.png)
Demis Hassabis je među onima koji običnu ambiciju pretvore u šarmantan hobi. Dete šahovski talenat, tinejdžer dizajner igara, Kambridž naučnik za kompjutere, neuroznanstvenik, osnivač DeepMinda, dobitnik Nobelove nagrade—u nekom trenutku prestaneš da pitaš „da li je pametan?“ i pređeš na opasnije pitanje: koliko je pametan?
A ne, ne postoji zvanično potvrđen javni IQ rezultat za Hassabisa. Nema tajnog laboratorijskog izveštaja, nema starog školskog zapisa, nema onog „moj IQ je X“ hvalisanja u podkastu. Zato moramo da nagađamo. To je manje precizno, da, ali i mnogo zanimljivije. IQ bi trebalo da meri sposobnost rezonovanja; život poput Hassabisovog nam daje dovoljno rezonovanja koje možemo da preispitamo.
Na kraju ćete dobiti numeričku procenu. Ali da to deluje zasluženo, moramo to da postavimo kako treba—od deteta od četiri godine koje uči šah do čoveka koji pomaže da se reši jedan od najtežih bioloških problema.
Kad četvorogodišnjak krene da tuče odrasle, obrati pažnju
Prema njegovom intervjuu iz 2024. za NobelPrize.org, Hassabis je naučio šah sa četiri godine i vrlo brzo ga je shvatio „krajnje ozbiljno”. Axios je prenio istu osnovnu priču i dodao simpatičan detalj: da je nadmašio i oca i ujaka u roku od par sedmica. U roku od par sedmica. Neka deca uče kako se kreće dama; njega je, čini se, obiteljska igra svake večeri tretirala kao zadatak za optimizaciju.
To je važno, jer šah je u suštini organizovano razmišljanje pod pritiskom. Pretražuješ obrasce, držiš moguće poteze u glavi, predviđaš posledice i izbegavaš da se prevariš. Ako to radiš na elitnom nivou već kao dete, ljudi bi verovatno trebalo da prestanu da te zovu „bistar“ i da počnu da sklanjaju tablu.
Dokazi se gomilaju brzo. The Guardian je prenio da je do 13. godine Hassabis dostigao nivo šahovskog majstora i da je bio drugi najviši plasirani igrač mlađi od 14 godina na svetu, odmah iza Jüdit Polgár. Billy Perrigo je u svom profilu za TIME iz 2023. slično naveo da je do 12. godine bio drugi najbolji šahista na svetu za svoje uzrast. Drugi izvor, ista slika: nije to bio „bistar klinac koji pobedi na školskom turniru“. Ovo je bila prerađena zrelost na nivou svetske klase.
Već sada možemo reći nešto važno. Hassabis nije bio samo verbalno pametan ili “školski” pametan. Njegovi rani talenti izgledaju izuzetno fluidno: apstraktni, strateški, puni obrazaca, brzi. U IQ smislu, to obično ukazuje na izuzetno visok plafon.
Onda je genije uradio nešto baš iritantno: stalno je to dokazivao i u drugim oblastima.
Mnogi pametni klinci vrhunac dostignu rano u jednoj oblasti. Hassabis nije. On je prošao kroz školu ubrzano, a The Guardian je prenio da je završio A-levele dve godine ranije, sa 16. To pokazuje da se njegovo umeće prenosilo i van šaha. Različiti zahtevi zadatka, drugačije okruženje — isti rezultat: ispred roka.
I onda dolazi jedan od mojih omiljenih detalja iz cijele priče. Sa 17 je zajedno dizajnirao i programirao Theme Park, simulacionu igru koja je postala ogroman hit. U Nobel intervjuu, Hassabis je rekao da ga je izrada Theme Park uverila da je AI ono na šta želi da posveti celu svoju karijeru. Ta rečenica je otkrivajuća. Većina tinejdžera planira vikend; Hassabis je koristio komercijalni dizajn igara kao probni teren za doživotne teorije o inteligenciji. Izuzetno normalno ponašanje. Baš svima blisko.
Sama ta dostignuća su bitna. Pravljenje uspešne simulacione igre u tom uzrastu nije samo tehnički trik. Potrebno je razmišljanje o sistemima, poznavanje psihologije korisnika, balansiranje promenljivih i prevođenje apstraktnih pravila u nešto što stvarno funkcioniše. Peter Molyneux, njegov mentor, rekao je TIME-u da je Hassabis čak i kao tinejdžer imao „iskru inteligencije“, i da se njihovih razgovora seća kao izuzetno podsticajnih. Stariji stručnjaci obično ne pričaju tako o tinejdžerima, osim ako se ne dešava nešto stvarno neuobičajeno.
Zato, do kasne adolescencije, dokazi su već široki: elitna strateška igra, ubrzane akademske obaveze, programiranje na profesionalnom nivou i kreativni dizajn sistema. Kad bismo gledali samo prvih 18 godina, već bismo bili u zoni visoko darovitih. Ali Hassabis nije bio gotov da se zagreje.
Cambridge je bio prvi veliki test pod stresom
Priče o genijima postaju uverljivije kad osoba uđe u elitnu ustanovu i ne samo da preživi, nego i dominira. Hassabis je na Kembridžu studirao informatiku i, kako je The Guardian objavio, 1997. je stekao duplu prvu diplomu. To je baš važno.
Zašto? Zato što se rani talenat ponekad potajno “uveliča” zbog neobičnih okolnosti. Cambridge je suprotno od komplimentiranja. Tamo okupe baš jako bistre ljude, stave ih jedne pored drugih i pristojno ih pitaju ko od njih još uvek može jasno da razmišlja pod pritiskom. Dupli „first” na tom mestu snažno govori da dečija briljantnost nije bila samo priča, roditeljski mit ili jedna srećna kombinacija veština. To se pokazalo i među drugim elitama.
I još više od toga, pokazuje nam nešto o kognitivnoj izdržljivosti. Ljudi s visokim IQ-om mogu da blistaju u naletima; ređi je podvig da godinama, u nemilosrdno selektivnom okruženju, održe vrhunsku analitičku izvedbu. Cambridge nije bio samo oznaka na CV-ju. Bio je dokaz da se Hassabisov um odlično snalazi i na duge staze.
Ovo je i deo priče koji postaje još zanimljiviji. Vrlo visok IQ se često vidi kao brzina. Izuzetan se neretko vidi kao prenos—sposobnost da snage preneseš na različite oblasti. Hassabis je već prešao iz šaha u dizajn igara. Univerzitet u Kembridžu je potvrdio da je mogao da radi na samom vrhu i u formalnom analitičkom okruženju.
Većina ljudi bi tu stala. Hasabis je skrenuo ka neuroznanosti
Evo gde za mene procena naglo ide naviše. Nakon uspeha u igrama i kompjuterskoj nauci, Hassabis nije ostao samo u „svojoj“ traci gde je već pobeđivao. Preusmerio se na kognitivnu neurobiologiju na University College London i na kraju završio doktorat.
Prema intervjuu iz 2009. za The Naked Scientists, objasnio je da su igrice oduvek bile u drugom planu u odnosu na njegovu dublju zainteresovanost za veštačku inteligenciju i razumevanje kako um ostvaruje ciljeve. Stiven Levi (Steven Levy) u profilu iz 2015. za WIRED dodaje važan sloj priče: Hassabis je rekao da razmišlja o osnivanju svoje AI kompanije još od sredine 2000-ih, ali je verovao da mu treba „potpuno novi skup ideja“, pa je odabrao neuronauku da bi do njih došao.
To nije samo inteligencija. To je strateška inteligencija. Meta-inteligencija, ako hoćeš. Nije lutao po poljima jer mu je falio fokus. Namerno je gradio alatni komplet. Iskreno, ovo je vrsta planiranja karijere zbog koje se ostatku nas čini kao da smo improvizovali olovkama u boji.
The Guardian je primetio da je njegov rad iz oblasti neuronauke o pamćenju i mašti pomogao da se proizvede istraživanje koje je Science prepoznao kao jedno od najvećih otkrića iz 2007. Ponovo, obrati pažnju na obrazac. On ulazi u novu oblast i doprinosi na nivou koji privlači pažnju naučnog sveta. Više ne posmatramo nekoga ko je samo brz učenik. Posmatramo nekoga ko može da usvoji ključnu logiku jedne oblasti i uradi originalan rad u okviru nje.
Takav prenos je ogroman trag u svakoj proceni IQ-a. Ima dosta briljantnih stručnjaka. Mnogo je ređa osoba koja može da savlada nekoliko strmih planina, a onda da iskoristi pogled s jedne kako bi osmislila sledeću.
DeepMind: odustaje se od akademskog i počinje nešto zaista istorijsko
Do trenutka kad je Hasabis 2010. zajedno osnovao DeepMind, kroz cijeli njegov život već se vidjela jedna ista nit. U Nobelovom intervjuu rekao je da je razlog zbog kojeg je cijelu karijeru posvetio AI-ju to što je vjerovao da može postati „najbolji alat koji pomaže u nauci“. U Perrigoovom TIME profilu iz 2023., sjedište DeepMinda opisano je kao „oda inteligenciji“—što je ili divno smjelo, ili potpuno najtipičnija stvar Demisa Hasabisija koju možeš zamisliti.
Ključni za nas nije branding. Bitna je povezanost. Prema WIRED, i sam Hassabis je rekao da je cijela njegova karijera—uključujući igrice—vodila ka AI kompaniji. To se savršeno uklapa u sve što smo do sada vidjeli: šah je trenirao strateško pretraživanje, igrice simulaciju, a ljudska psihologija, neuroznanost ga je usmjerila da razmišlja o pamćenju i učenju, i DeepMind je postao mašina koja sve to sintetizuje.
Ovo je važno za procenu IQ-a jer vrhunska inteligencija retko je samo sirova brzina. Na najvišim nivoima sve više liči na arhitekturu: osoba vidi kako se ideje koje drugima deluju odvojeno zapravo savršeno uklapaju. Deluje da Hasabis tu „arhitekturu“ gradi još od detinjstva.
Postoji i pokretačka snaga. U svom Nobel intervjuu rekao je da je oduvek bio „malo u žurbi” i da je imao „neverovatnu motivaciju” — koliko god se sećao. Naravno, motivacija nije IQ. Ali kada se izuzetno visoka sposobnost rasuđivanja i neverovatna drive nađu kod iste osobe, ishodi često postanu dramatični — obrazac koji se provlači i kroz našu analizu Bil Gejtsovog IQ-a, još jednog tehnološkog osnivača čiji motor nije hteo da se ugasi.
AlphaFold je promenio razmere rasprave
Možeš biti izuzetno pametan, a da ipak nikad ne uradiš nešto na nivou Nobelove nagrade. Nauka je haotična, istorija je nefer i tajming je bitan. Ali čim AlphaFold uđe u priču, argument za ekstremno visok IQ postaje teško ignorisati.
Prema stranici za činjenice o Nobelovoj nagradi, Hassabis i John Jumper prepoznati su za stvaranje AlphaFold2, AI sistema koji predviđa strukturu praktično svih poznatih proteina na osnovu sekvenci aminokiselina. Savijanje proteina decenijama je bilo veliki naučni izazov. Ovo nije bila funkcija u aplikaciji. Ovo je bio dubok problem u samim temeljima biologije.
A evo i ključne “povratne” reference: setiš li se deteta koje je naučilo da razmišlja nekoliko poteza unapred na šahovskoj tabli? Setiš li se tinejdžera koji je u igrama gradio simulirane svetove? Setiš li se istraživača koji je namerno proučavao mozak da bi dobio ideje za veštačku inteligenciju? AlphaFold deluje kao ta tačka spajanja svega. Strateško pretraživanje, apstrakcija, naučno rasuđivanje, planiranje na duge staze, sinteza preko domena—ovde se sve pretvara u rezultat.
Citat iz Perrigo-vog TIME profila za 2025. godine navodi Hassabisa kako kaže: „Prvo i pre svega se identifikujem kao naučnik“, kao i da je razlog što je u životu uradio „sve u potrazi za znanjem“. Naravno, to samo po sebi ne podiže IQ. Ali objašnjava zašto je njegova inteligencija potrošena tako efikasno. Neki veoma bistri ljudi razbacuju svoje talente—Hassabis ih je usmerio na jedno.
Pa, koliki mu je verovatno IQ — Demisu Hassabisu?
Sad dolazi teži deo: broj. Ne mit, ne nejasno „genijalnost“, već konkretna procena.
Na osnovu dostupnih dokaza, predviđamo da je IQ Demosa Hasabisa oko 155.
To bi ga otprilike svrstalo u 99,99. percentil, u kategoriju koja se često opisuje kao izuzetno nadaren ili duboko nadaren, u zavisnosti od sistema klasifikacije.
Zašto 155, a ne recimo 140? Zato što je 140 vanredno visoko, ali Hassabisov profil deluje jače od „samo” top 0,4% inteligencije. Izuzetno rano vladanje šahom na globalnom nivou, ubrzano školovanje, vrhunski akademski uspesi, profesionalno programiranje još u adolescenciji, veliki dometi i u neuroznanosti i u veštačkoj inteligenciji — i na kraju naučno otkriće koje je prepoznato Nobelovom nagradom. Taj „paket” je retkost čak i među briljantnim ljudima. Za poređenje, naša procena ga stavlja tek malo iznad mesta na kojem smo završili sa Stivenom Hokingom, drugim naučnikom čija biografija takođe jasno upućuje na ekstremni rep.
Zašto ne 175? Zato što treba da ostanemo prizemljeni. Procene IQ-a na osnovu biografije su uvek okvirne, a internet kultura obožava da svakog poznatog naučnika pretvori u supermozak iz stripa. Prava inteligencija nije glatka. Dolazi u “grudvama” — sa snagama, navikama, prilikama, mentorima i zabrinjavajuće velikom spremnošću da decenijama trošiš vreme na teške probleme.
Ipak, kad bi me pitao da li Hassabis pripada tom malom delu čovečanstva gde se susreću sirova moć razmišljanja, strateška mašta i interdisciplinarna sinteza, rekao bih da — bez mnogo oklevanja. Njegov život nam stalno iznova daje isti odgovor, samo u različitim „naglasцima“.
Dakle, ne—ne znamo Demisov pravi IQ. Ali ako je inteligencija sposobnost da se brzo uči, prenosi znanje između oblasti, planira daleko unapred i rešava probleme zbog kojih se i drugi geniji oznoje, onda njegova biografija ukazuje na um koji radi na zaista vrlo retkom nivou—um koji kao da je igrao nekoliko poteza unapred skoro čitavog života.
.png)
