.png)
Demis Hassabis, normal hırsı bile büyüleyici bir hobi gibi gösteren insanlardan biri. Çocuklukta satranç yıldızı, gençlikte oyun tasarımcısı, Cambridge’de bilgisayar bilimcisi, sinirbilimci, DeepMind kurucusu, Nobel Ödülü sahibi—bir noktadan sonra “Akıllı mı?” diye sormayı bırakıp daha tehlikeli soruya geçiyorsun: ne kadar akıllı?
Hayır, Hassabis için doğrulanmış ve kamuya açık bir IQ skoru yok. Gizli bir laboratuvar raporu da yok, eski usul bir kayıt da yok, bir podcast’te “IQ’ım X” diye övünen bir beyan da. Yani çıkarsama yapmamız gerekiyor. Bu evet, daha az kesin; ama aynı zamanda daha ilginç. IQ’nun, akıl yürütme yeteneğini ölçmesi beklenir; Hassabis’in hayatı ise inceleyebileceğimiz bolca akıl yürütme örneği sunuyor.
Bunun sonunda sayısal bir tahmin yapacağız. Ama hakkı verilmiş hissettirmek için gerekçeyi sağlam kurmalıyız: dört yaşında satranç öğrenmekten, biyolojinin en zor problemlerinden birini çözmeye yardım eden adama kadar.
Dört yaşındaki bir çocuk yetişkinleri dövmeye başladığında, dikkat kesilirsin.
NobelPrize.org ile 2024’te yaptığı röportaja göre Hassabis satrançla dört yaşında tanışmış ve çok kısa sürede bunu “çok ciddiye” almış. Axios da aynı temel hikâyeyi aktardı; üstüne bir de keyifli bir ayrıntı ekledi: Birkaç hafta içinde babasını ve amcasını geçmiş. Birkaç hafta içinde. Bazı çocuklar vezirin nasıl hareket ettiğini öğrenir; bu çocuk ise aile oyun gecesini sanki bir optimizasyon çalışmasıymış gibi ele almışa benziyor.
Bu önemli, çünkü satranç temelde baskı altında organize düşünmektir. Desenleri tararsın, olası hamleleri zihninde tutarsın, sonuçları öngörürsün ve kendini kandırmaktan kaçınırsın. Bunu çocukken bile elit seviyede yapıyorsan, insanların seni “zeki” diye çağırmayı bırakıp tahtayı saklamaya başlaması gerekir.
Kanıtlar hızla birikiyor. The Guardian, 13 yaşına kadar Hassabis’in satrançta usta seviyesine ulaştığını ve dünyanın 14 yaş altındaki en yüksek puanlı ikinci oyuncusu olduğunu; yalnızca Judit Polgár’ın gerisinde kaldığını bildirdi. Billy Perrigo’nun 2023 TIME profili de benzer şekilde, 12 yaşında yaşına göre dünyanın en iyi ikinci satranç oyuncusu olduğunu belirtti. Farklı kaynak, aynı tablo: “Parlak çocuk okul turnuvasını kazanıyor” değildi bu. Bu, uluslararası düzeyde bir erken gelişimdi.
Şimdiden önemli bir şey söyleyebilirsin. Hassabis sadece sözlü olarak zeki ya da kitap okur gibi bir “kitap zekâsı”na sahip değildi. Erken dönem yetenekleri oldukça akışkan: soyut, stratejik, desen odaklı ve hızlı. IQ açısından bu genellikle olağanüstü yüksek bir tavan anlamına gelir.
Sonra da o dahisi can sıkıcı bir şey yaptı: diğer alanlarda da bunu kanıtlamaya devam etti.
Bir sürü zeki çocuk tek bir alanda erken zirve yapar. Hassabis yapmadı. Okulu hızla geçti ve The Guardian, A-level sınavlarını 16 yaşında iki yıl erken tamamladığını bildirdi. Bu da yeteneğinin satrançla sınırlı kalmadığını gösteriyor. Farklı görev talepleri, farklı ortam—aynı sonuç: programın ilerisinde.
Ve sonra hikâyenin en sevdiğim detaylarından biri geliyor. 17 yaşında Tema Parkı’ni ortak tasarlayıp programladı; büyük bir hit olan simülasyon oyunu. Nobel röportajında Hassabis, Tema Parkı yazmanın ona, yapay zekâyı bütün kariyeri boyunca yapmak istediğini gösterdiğini söyledi. Bu cümle çok şey anlatıyor. Çoğu ergen hafta sonunu planlamakla meşguldür; Hassabis ise ticari oyun tasarımını, zekâ hakkında ömür boyu sürecek teorileri denemek için bir test alanı olarak kullanıyordu. Aşırı normal davranış. Gayet tanıdık.
Bu işin kendisi önemli. O yaşta başarılı bir simülasyon oyunu geliştirmek sadece teknik bir hile değil. Sistem düşüncesi, kullanıcı psikolojisi, değişkenleri dengeleme ve soyut kuralları gerçekten işe yarayan bir şeye çevirmek gerekir. Mentor’u Peter Molyneux, TIME’a şunu söyledi: Daha ergenliğindeyken Hassabis’te “zeka kıvılcımı” vardı ve sohbetlerini olağanüstü uyarıcı buluyordu. Daha yaşlı uzmanlar, bir şey gerçekten sıra dışı değilse, genelde ergenler hakkında böyle konuşmaz.
Yani geç ergenlik dönemine gelindiğinde kanıtlar çoktan genişliyor: üst düzey stratejik oyun, hızlandırılmış akademik çalışma, profesyonel seviye programlama ve yaratıcı sistem tasarımı. Sadece ilk 18 yıla bakıyor olsak bile zaten çok üstün yetenek aralığında dolanıyor olurduk. Ama Hassabis daha ısınmayı bitirmemişti.
Cambridge, ilk büyük stres testiydi
Deha hikâyeleri, kişi seçkin bir kuruma girip sadece hayatta kalmakla kalmayıp daha da üstünlük sağladığında çok daha inandırıcı olur. Hassabis, Cambridge’de bilgisayar bilimleri okudu ve The Guardian’ın bildirdiğine göre 1997’de çift birincilik derecesi aldı. Bu gerçekten çok önemli.
Neden? Çünkü erken dönemdeki yetenek bazen alışılmadık şartlarla pohpohlanabiliyor. Cambridge tam tersidir: İnsanı öven bir yer değil. Çok zeki insanları bir araya getirir, sonra da kibarca şunu sorar: Baskı altında yine de en net düşünebilen hangisi? Orada çift birincilik, çocukluktaki parlaklığın sadece abartı, aile mitleri ya da tek bir şanslı yetenekle açıklanmadığını güçlü biçimde gösterir. Diğer elitler arasında da aynı performans sürmüştür.
Üstelik bu, bilişsel dayanıklılık hakkında da bir şey söylüyor. Yüksek IQ’lular etkileyici çıkışlar yapabilir; daha nadir olan, acımasızca seçici bir ortamda yıllar boyunca en üst düzey analitik performansı sürdürebilmek. Cambridge sadece bir özgeçmiş rozeti değildi. Hassabis’in zihninin çok iyi yol aldığının kanıtıydı.
Bu noktada olay daha da ilginçleşiyor. Çok yüksek bir IQ bazen hız olarak ortaya çıkar. Olağanüstü bir IQ ise çoğu zaman aktarım—bir beceriyi alanlar arasında taşıyabilme—şeklinde görülür. Hassabis zaten satrançtan oyun tasarımına geçmişti. Cambridge, resmi ve analitik bir ortamda da en üst seviyede performans gösterebildiğini doğruladı.
Çoğu kişi burada dururdu. Hassabis ise sinirbilime yöneldi
Benim için tahmini yukarı iten kısım işte bu. Oyunlarda ve bilgisayar bilimlerinde başarı yakaladıktan sonra Hassabis, zaten kazandığı alanda sadece aynı çizgide kalmadı. Londra Üniversitesi’nde (University College London) bilişsel sinirbilime yöneldi ve sonunda doktora derecesini tamamladı.
The Naked Scientists ile 2009’daki bir röportaja göre, oyunların onun yapay zekâya ve zihnin hedeflere nasıl ulaştığını anlamaya yönelik daha derin ilgisinin hep gerisinde kaldığını anlatmış. Steven Levy’nin 2015’teki WIRED profili ise önemli bir ek katman sunuyor: Hassabis, AI şirketini kurmayı 2000’lerin ortalarından beri düşündüğünü, ama bunun için “bambaşka bir fikir seti” gerektiğine inandığını söylemiş; bu yüzden de bu fikirleri bulmak için sinirbilimi seçmiş.
Bu sadece zeka değil. Bu stratejik zeka. İstersen meta-zeka diyebilirsin. Dikkatini kaybettiği için tarlalarda amaçsızca dolaşmıyordu. Bilinçli şekilde bir araç seti kuruyordu. Açıkçası, bu tür bir kariyer planlaması diğerlerimize sanki resim çizmek için kutudan rastgele boyalarla idare ediyormuşuz gibi hissettiriyor.
The Guardian, hafıza ve hayal gücü üzerine yaptığı sinirbilim çalışmalarının, Science tarafından 2007’nin en önemli atılımlarından biri olarak kabul edilen araştırmalara katkı sağladığını belirtti. Yine kalıba dikkat et. Yeni bir alana giriyor ve bilim dünyasının ilgisini çekecek bir düzeyde katkı veriyor. Artık sadece hızlı öğrenen biriyle uğraşmıyoruz. Bir alanın temel mantığını içine alıp, bizzat onun içinde özgün işler üretebilen biriyle karşı karşıyayız.
Bu tür bir transfer, herhangi bir IQ tahmininde kocaman bir ipucudur. Birçok parlak uzman var. Birkaç dik dağı tırmanıp ardından birinin manzarasını kullanarak sonrakini yeniden tasarlayabilen kişi ise çok daha nadir.
DeepMind: akademik bir konu olmaktan çıkıp tarihî bir hale dönüşüyor
Hassabis, 2010’da DeepMind’i kurucu ortak olarak hayata geçirdiğinde, hayatının ana çizgisi çoktan görünür hâle gelmişti. Nobel röportajında, kariyerinin tamamını yapay zekâya adamasının sebebinin, bunun “bilime yardımcı olacak nihai bir araç” olabileceğine inanması olduğunu söyledi. Perrigo’nun 2023 tarihli TIME profilinde ise DeepMind’in genel merkezi, “zekâya bir övgü” olarak tarif ediliyor—ya inanılmaz derecede iddialı ya da akla gelebilecek en Demis Hassabis hareketi.
Bizim için önemli olan branding değil; tutarlılık. WIRED’e göre Hassabis’in kendisi, oyunlar da dahil olmak üzere tüm kariyerinin yapay zekâ şirketine doğru gittiğini söylüyor. Şimdiye kadar gördüklerimizin hepsi bununla uyumlu: satranç stratejik aramayı öğretti, oyunlar simülasyonu, insan psikolojisini; sinirbilim ise onu hafıza ve öğrenme üzerine düşünmeye yöneltti ve DeepMind de bu işin sentez makinesi oldu.
Bu, bir IQ tahmini için önemli; çünkü dünya çapında zeka çoğu zaman sadece ham hız değildir. En üst seviyelerde iş mimariye benzemeye başlar: Kişi, herkese ayrı gibi görünen fikirlerin aslında nasıl kilitlenip bir araya geldiğini görür. Hassabis’in çocukluktan beri bu mimariyi inşa ediyor gibi görünmesi de bununla ilgili.
Bir de azim var. Nobel röportajında, her zaman “biraz acele” içinde olduğunu ve hatırladığı sürece “inanılmaz bir azme” sahip olduğunu söyledi. Tabii ki azim IQ değil. Ama çok yüksek bir muhakeme yeteneğiyle akıl almaz bir azim aynı kişide birleşince sonuçlar da dramatikleşebiliyor; bu durum, kapatılmayı reddeden motoru olan bir başka teknoloji kurucusu olan Bill Gates’in IQ analizimizde de karşımıza çıkıyor.
AlphaFold tartışmanın ölçeğini değiştirdi
Muhteşem derecede zeki olabilirsin ama yine de Nobel seviyesinde bir şey yapmamış olabilirsin. Bilim karışık, tarih adaletsiz ve zamanlama önemli. Ama AlphaFold hikâyeye girince, aşırı bir IQ tahmini iddiasından kaçmak zorlaşıyor.
Nobel Ödülü’nün bilgi sayfasına göre Hassabis ve John Jumper, amino asit dizilerinden neredeyse tüm bilinen proteinlerin yapısını tahmin eden AlphaFold2 adlı yapay zeka sistemini geliştirdikleri için ödüllendirildi. Protein katlanması yıllardır büyük bir bilimsel zorluktu. Bu bir uygulama özelliği değildi. Bu, biyolojinin temelindeki derin bir problemdi.
İşte kritik bir geri gönderme: Satranca bakan ve birkaç hamle sonrasını düşmeyi öğrenen çocuğu hatırla. Oyunlarda simüle edilmiş dünyalar kuran ergeni hatırla. AI için fikir edinmek amacıyla beyni bilerek inceleyen araştırmacıyı hatırla. AlphaFold, bunların hepsinin bir araya gelmiş gibi görünüyor. Stratejik arama, soyutlama, bilimsel akıl yürütme, uzun vadeli planlama, alanlar arası sentez… Hepsi burada karşılığını buluyor.
Perrigo’nun 2025 TIME profil alıntısında Hassabis’in, “Öncelikle kendimi bilim insanı olarak tanımlıyorum” dediği; hayatı boyunca her şeyi yapma sebebinin de “bilgiye ulaşma çabası” olduğu yazıyor. Elbette bu tek başına IQ’yu artırmaz. Ama zekâsını neden bu kadar verimli kullandığını açıklar. Çok zeki bazı insanlar yeteneklerini dağıtır; Hassabis ise onları tek noktada toplamış.
Peki Demis Hassabis’in büyük ihtimalle IQ’su kaç?
Şimdi zor kısım: bir sayı. Efsane değil, belirsiz bir “deha” da değil; gerçek bir tahmin.
Mevcut kanıtlara dayanarak Demis Hassabis’in IQ’sunu yaklaşık 155 olarak tahmin ediyoruz.
Bu da onu kabaca 99.99. persentil bandına yerleştirir; sınıflandırma sistemine göre sıkça olağanüstü yetenekli ya da derinden yetenekli olarak tanımlanan grupta.
Neden 155 de, mesela 140 değil? Çünkü 140 olağanüstü yüksek; ama Hassabis’in profili, “yalnızca” en iyi %0,4’lük zeka seviyesinden daha güçlü görünüyor. Küresel düzeyde çocuklukta satranç ustalığı, hızlandırılmış eğitim, elit akademik başarı, ergenlikte profesyonel programlama başarısı, hem sinirbilim hem de yapay zekâda büyük atılımlar ve en sonunda Nobel’le tanınan bilimsel bir çığır açma… Bu kombinasyon, hatta çok parlak kişiler arasında bile nadir. Karşılaştırma için tahminimiz, biyografisi uç kuyruğa net biçimde işaret eden başka bir bilim insanı olan Stephen Hawking ile ilgili ulaştığımız seviyenin hemen biraz üstünde olduğunu gösteriyor.
Neden 175 değil? Çünkü ayaklarımızı yere sağlam basmalıyız. Biyografiye dayalı IQ tahminleri her zaman yaklaşık olur ve internet kültürü her ünlü bilim insanını çizgi romanlık bir süper zekâya çevirmeyi sever. Gerçek zekâ “parçalıdır”. Güçler, alışkanlıklar, fırsatlar, mentorluk ve zor problemlerde yıllarca harcamaya açık, endişe verici bir istekle birlikte gelir.
Yine de, bana Hassabis’in; ham muhakeme gücü, stratejik hayal gücü ve disiplinler arası sentezin kesiştiği o küçük insan diliminde yer alıp almadığını sorsaydın, fazla tereddüt etmeden “evet” derdim. Hayatı bize, farklı vurgularla aynı cevabı durmadan veriyor.
Hayır, Demis Hassabis’in gerçek IQ’sunu bilmiyoruz. Ama zeka; hızlı öğrenme, alanlar arasında transfer yapma, çok ilerde planlama ve diğer parlak insanların terlemesine neden olan problemleri çözme yeteneğiyse, biyografisi zihin olarak gerçekten çok nadir bir seviyeye işaret ediyor—neredeyse hayatının tamamı boyunca birkaç hamle önden oynayan bir zihin gibi.
.png)
