مفاهیم مهم IQ را بیاموزید

ما مقیاس IQ، IQ متوسط و دامنه‌ها را توضیح می‌دهیم.

1

IQ به چه معناست؟

آی‌کیو به معنای ضریب هوشی است. همه چیز با روانشناس فرانسوی، بینه، آغاز شد. بینه می‌خواست محاسبه کند که آیا یک کودک بالاتر یا پایین‌تر از متوسط توسعه ذهنی کودکان هم‌سن خود است.

برای این کار، او آزمون‌های ذهنی را طراحی کرد که به کودکان در سنین مختلف داده می‌شد. سپس، او نمره متوسط را برای هر سن محاسبه کرد. پس از تلاش‌های زیاد، او میانگین‌های آی‌کیو را برای هر سن به دست آورد.

حالا وقتی یک کودک جدید آزمایش می‌شد، او عملکرد را در مقایسه با کودکان هم‌سن بررسی می‌کرد. اگر پسری ۱۴ ساله بود و در آزمون نمره ۲۵ می‌گرفت، در حالی که میانگین سن او ۲۲ بود، بینه نتیجه‌گیری می‌کرد که او از متوسط هوش بیشتری دارد. او به سن میانگین نگاه می‌کرد، به عنوان مثال فرض کنید کودکی ۱۵ ساله به نام تام نمره ۲۵ می‌گرفت، سپس او را به عنوان دارای سن ذهنی ۱۵ ساله طبقه‌بندی می‌کرد.

یک چرخش داستانی مهم از روانشناس آلمانی، و. استرن، ناشی می‌شود که سن تقویمی را معرفی کرد تا عددی خوب و به راحتی قابل مقایسه به دست آورد. مفهوم آی‌کیو متولد شد. برای محاسبه آن، او سن نمره‌دار (که سن میانگین نمره‌ای که کودک به دست آورده بود) را بر سن واقعی تقسیم می‌کرد. در مثال تام، ۱۵ تقسیم بر ۱۴ که برابر با ۱.۰۷ است.

از آنجا که کار با اعشار نامناسب بود، او یک ضرب در ۱۰۰ را معرفی کرد تا از آن‌ها جلوگیری کند. بنابراین تام نمره ۱۰۷ آی‌کیو برای کسی در سن خود به دست آورد.

با این حال، وقتی روانشناسان شروع به استفاده از آزمون آی‌کیو برای بزرگسالان کردند، به زودی متوجه شدند که سن مرتبط نیست، بنابراین به راه دیگری برای مقایسه هوش بین بزرگسالان نیاز داشتند. برای این کار، آن‌ها به سادگی با نمونه‌ای از بزرگسالان دیگر مقایسه کردند، آن‌ها را در یک منحنی زنگوله‌ای ترسیم کردند و از مقیاس آی‌کیو استفاده کردند، بیایید در بخش بعدی آن را درک کنیم.
2

مقیاس IQ چیست؟

خلاصه: معمولاً مقیاس IQ دارای میانگین 100 و انحراف معیار 15 است. بیایید ببینیم چرا.

این در نمودار معروف Bell Score ترسیم شده است. در یک محور (محور x) سطح نمره و در محور دیگر (محور y) تعداد افرادی که در آزمون شرکت کرده و آن نمره را دریافت کرده‌اند، قرار دارد.

Basic IQ scale
آزمون‌های مختلف میانگین‌ها و انحراف معیارهای متفاوتی داشتند (به‌هرحال، انحراف معیار نشان‌دهنده تفاوت نرمال بین هر نمره تصادفی و میانگین است). به عنوان مثال، بیایید یک آزمون با ۵۰ سوال و یک آزمون با ۱۵۰ سوال را تصور کنیم. همان‌طور که حدس می‌زنید، میانگین نمره در آزمون اول ممکن است ۳۵ باشد، اما در آزمون دوم شاید ۱۰۰ باشد. از طرف دیگر، تفاوت معمول هر نمره تصادفی با میانگین چیست؟ شاید در آزمون اول ۱ امتیاز باشد، اما در آزمون دوم ۳ امتیاز. چگونه می‌توانیم آن‌ها را مقایسه کنیم؟ نمی‌توانیم مگر اینکه نمرات را تبدیل کنیم.

وقتی تمام نمرات از همه آزمون‌ها را ترسیم کردیم، به نظر یکسان آمدند، بیشتر مردم دارای هوش متوسط بودند و تعداد کمتری در انتهاها. برای یافتن نقطه مشترک، آن‌ها "تصمیم گرفتند از مقیاس استفاده کنند، میانگین همیشه ۱۰۰ و انحراف معیار ۱۵ خواهد بود". به این ترتیب نمرات همیشه قابل مقایسه هستند.

برای رسیدن به این مقیاس، یک فرآیند دو مرحله‌ای نسبتاً آسان وجود دارد. ابتدا نمره آزمون را می‌گیرید، میانگین آزمون را کم می‌کنید و بر انحراف معیار تقسیم می‌کنید. این نمره نرمال‌شده است. شما می‌توانید بین آزمون‌ها مقایسه کنید، اما ما می‌خواهیم به مقیاس معمولی برگردیم.

مثال: تصور کنید نمره ۳۹ در آزمونی با میانگین ۳۵ و انحراف معیار ۲ -> (۳۹-۳۵) / ۱ = ۲. نمره نرمال‌شده "۲" است.

مرحله دوم این است که به سادگی به مقیاس معمولی IQ با میانگین ۱۰۰ و انحراف معیار ۱۵ برگردید -> (۲ * ۱۵) + ۱۰۰ = ۱۱۰. عالی، حالا که واضح است، بیایید میانگین IQ را دوباره بررسی کنیم یا به درصدی برویم.
3

آی‌کیو متوسط؟

100
میانگین
از زمانی که ضریب هوشی (IQ) برای اولین بار به عنوان یک نسبت (سن ذهنی نمره‌گذاری شده به سن واقعی) استفاده شد، میانگین IQ همیشه 100 بوده است، زیرا اگر شما به عنوان میانگین نمره بگیرید و آن را بر میانگین نمره تقسیم کنید، عدد 1 به دست می‌آید که همانطور که گفتیم، برای جلوگیری از اعشار در 100 ضرب می‌شود. همانطور که از بخش مقیاس IQ می‌دانیم، اکنون با منحنی زنگوله‌ای محاسبه می‌کنیم و نمره در وسط همیشه 100 است. آیا می‌تواند عدد دیگری باشد؟ بله، قطعاً. اگر دانشمندان تصمیم بگیرند از مقیاس متفاوتی استفاده کنند، می‌توانند بگویند "خوب، بیایید از میانگین 50 یا 200 استفاده کنیم". اما این چیزی را تغییر نمی‌دهد.

زیرا نمرات IQ همیشه به آنچه که هستند اشاره دارند زیرا آنها مقایسه‌ای با نمرات و افراد دیگر هستند. اگر میانگین 50 بود، آنگاه 90 نابغه خواهد بود. این فقط به این بستگی دارد که کدام میانگین و انحراف معیار را می‌خواهیم در مقیاس استفاده کنیم. مهم‌تر از آن، درصدی IQ است، بیایید آن را یاد بگیریم.
4

درصدile IQ

در حقیقت، مهم‌ترین و آسان‌ترین عدد در محاسبات IQ، درصد است. درصد، درصدی از جمعیت است که نسبت به شما (یا فردی که تست را انجام داده) هوش کمتری دارد. به عبارت دیگر، چه درصدی از جمعیت را در هوش شکست داده‌اید.

از آنجا که میانگین IQ برابر با 100 است و به تعریف، میانگین در وسط قرار دارد، هر کسی که IQ برابر با 100 دارد در درصد 50 قرار می‌گیرد، یا به عبارت دیگر، 50% از جمعیت بزرگسال -یا جمعیت هم‌سن اگر کودکان باشند- را شکست می‌دهد.
5

محدوده‌های IQ

محدوده‌های IQ به سادگی حد نمره‌ها -حداکثر و حداقل- برای تعلق به یک دسته از هوش، چه نابغه، چه متوسط یا پایین است. بیایید در زیر به رایج‌ترین دسته‌های IQ نگاهی بیندازیم:
امتیاز IQ
حداقل ضریب هوشی
درصدی
نابغه
145
99.9%
بسیار بالا
130
98%
بالا
120
90%
متوسط-بالا
108
70%
متوسط-پایین
91
40%
پایین
86
20%
VL‍
70
2%