مختلف ٹیسٹوں کے مختلف اوسط اور معیاری انحراف تھے (ویسے، معیاری انحراف یہ ہے کہ کسی بھی تصادفی طور پر لیے گئے اسکور اور اوسط کے درمیان معمول کا فرق کیا ہے)۔ مثال کے طور پر، فرض کریں کہ ایک ٹیسٹ میں 50 سوالات ہیں اور دوسرے میں 150 سوالات ہیں۔ جیسا کہ آپ اندازہ لگا سکتے ہیں، پہلے ٹیسٹ میں اوسط اسکور 35 ہو سکتا ہے لیکن دوسرے ٹیسٹ میں شاید یہ 100 ہو۔ دوسری طرف، کسی بھی تصادفی اسکور کا اوسط کے ساتھ معمول کا فرق کیا ہے؟ شاید پہلے ٹیسٹ میں 1 پوائنٹ ہے لیکن دوسرے ٹیسٹ میں 3 پوائنٹ ہیں۔ ہم انہیں کیسے موازنہ کر سکتے ہیں؟ ہم نہیں کر سکتے جب تک کہ ہم اسکورز کو تبدیل نہ کریں۔
جب تمام ٹیسٹوں کے اسکورز کو پینٹ کیا گیا تو وہ ایک جیسے نظر آئے، زیادہ تر لوگوں کی اوسط ذہانت تھی، کچھ انتہائی پر۔ مشترکہ بنیاد تلاش کرنے کے لیے انہوں نے "ایک پیمانہ استعمال کرنے کا فیصلہ کیا، اوسط ہمیشہ 100 ہوگی اور معیاری انحراف 15"۔ اس طرح اسکورز ہمیشہ موازنہ کے قابل ہوتے ہیں۔
پیمانے تک پہنچنے کے لیے یہ ایک آسان دو مرحلوں کا عمل ہے۔ پہلے، آپ ٹیسٹ سے اسکور حاصل کرتے ہیں، ٹیسٹ کی اوسط کو کم کرتے ہیں اور اسے معیاری انحراف سے تقسیم کرتے ہیں۔ یہ ایک معیاری اسکور ہے۔ آپ پہلے ہی ٹیسٹوں کے درمیان موازنہ کر سکتے ہیں لیکن ہم عام پیمانے کے لیے دوبارہ پیمائش کرنا چاہتے ہیں۔
مثال: فرض کریں کہ ایک ٹیسٹ میں 39 کا اسکور ہے جس کی اوسط 35 اور معیاری انحراف 2 ہے -> (39-35) / 1 = 2۔ معیاری اسکور "2" ہے۔
دوسرا مرحلہ یہ ہے کہ IQ کے عام پیمانے پر دوبارہ پیمائش کرنا ہے جس کی اوسط 100 اور معیاری انحراف 15 ہے -> (2 * 15) + 100 = 110۔ بہترین، اب جب کہ یہ واضح ہے، آئیے اوسط IQ دوبارہ چیک کریں یا
فیصد پر جائیں۔
.png)
.webp)
