बुद्धिमत्ता की संरचना: CHC (कैटेल-हॉर्न-कार्रोल) बुद्धिमत्ता मॉडल

पिछले सदी में, वैज्ञानिक मनोविज्ञान ने बुद्धिमत्ता और IQ परीक्षणों के क्षेत्र में शोध और सिद्धांतों का विस्फोट देखा है। हालांकि कई लोग सोचते हैं कि बुद्धिमत्ता का क्षेत्र केवल बकवास है, जैसे कई अन्य मिथक जिन्हें हम अपने बुद्धिमत्ता मिथकों पर मजेदार लेख में समझाते हैं, सच्चाई यह है कि मनोविज्ञान में कुछ ही क्षेत्र हैं जिनमें इतना बड़ा काम हुआ है। लेकिन इतनी शोध के बाद भी, हमारी मानव बुद्धिमत्ता की विशाल जटिलता ने कई प्रश्न चिह्न छोड़े हैं जिनका उत्तर दिया जाना बाकी है।

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हाल ही में बुद्धिमत्ता का एक सिद्धांत, हालांकि, कई पूर्व सिद्धांतों और निष्कर्षों को एक साथ ला रहा है और पिछले कुछ वर्षों में पहले ही बहुत सारे वैज्ञानिक प्रमाण इकट्ठा कर चुका है। इसे कैटेल-हॉर्न-कार्रोल बुद्धिमत्ता मॉडल कहा जाता है, जिसे CHC सिद्धांत भी कहा जाता है, और यह अब तक का सबसे सिद्ध सिद्धांत है।

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जैसा कि बुद्धिमत्ता शोधकर्ता मैकग्रो और श्नाइडर बताते हैं, CHC मॉडल यह प्रस्तावित करता है कि बुद्धिमत्ता के तीन स्तर हैं: बुद्धिमत्ता (स्तर-III) कई व्यापक क्षमताओं (स्तर-II) से बनी होती है जैसे कि अल्पकालिक स्मृति या दृश्य प्रसंस्करण, जो स्वयं संकीर्ण क्षमताओं (स्तर-I क्षमताएँ) से बनी होती हैं। शायद यह आपको गार्डनर के बहु-बुद्धिमत्ता के सिद्धांत की याद दिलाता है, जो इस तथ्य में समान है कि दोनों कई बुद्धिमत्ता क्षमताओं का प्रस्ताव करते हैं, लेकिन CHC मॉडल क्षमताओं का संगठन है जिसे सबसे अधिक अध्ययन और प्रमाण मिला है।

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इस लेख में हम गहराई से जानेंगे कि पहले की बुद्धिमत्ता सिद्धांत कैसे वर्तमान CHC मॉडल में विकसित हुए, CHC सिद्धांत के अनुसार बुद्धिमत्ता में कौन-कौन सी विशेष क्षमताएँ शामिल हैं, और अंत में, हमारे सामने कौन सी सीमाएँ और भविष्य की अनुसंधान की दिशाएँ हो सकती हैं।

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CHC सिद्धांत कैसे उत्पन्न हुआ

बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है और इसके घटक कैसे व्यवस्थित हैं, इस पर एक मान्य सिद्धांत तैयार करना बहुत महत्वपूर्ण है। बुद्धिमत्ता की संरचना के बारे में एक सिद्ध सिद्धांत न केवल शोधकर्ताओं को एक सामान्य ढांचे में काम करने और मन को समझने की अनुमति देता है, बल्कि यह चिकित्सकों और स्कूल के मनोवैज्ञानिकों को सटीक आकलन करने और अच्छे निर्णय लेने में भी मदद करता है।

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इसलिए, बुद्धिमत्ता को बनाने वाली क्षमताओं का वर्गीकरण इस क्षेत्र में एक प्रमुख लक्ष्य रहा है, जब से बुद्धिमत्ता पर शोध एक सदी पहले शुरू हुआ था। हम इसके विकास के हर विवरण में नहीं जा सकते, क्योंकि यह इस लेख के लक्ष्यों से परे होगा, लेकिन यदि आप चाहें तो आप हमारे लेख में बुद्धिमत्ता और IQ परीक्षणों का पूरा इतिहास जान सकते हैं। अब हम केवल उन विकासों पर ध्यान केंद्रित करेंगे जो CHC सिद्धांत की ओर ले गए।

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पहले बुद्धिमत्ता शोधकर्ताओं में से एक स्पीयरमैन थे, जिन्होंने बुद्धिमत्ता का प्रसिद्ध दो-कारक सिद्धांत प्रस्तुत किया, जिसमें सामान्य बुद्धिमत्ता शीर्ष पर है, और कोई अन्य क्षमता इसके नीचे और इससे प्रभावित होती है।

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उसके शिष्य आर. कैटेल का एक अलग मत था और उसने सोचा कि सामान्य बुद्धिमत्ता वयस्क की बुद्धिमत्ता को अच्छे से नहीं समझा सकती। वह एक बहुत मजबूत शोधकर्ता थे और बीस वर्षों के सांख्यिकीय काम के बाद, कैटेल ने 1943 में एक नई सिद्धांत प्रकाशित की जिसमें बहुत सारे प्रमाण और बड़ा प्रभाव था। उन्होंने सुझाव दिया कि बुद्धिमत्ता दो कारकों से बनी होती है, तरल बुद्धिमत्ता और ठोस बुद्धिमत्ता। पहला कच्ची क्षमता और सीखने की गति का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि ठोस बुद्धिमत्ता पहले से अर्जित ज्ञान को दर्शाती है।

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कैटेल ने गहराई से अध्ययन किया कि विभिन्न क्षमताएँ कैसे विकसित होती हैं, चरम पर पहुँचती हैं, और उम्र के साथ घटती हैं, और यह खोजा कि सीखने की गति में कमी का संबंध गतिविधियों के लिए "शक्ति" या बुद्धिमत्ता में कमी से नहीं था। तरल और ठोस बुद्धिमत्ता दोनों का आपस में गहरा संबंध था, क्योंकि उनके सिद्धांत के अनुसार उच्चतर तरल बुद्धिमत्ता किसी भी सीखने के प्रयास को अधिक प्रभावी बनाती है और ज्ञान में अधिक वृद्धि की अनुमति देती है।

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यह उसके अपने शिष्य हॉर्न होंगे, जिन्होंने अपनी शोध पत्र में कैटेल के सिद्धांत को थर्स्टोन की स्वतंत्र क्षमताओं के सिद्धांत के साथ मिलाने का प्रस्ताव दिया। जिसे " विस्तारित Gf-Gc सिद्धांत" कहा जाता है, इसका अर्थ था तरल बुद्धिमत्ता और क्रिस्टलाइज्ड बुद्धिमत्ता के साथ-साथ दृश्य धारणा, अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति, और प्रसंस्करण गति जैसी अन्य क्षमताओं को जोड़ना। लेकिन समय के साथ, उसने और अन्य शोधकर्ताओं ने कई और कारकों का प्रस्ताव दिया और स्पीयरमैन के सामान्य बुद्धिमत्ता कारक के अस्तित्व के विचार को अस्वीकार कर दिया।

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1993 में, कैरोल ने "मानव संज्ञानात्मक क्षमताएँ" नामक उत्कृष्ट कृति प्रकाशित की, जिसमें उन्होंने 400 से अधिक बुद्धिमत्ता अध्ययनों का पुनः विश्लेषण किया और निष्कर्ष निकाला कि विस्तारित Gf-Gc सिद्धांत सही था लेकिन इसमें संशोधन की आवश्यकता थी। उन्होंने बुद्धिमत्ता की तीन-स्तरीय संरचना का प्रस्ताव रखा और प्रत्येक स्तर-II व्यापक क्षमताओं में शामिल सभी संकीर्ण क्षमताओं का विस्तृत विवरण दिया। उन्होंने सिद्धांतात्मक रूप से यह भी साबित करने की कोशिश की कि वास्तव में एक सामान्य बुद्धिमत्ता कारक मौजूद था। कैरोल का काम वर्तमान CHC सिद्धांत की शुरुआत माना जाता है, जिसे हाल के रूप में 1997 में मैकग्रो द्वारा प्रस्तुत किया गया।

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CHC मॉडल की बुद्धिमत्ता की क्षमताएँ

जैसा कि हमने पहले कहा, CHC बुद्धिमत्ता मॉडल के अनुसार, बुद्धिमत्ता की संरचना तीन स्तरों द्वारा विशेषता प्राप्त करती है। सबसे ऊपर (स्तर-III) हमें सामान्य बुद्धिमत्ता (जिसे "g" भी कहा जाता है) मिलती है, जो वैश्विक बुद्धिमत्ता क्षमता का प्रतिनिधित्व करती है। इस बात पर बहुत बहस है कि क्या "g" केवल एक सांख्यिकीय औसत है या यह एक वैश्विक कौशल स्तर का प्रतिनिधित्व करता है जो मौजूद है। हमारी राय में, किसी भी तरह से, इसे मापना अभी भी मूल्यवान है ताकि एक संक्षिप्त अवलोकन प्राप्त किया जा सके, जब तक कि व्यक्ति को समग्र रूप से मापा जाए।

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दूसरे स्तर (स्तर-II) पर हमें所谓 व्यापक क्षमताएँ मिलती हैं, जो आपस में संबंधित संकीर्ण क्षमताओं (स्तर-I) का एक समूह हैं। संकीर्ण क्षमताओं का यह अंतिम समूह अंतिम स्तर है और इसे कैरोल द्वारा "क्षमताओं की अधिक विशेषizations, अक्सर ऐसे विशिष्ट तरीकों में परिभाषित किया गया है जो अनुभव और सीखने के प्रभावों को दर्शाते हैं, या प्रदर्शन की विशेष रणनीतियों को अपनाने के रूप में" वर्णित किया गया है।

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यह तथ्य कि एक व्यापक क्षमता के भीतर संकीर्ण क्षमताएँ संबंधित हैं, उन्हें एक सामान्य स्तर पर एक साथ समूहित करने का औचित्य प्रदान करता है। यही तर्क एक उच्च स्तर पर भी लागू होता है। स्तर-II पर व्यापक क्षमताएँ पूरी तरह से स्वतंत्र नहीं हैं, बल्कि विभिन्न डिग्री में संबंधित हैं, और यही कारण है कि उन्हें एक सामान्य बुद्धिमत्ता कारक में समूहित किया जा सकता है।

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उदाहरण के लिए, प्रेरणात्मक, व्याकरणात्मक और मात्रात्मक तर्क विभिन्न हैं लेकिन ये संकीर्ण क्षमताओं से संबंधित हैं जो मिलकर तरल बुद्धिमत्ता का निर्माण करती हैं। आमतौर पर, प्रत्येक संकीर्ण क्षमता का परीक्षण IQ परीक्षण में एक विशिष्ट कार्य के साथ किया जाता है। लेकिन कभी-कभी एक ऐसा कार्य होता है जिसमें प्रत्येक प्रकार के तर्क के प्रश्न होते हैं ताकि तरल बुद्धिमत्ता की व्यापक क्षमता का मूल्यांकन एक ही कार्य में किया जा सके।

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अगले हम 17 व्यापक क्षमताओं की पूरी सूची देखेंगे और इनमें से कुछ में हम इसकी संकीर्ण क्षमताओं के उदाहरण देंगे। इस विवरण के लिए, हम शोधकर्ताओं Flanagan & Dixon (2014) और Schneider & McGrew का अनुसरण करेंगे:

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1. तरल बुद्धिमत्ता (जिसे "Gf" भी कहा जाता है): यह ध्यान केंद्रित करने और तर्क, सीखने और पैटर्न पहचान के माध्यम से नए समस्याओं को हल करने की क्षमता को संदर्भित करता है। तरल बुद्धिमत्ता के निर्माण में शामिल संकीर्ण क्षमताएँ हैं: प्रेरक तर्क, व्याकरणिक तर्क और मात्रात्मक तर्क।

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2. समझ-ज्ञान / ठोस बुद्धिमत्ता (Gc): यह ज्ञान की गहराई और चौड़ाई है जो किसी की संस्कृति में मूल्यवान है। इसके कुछ संकीर्ण क्षमताओं में सामान्य मौखिक जानकारी, भाषा विकास, शब्दावली ज्ञान या सुनने की क्षमता शामिल हैं।

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3. विशिष्ट डोमेन ज्ञान (Gkn): उस स्तर के विशेष ज्ञान को संदर्भित करता है जो किसी व्यक्ति के पास उस क्षेत्र में है जिसमें उसने सबसे अधिक ध्यान केंद्रित किया है।

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4. अल्पकालिक स्मृति (Gsm): यह जानकारी को बहुत कम समय, आमतौर पर सेकंड में, जागरूकता में बनाए रखने और उपयोग करने की क्षमता है। इसकी संकीर्ण क्षमताएँ मेमोरी स्पैन (सरल पुनरावृत्ति) और कार्यशील मेमोरी क्षमता (जानकारी को संग्रहीत और हेरफेर करने की क्षमता) हैं।

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5. दीर्घकालिक स्मृति (Glr): यह शॉर्ट-टर्म मेमोरी के समान है लेकिन लंबे समय के लिए, मिनटों से लेकर वर्षों तक। इसमें कई संकीर्ण क्षमताएँ होती हैं, जैसे संघात्मक स्मृति, अर्थपूर्ण स्मृति, स्वतंत्र पुनःस्मरण स्मृति, विचारात्मक प्रवाह, आदि।

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6. दृश्य प्रसंस्करण (Gv): यह दृश्य धारणा और विश्लेषण, कल्पना, अनुकरण और परिवर्तन के माध्यम से दृश्य समस्याओं को हल करने की क्षमता है। इसकी संकीर्ण क्षमताएँ दृश्यकरण, गति से घुमाना, दृश्य स्मृति, स्थानिक स्कैनिंग, या धारणा भ्रांतियाँ, आदि हैं।

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7. प्रसंस्करण गति (Gs): यह उस गति को दर्शाता है जिस पर एक निश्चित कार्य को बार-बार किया जा सकता है। इसकी संकीर्ण क्षमताएँ लेखन गति, पठन गति, धारणा गति, परीक्षण लेने की दर या अंकगणितीय क्षमता हैं।

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8. प्रतिक्रिया और निर्णय गति (Gt): यह उस गति को दर्शाता है जिस पर सरल निर्णय लिए जाते हैं। इसकी संकीर्ण क्षमताएँ सरल प्रतिक्रिया समय, चयन प्रतिक्रिया समय, अर्थपूर्ण प्रतिक्रिया समय, अर्थपूर्ण प्रसंस्करण गति, मानसिक तुलना गति और निरीक्षण समय हैं।

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9. मनोमोटर गति (Gs): यह शारीरिक शरीर की गति की गति और तरलता है। इसकी कुछ संकीर्ण क्षमताएँ हैं अंगों की गति की गति, लेखन की गति, उच्चारण की गति, और गति का समय।

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10. अन्य व्यापक क्षमताएँ जिन्हें हम विस्तार से नहीं देखेंगे लेकिन जिन्हें मॉडल भी मानता है: श्रवण (Ga) गंध (Go), स्पर्श (Gh), मात्रात्मक ज्ञान (Gq), पढ़ाई और लेखन (Grw), काइनेस्टेटिक (Gk) मनोमोटर (Gp)।

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बुद्धिमत्ता क्षमताओं की पदानुक्रमिक संरचना को समझने का एक बेहतरीन तरीका उन्हें ग्राफिकली देखना है। नीचे आप स्तर-I पर तरल बुद्धिमत्ता और इसकी संकीर्ण क्षमताओं के साथ-साथ स्तर-II की अन्य व्यापक क्षमताओं को इंग्लिश में एक उदाहरण के रूप में देख सकते हैं:

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CHC सिद्धांत पर आधारित IQ परीक्षण

चूंकि अधिकांश बुद्धिमत्ता परीक्षण वैश्विक समग्र बुद्धिमत्ता सिद्धांत के समर्थन में विकसित नहीं किए गए थे, जिससे वेच्सलर स्केल और स्टैनफोर्ड-बिनेट परीक्षण प्रभावित हुए, इसलिए CHC सिद्धांत में प्रारंभिक रुचि बहुत कम थी। यह Woodcock-Johnson-III बुद्धिमत्ता परीक्षण के निर्माण के बाद बदल जाएगा, जो 2001 में प्रकाशित हुआ और जो CHC सिद्धांत पर पूरी तरह से आधारित पहला बुद्धिमत्ता बैटरी बन गया। स्पष्ट रूप से, WJ-III CHC सिद्धांत के साथ बहुत अच्छी तरह से मेल खाता है।

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लेकिन CHC के समर्थन में बढ़ते सबूतों ने परीक्षण डेवलपर्स पर अपने परीक्षणों की CHC के लिए उपयुक्तता का विश्लेषण करने और यहां तक कि अपने परीक्षणों को इसके अनुसार अनुकूलित करने का दबाव डालना शुरू कर दिया। इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने क्रॉस-बैटरी विश्लेषण किया (दो अलग-अलग परीक्षणों का उपयोग करके जिनकी विभिन्न सैद्धांतिक दिशाएँ थीं और उनके परिणामों को एक साथ मिलाकर विश्लेषण किया) यह देखने के लिए कि क्या संयुक्त परिणामों ने सिद्धांत का और समर्थन किया और सकारात्मक परिणाम प्राप्त किए।

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अब न केवल वेच्सलर स्केल या स्टैनफोर्ड-बिनेट टेस्ट अपने तकनीकी मैनुअल में बताते हैं कि उनके परीक्षण CHC के साथ कैसे मेल खाते हैं, बल्कि परीक्षणों के कार्यों को उनके अंतिम संस्करणों में सिद्धांत के साथ बेहतर मेल खाने के लिए संशोधित किया गया है। अन्य प्रासंगिक परीक्षण जैसे DAS, CAS, KBAIT, और रेनॉल्ड्स इंटेलिजेंस टेस्ट भी CHC सिद्धांत के साथ मेल खाते पाए गए हैं, जैसा कि शोधकर्ता कीथ और रेनॉल्ड्स (2010) बताते हैं।

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सीमाएँ और भविष्य का विकास

जैसा कि हमने देखा है, CHC द्वारा प्रस्तावित क्षमताओं की विशाल संख्या के साथ, यह एक जटिल सिद्धांत है, और इसके सभी हिस्सों का समान रूप से अध्ययन और प्रमाणित नहीं किया गया है। इसकी पहली सीमा यह है कि हमें बड़े नमूने के आकार के अध्ययन की आवश्यकता है जो सामान्य जनसंख्या का अधिक प्रतिनिधित्व करते हों। इससे परिणाम अधिक महत्वपूर्ण होंगे और सिद्धांत का समर्थन मजबूत होगा।

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दूसरे, प्रतिकूल मॉडलों की पर्याप्त खोज नहीं हुई है, और जैसा कि McGill और Dombrowski एक पेपर में बताते हैं जो CHC पर आलोचनात्मक रूप से विचार करता है, हाल के समर्थन डेटा का अधिकांश हिस्सा अब मुख्य रूप से Woodcock-Johnson-III से आता है, जो जैसा कि हमने पहले कहा, CHC सिद्धांत पर विकसित एक परीक्षण है, इसलिए निष्कर्ष काफी तात्त्विक हो सकते हैं।

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तीसरा, क्रिस्टलाइज्ड इंटेलिजेंस एक महत्वपूर्ण क्षमता है और फिर भी यह एक बहुत ही कठिन अवधारणा लगती है जो मौखिक कौशल, ज्ञान, स्कूल की उपलब्धियों और संस्कृति का मिश्रण है। अन्य क्षमताओं से स्पष्ट रूप से अलगाव की आवश्यकता है।

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हम मानते हैं कि भविष्य में सिद्धांत में सबसे बड़े नवाचार उन क्षमताओं से आएंगे जो हाल ही में जोड़ी गई हैं, जैसे कि काइनेस्टेटिक और मनोमोटर क्षमताएँ, जिनका अब तक संभावित बुद्धिमत्ता क्षमताओं के रूप में बहुत कम अध्ययन किया गया है।

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शायद अधिक महत्वपूर्ण यह है कि हम मानते हैं कि भावनात्मक बुद्धिमत्ता जल्द या बाद में मॉडल के भीतर एक बड़ा स्थान और स्वीकृति पाएगी। फिलहाल, इसे केवल "व्यवहारों का ज्ञान" के रूप में सीमित तरीके से देखा जाता है, जो विशेष ज्ञान की व्यापक क्षमता के भीतर एक संकीर्ण स्तर-I क्षमता है। हमें कोई संदेह नहीं है कि इसका महत्व बढ़ेगा।

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CHC मॉडल का सारांश

हमने सबसे मान्यताप्राप्त बुद्धिमत्ता मॉडल, CHC मॉडल के मूलभूत पहलुओं को पूरी तरह से कवर किया है। इसके वर्तमान रूप में आने वाले पिछले मॉडलों की समीक्षा करने के बाद, हमने क्षमताओं की पूरी सूची और उनमें से प्रत्येक के संकीर्ण क्षमताओं के कुछ उदाहरण देखे।

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व्यापक और संकीर्ण क्षमताओं की सूची पहले से ही बड़ी है और बढ़ रही है, जो समझ में आता है क्योंकि मनुष्य बहुत जटिल प्राणी हैं। शायद, भविष्य में मॉडल में कुछ संशोधन होंगे, विशेष रूप से भावनात्मक बुद्धिमत्ता की बढ़ती प्रासंगिकता के साथ, और शायद कुछ सरलताएँ जो अभी भी मॉडल की भविष्यवाणी करने की शक्ति को बनाए रखेंगी।

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यह पहले से कहीं अधिक स्पष्ट है कि विज्ञान इस विचार का समर्थन करता है कि बुद्धिमत्ता केवल जटिल पैटर्न पहचान, गणित और अमूर्त तर्क के बारे में नहीं है, भले ही ये शायद इसे समझाने वाले सबसे प्रासंगिक कौशल हों और जिनका माप लेना सबसे महत्वपूर्ण है क्योंकि उनकी भविष्यवाणी करने की शक्ति है। लेकिन इसमें दृश्य या श्रवण प्रसंस्करण, गति, स्मृति या मनोमोटर क्षमताओं जैसी कई अन्य क्षमताएँ भी शामिल हैं। अंत में, जब हम बुद्धिमत्ता की बात करते हैं, तो हम पर्यावरण के अनुकूलन का उल्लेख करते हैं, और मनुष्यों ने अद्भुत तरीकों से अनुकूलित किया है।