Διαφορετικές δοκιμές είχαν διαφορετικούς μέσους όρους και τυπικές αποκλίσεις (παρεμπιπτόντως, η τυπική απόκλιση είναι η κανονική διαφορά μεταξύ οποιουδήποτε τυχαίου σκορ και του μέσου όρου). Για παράδειγμα, ας φανταστούμε μια δοκιμή με 50 ερωτήσεις και μια δοκιμή με 150 ερωτήσεις. Όπως μπορείς να μαντέψεις, ο μέσος όρος στην πρώτη δοκιμή θα μπορούσε να είναι 35, αλλά στη δεύτερη δοκιμή ίσως είναι 100. Από την άλλη πλευρά, ποια είναι η συνήθης διαφορά οποιουδήποτε τυχαίου σκορ με τον μέσο όρο; Ίσως στην πρώτη δοκιμή είναι 1 βαθμός, αλλά στη δεύτερη δοκιμή είναι 3 βαθμοί. Πώς μπορούμε να τα συγκρίνουμε; Δεν μπορούμε, εκτός αν μετατρέψουμε τα σκορ.
Όταν απεικονίστηκαν όλα τα σκορ από όλες τις δοκιμές, φαίνονταν τα ίδια, οι περισσότεροι άνθρωποι είχαν μέση νοημοσύνη, λιγότεροι στα άκρα. Για να βρουν κοινό έδαφος, «αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν μια κλίμακα, ο μέσος όρος θα είναι πάντα 100 και η τυπική απόκλιση 15». Έτσι, τα σκορ είναι πάντα συγκρίσιμα.
Για να φτάσουμε στην κλίμακα, είναι μια αρκετά εύκολη διαδικασία δύο βημάτων. Πρώτον, παίρνεις το σκορ από τη δοκιμή, αφαιρείς τον μέσο όρο της δοκιμής και το διαιρείς με την τυπική απόκλιση. Αυτό είναι ένα κανονικοποιημένο σκορ. Μπορείς ήδη να συγκρίνεις μεταξύ δοκιμών, αλλά θέλουμε να επανασχεδιάσουμε για να χρησιμοποιήσουμε την τυπική κλίμακα.
Παράδειγμα: φαντάσου ένα σκορ 39 σε μια δοκιμή με μέσο όρο 35 και τυπική απόκλιση 2 -> (39-35) / 1 = 2. Το κανονικοποιημένο σκορ είναι «2».
Το δεύτερο βήμα είναι απλά να επανασχεδιάσουμε πίσω στην τυπική κλίμακα IQ με μέσο όρο 100 και τυπική απόκλιση 15 -> (2 * 15) + 100 = 110. Τέλεια, τώρα που είναι σαφές, ας ξαναδούμε τον μέσο όρο IQ ή
πηδήξτε στο ποσοστό.