada usia empat tahun dan melakukannya “sangat serius” dengan cepat. Axios melaporkan cerita asas yang sama, sambil menambah butiran kecil yang comel: dia mengatasi ayah dan pakciknya dalam masa beberapa minggu. Dalam masa beberapa minggu. Ada kanak-kanak yang belajar cara langkah kuda; yang ini nampaknya menjadikan malam permainan keluarga seperti latihan untuk pengoptimuman.
Itu penting, sebab catur pada asasnya ialah pemikiran berstruktur di bawah tekanan. Kamu imbas corak, simpan langkah yang mungkin dalam fikiran, ramalkan akibat, dan elak menipu diri sendiri. Buat semua ini pada tahap elite sejak kecil, dan orang mungkin patut berhenti memanggil kamu “pintar” serta mula menyembunyikan papan catur.
Bukti terus bertambah dengan cepat. The Guardian melaporkan bahawa pada umur 13 tahun, Hassabis sudah mencapai tahap “master” catur dan merupakan pemain bawah 14 tahun dengan ranking kedua tertinggi di dunia, hanya di belakang Judit Polgár. Profil TIME Billy Perrigo pada 2023 juga menyatakan bahawa pada umur 12 tahun, dia adalah pemain catur ke-2 terbaik dunia untuk umurnya. Sumber berbeza, gambaran sama: ini bukan “budak bijak menang pertandingan sekolah.” Ini kematangan luar biasa tahap antarabangsa.
Dahulu lagi, kita boleh katakan sesuatu yang penting. Hassabis bukan sekadar bijak berkata-kata atau bijak buku. Bakat awalnya nampak sangat lancar: abstrak, strategik, penuh corak, pantas. Dalam istilah IQ, itu biasanya menandakan potensi tahap yang sangat tinggi.
Kemudian si genius buat sesuatu yang menyebalkan: dia terus membuktikannya dalam domain lain.
Ramai kanak-kanak bijak memuncak lebih awal dalam satu bidang tertentu. Hassabis tidak. Dia melangkah laju melalui sekolah, dan The Guardian melaporkan bahawa dia menamatkan A-level lebih awal dua tahun, pada umur 16. Ini menunjukkan kebolehannya meluas di luar catur. Tuntutan tugasan yang berbeza, persekitaran yang berbeza, hasil yang sama: lebih awal daripada jadual.
Dan kemudian hadir salah satu butiran kegemaran saya dalam seluruh cerita ini. Pada usia 17, dia turut mereka bentuk dan memprogram Theme Park—permainan simulasi yang meletup dan jadi fenomena besar. Dalam wawancara Nobel, Hassabis berkata menulis Theme Park membuatkan dia yakin AI ialah perkara yang dia mahu tekuni sepanjang kariernya. Ayat itu memang mendedahkan. Kebanyakan remaja sibuk merancang hujung minggu; Hassabis pula guna reka bentuk permainan komersial sebagai “tapak ujian” untuk teori kecerdasan sepanjang hayat. Tingkah laku yang sangat normal. Mudah sangat untuk relate.
Kehebatan itu sendiri memang penting. Membangunkan permainan simulasi yang berjaya pada usia itu bukan sekadar helah teknikal. Ia perlukan pemikiran sistem, psikologi pengguna, mengimbangi pemboleh ubah, dan menterjemahkan peraturan abstrak menjadi sesuatu yang benar-benar berfungsi. Peter Molyneux, mentornya, memberitahu TIME bahawa semasa remaja lagi Hassabis ada “kilauan kecerdasan”, dan dia masih ingat perbualan mereka yang sangat mengujakan. Pakar yang lebih berusia biasanya tidak bercakap begitu tentang remaja, kecuali ada sesuatu yang benar-benar luar biasa berlaku.
Jadi menjelang lewat remaja, buktinya sudah luas: permainan strategi peringkat elit, akademik yang dipercepat, pengaturcaraan tahap profesional, dan reka bentuk sistem yang kreatif. Kalau kita menilai hanya dari 18 tahun pertama, kamu pun sudah berada hampir di julat sangat berbakat. Tapi Hassabis belum selesai “pemanasan” lagi.
Cambridge ialah ujian stres besar pertama
Kisah-kisah “ajaib” jadi lebih meyakinkan bila orang itu masuk institusi elit dan bukan sekadar bertahan, tapi menguasai keadaan. Hassabis belajar sains komputer di Cambridge dan, seperti yang The Guardian laporkan, memperoleh ijazah “double first-class” pada 1997. Ini memang penting.
Kenapa? Sebab bakat awal kadang-kadang boleh jadi lebih dimanjakan oleh situasi yang luar biasa. Cambridge pula langsung tak “memuji-memuji”. Ia pilih orang yang sangat bijak, satukan mereka, lalu dengan sopan tanya siapa yang masih boleh berfikir dengan jelas ketika berdepan tekanan. Gred cemerlang dua kali di situ jelas menunjukkan kecemerlangan masa kecil itu bukan sekadar gembar-gembur, mitos ibu bapa, atau satu set kemahiran yang kebetulan. Ia juga kekal terbukti dalam kalangan elit lain.
Dan lebih daripada itu, ia memberitahu kita tentang stamina kognitif. Orang ber-IQ tinggi mungkin menyerlah dalam sekelip mata; pencapaian yang lebih jarang ialah mengekalkan tahap prestasi analitikal terbaik selama bertahun-tahun dalam persekitaran yang sangat selektif. Cambridge bukan sekadar lencana pada resume. Ia bukti bahawa minda Hassabis mampu bergerak jauh.
Ini juga di mana kes itu jadi lebih menarik. IQ yang sangat tinggi boleh terserlah sebagai kelajuan. IQ yang luar biasa pula sering terserlah sebagai pemindahan—keupayaan untuk membawa kekuatan merentas bidang. Hassabis sebelum itu sudah beralih daripada catur ke reka bentuk permainan. Cambridge mengesahkan dia juga boleh cemerlang dalam situasi analitik yang formal.
Kebanyakan orang akan berhenti di situ. Hassabis mengubah haluan ke arah neurosains
Ini bahagian yang menaikkan anggaran untuk saya. Selepas berjaya dalam permainan dan sains komputer, Hassabis tidak sekadar terus kekal di laluan yang sebelum ini dia menang. Dia beralih ke bidang neurosains kognitif di University College London, dan akhirnya menamatkan PhD.
Menurut temu bual 2009 dengan The Naked Scientists, dia menjelaskan bahawa permainan sentiasa menjadi perkara kedua berbanding minatnya yang lebih mendalam dalam kecerdasan buatan dan memahami cara minda mencapai matlamat. Profil WIRED Steven Levy pada 2015 menambah lapisan penting: Hassabis berkata dia sudah memikirkan untuk membina syarikat AI sejak pertengahan 2000-an, tapi percaya dia perlukan “set idea yang benar-benar baharu”, jadi dia memilih sains saraf untuk mendapatkannya.
Itu bukan sekadar kecerdasan. Itu kecerdasan strategik. Meta-kecerdasan, kalau nak kata begitu. Dia tak merayau sana sini sebab tak fokus. Dia memang sedang membina set alat dengan sengaja. Terus terang, ini jenis perancangan karier yang buat kita semua rasa macam kita cuma ‘improv’ pakai krayon.
The Guardian mencatat bahawa kajian saraf tentang ingatan dan imaginasi beliau membantu menghasilkan penyelidikan yang diiktiraf oleh Science sebagai salah satu terobosan terhebat 2007. Sekali lagi, perhatikan polanya. Dia masuk ke bidang baharu dan menyumbang pada tahap yang menarik perhatian dunia sains. Anda tidak lagi berhadapan dengan seseorang yang sekadar belajar dengan cepat. Anda berhadapan dengan seseorang yang boleh menyerap logik teras sesuatu bidang dan menghasilkan kerja asli di dalamnya.
Pemindahan macam itu ialah petunjuk besar dalam mana-mana anggaran IQ. Memang ramai pakar yang cemerlang. Yang lebih jarang ialah orang yang boleh mendaki beberapa gunung curam, lalu guna pemandangan dari satu untuk merancang semula yang seterusnya.
DeepMind: kesnya berhenti jadi sekadar akademik dan mula jadi sejarah
Seawal Hassabis mengasaskan DeepMind pada 2010, hala tuju hidupnya sudah jelas kelihatan. Dalam wawancara Nobel, dia berkata sebab dia menghabiskan seluruh kerjaya untuk AI ialah dia percaya ia boleh jadi “alat paling hebat untuk membantu sains.” Dalam profil TIME Perrigo tahun 2023, ibu pejabat DeepMind digambarkan sebagai “penghormatan kepada kecerdasan”—entah sangat berani bercita-cita, atau perkara paling Demis Hassabis yang anda boleh bayangkan.
Intinya bagi kami bukan branding. Ini soal keserasian. Menurut WIRED, Hassabis sendiri kata seluruh kariernya—termasuk game—menuju ke syarikat AI itu. Ini ngam dengan semua yang kita dah lihat setakat ini: catur melatih carian strategik, game melatih simulasi dan psikologi manusia, neurosains membentuk cara dia berfikir tentang ingatan dan pembelajaran, dan DeepMind pula menjadi mesin penyatuan.
Ini penting untuk anggaran IQ sebab kecerdasan kelas dunia jarang sekadar kelajuan mentah. Pada tahap tertinggi, ia mula nampak seperti seni bina: seseorang dapat melihat bagaimana idea yang nampak berasingan bagi orang lain sebenarnya saling mengunci. Hassabis nampaknya sudah membina “seni bina” itu sejak kecil.
Ada juga dorongan. Dalam wawancara Nobel, dia pernah berkata bahawa dia sentiasa “agak tergesa-gesa” dan mempunyai “dorongan yang luar biasa” sejak dia ingat lagi. Dorongan itu bukan IQ, tentu saja. Tapi bila kemampuan penaakulan yang sangat tinggi dan dorongan yang keterlaluan muncul pada orang yang sama, hasilnya biasanya jadi dramatik — corak ini turut terlihat dalam analisis kami tentang IQ Bill Gates, seorang lagi pengasas teknologi yang enjinnya langsung tak mahu dimatikan.
AlphaFold mengubah skala perdebatan ini
Anda boleh jadi sangat bijak, tapi masih tak pernah buat sesuatu setaraf tahap Nobel. Sains itu serba tidak kemas, sejarah pula tak adil, dan masa memang penting. Tapi bila AlphaFold masuk dalam cerita, sukar untuk mengelak daripada menganggap IQ yang keterlaluan.
Menurut laman fakta Hadiah Nobel, Hassabis dan John Jumper diiktiraf kerana mencipta AlphaFold2, sistem AI yang meramal struktur hampir semua protein yang diketahui berdasarkan turutan asid amino. Isu lipatan protein sudah lama jadi cabaran besar dalam sains. Ini bukan ciri aplikasi. Ini masalah mendalam pada asas biologi.
Dan ini rujukan penting ke belakang: ingat anak yang belajar berfikir beberapa langkah lebih awal di papan catur? Ingat remaja yang membina dunia simulasi dalam permainan? Ingat penyelidik yang sengaja mengkaji otak untuk cari idea bagi AI? AlphaFold nampaknya hasil gabungan semuanya—carian strategik, pengabstrakan, penaakulan saintifik, perancangan jangka panjang, dan sintesis merentas bidang. Semuanya “terbayar” di sini.
Petikan profil TIME 2025 Perrigo memetik Hassabis berkata, “Saya mengenal pasti diri saya sebagai seorang saintis dahulu dan utama,” dan bahawa sebab dia melakukan apa sahaja dalam hidupnya ialah “untuk mengejar ilmu.” Itu sememangnya tidak secara automatik menaikkan IQ. Tapi ia menjelaskan kenapa kecerdasannya digunakan dengan begitu cekap. Ada orang yang sangat bijak menyebarkan bakat mereka. Hassabis memusatkannya.
Jadi, berapakah IQ yang mungkin dimiliki oleh Demis Hassabis?
Sekarang bahagian paling sukar: nombor. Bukan mitos, bukan “jenius” yang samar—anggaran yang benar-benar nyata.
Berdasarkan bukti yang ada, kami menjangka IQ Demis Hassabis ialah sekitar 155.
Itu akan meletakkannya lebih kurang dalam peratus ke-99.99, dalam kategori yang sering digambarkan sebagai sangat berbakat atau sangat luar biasa berbakat, bergantung pada sistem pengelasan.
Kenapa 155 dan bukan, misalnya, 140? Sebab 140 memang luar biasa tinggi, tapi profil Hassabis nampaknya lebih kuat daripada sekadar “teratas” 0.4% kecerdasan. Kebolehan catur peringkat global sejak kecil, sekolah yang dipercepatkan, kejayaan akademik elit, pencapaian pengaturcaraan secara profesional ketika remaja, pencapaian besar dalam kedua-dua bidang neurosains dan AI, dan akhirnya terobosan saintifik yang diiktiraf Nobel—gabungan itu jarang walaupun dalam kalangan orang yang sangat cemerlang. Sebagai perbandingan, anggaran kami meletakkannya sedikit di atas tahap yang kami capai untuk Stephen Hawking, seorang lagi saintis yang biografinya jelas menunjukkan ekor paling hujung.
Kenapa bukan 175? Sebab kita patut berpijak di bumi nyata. Anggaran IQ berdasarkan biografi memang tak pernah tepat, dan budaya internet suka menjadikan setiap saintis terkenal seperti superotak komik. Kepintaran sebenar itu berketul-ketul: ada kekuatan, tabiat, peluang, mentor, dan sikap yang membimbangkan—bersedia meluangkan bertahun-tahun untuk masalah yang susah.
Namun, kalau kau tanya sama ada Hassabis patut berada dalam segmen kecil manusia yang menyatukan kuasa penaakulan mentah, imaginasi strategi, dan sintesis antara disiplin, aku akan jawab ya tanpa banyak teragak-agak. Hidupnya terus beri jawapan yang sama—dengan gaya yang berbeza-beza.
Jadi, tidak—kami tidak tahu IQ sebenar Demis Hassabis. Tapi kalau kecerdasan itu keupayaan belajar dengan pantas, memindahkan kemahiran merentasi bidang, merancang jauh ke depan, dan menyelesaikan masalah yang buat orang bijak lain berpeluh, biografinya menunjukkan minda yang beroperasi pada tahap yang sangat jarang—seolah-olah dia sudah bermain beberapa langkah lebih awal hampir sepanjang hidupnya.
.png)
