বুদ্ধিমত্তার গঠন: CHC (ক্যাটেল-হর্ন-কারল) বুদ্ধিমত্তা মডেল

গত শতাব্দীজুড়ে, বৈজ্ঞানিক মনোবিজ্ঞান বুদ্ধিমত্তা এবং আইকিউ পরীক্ষার ক্ষেত্রে গবেষণা এবং তত্ত্বের একটি বিস্ফোরণ দেখেছে। যদিও অনেকেই মনে করেন যে বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি সম্পূর্ণ অযৌক্তিক, আমাদের বুদ্ধিমত্তার মিথ সম্পর্কে মজার নিবন্ধে ব্যাখ্যা করা অনেক অন্যান্য মিথের মতো, সত্য হলো মনোবিজ্ঞানের এমন কিছু ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে কাজের পরিমাণ অত্যন্ত বেশি। কিন্তু এত গবেষণার পরও, আমাদের মানব বুদ্ধিমত্তার বিশাল জটিলতা অনেক প্রশ্ন চিহ্ন রেখে গেছে যা উত্তর দেওয়া বাকি।

‍

একটি খুব সাম্প্রতিক বুদ্ধিমত্তার তত্ত্ব, তবে, বেশ কয়েকটি পূর্ববর্তী তত্ত্ব এবং আবিষ্কারকে একত্রিত করছে এবং গত কয়েক বছরে ইতিমধ্যে অনেক বৈজ্ঞানিক প্রমাণ সংগ্রহ করেছে। এটি ক্যাটেল-হর্ন-কারল বুদ্ধিমত্তার মডেল নামে পরিচিত, যা CHC তত্ত্ব নামেও পরিচিত, এবং এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে প্রমাণিত বুদ্ধিমত্তার তত্ত্ব।

‍

‍

যেমন বুদ্ধিমত্তা গবেষক ম্যাকগ্রিউ এবং শ্নাইডার ব্যাখ্যা করেছেন, CHC মডেলটি প্রস্তাব করে যে বুদ্ধিমত্তার তিনটি স্তর রয়েছে: যেখানে বুদ্ধিমত্তা (স্তর-III) কয়েকটি প্রশস্ত ক্ষমতা (স্তর-II) দ্বারা গঠিত যেমন স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি বা ভিজ্যুয়াল প্রসেসিং, যা নিজেই সঙ্কীর্ণ ক্ষমতা (স্তর-I ক্ষমতা) দ্বারা গঠিত। সম্ভবত এটি আপনাকে গার্ডনারের বহু বুদ্ধিমত্তার তত্ত্বের কথা মনে করিয়ে দেয়, যা একইভাবে কয়েকটি বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা প্রস্তাব করে, কিন্তু CHC মডেলটি ক্ষমতার একটি সংগঠন যা সবচেয়ে বেশি গবেষণা এবং প্রমাণ পেয়েছে।

‍

এই নিবন্ধে আমরা প্রথম বুদ্ধিমত্তা তত্ত্বগুলি কীভাবে বর্তমান CHC মডেলে বিকশিত হয়েছে, CHC তত্ত্ব অনুযায়ী বুদ্ধিমত্তার জন্য কোন নির্দিষ্ট ক্ষমতাগুলি গঠন করে এবং শেষ পর্যন্ত আমাদের জন্য কী সীমাবদ্ধতা এবং ভবিষ্যতের গবেষণার দিকগুলি অপেক্ষা করতে পারে তা গভীরভাবে আলোচনা করব।

‍

CHC তত্ত্ব কিভাবে উদ্ভূত হলো

বুদ্ধিমত্তা কিভাবে কাজ করে এবং এর উপাদানগুলি কিভাবে সংগঠিত হয় তার একটি বৈধ তত্ত্ব তৈরি করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। বুদ্ধিমত্তার কাঠামো সম্পর্কে একটি প্রমাণিত তত্ত্ব থাকা গবেষকদের একটি সাধারণ কাঠামোর অধীনে কাজ করতে এবং মনের বিষয়টি বুঝতে সাহায্য করে, পাশাপাশি ক্লিনিশিয়ান এবং স্কুল মনোবিজ্ঞানীদের সঠিক মূল্যায়ন করতে এবং এর ফলে ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

‍

‍

অতএব, বুদ্ধিমত্তার গঠনকারী ক্ষমতাগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা এই ক্ষেত্রের একটি প্রধান লক্ষ্য হয়েছে যখন থেকে বুদ্ধিমত্তার উপর গবেষণা এক শতাব্দী আগে শুরু হয়েছিল। এর উন্নয়নের প্রতিটি বিবরণে আমরা প্রবেশ করতে পারি না, কারণ তা এই নিবন্ধের লক্ষ্যকে অতিক্রম করবে, তবে আপনি চাইলে আপনি আমাদের নিবন্ধে বুদ্ধিমত্তা এবং আইকিউ পরীক্ষার ইতিহাস সম্পূর্ণরূপে শিখতে পারেন। এখন আমরা শুধুমাত্র সেই উন্নয়নের উপর মনোযোগ দেব যা CHC তত্ত্বের দিকে নিয়ে গেছে।

‍

প্রথম বুদ্ধিমত্তা গবেষকদের একজন ছিলেন স্পিয়ারম্যান, যিনি বিখ্যাত দুই-ফ্যাক্টর তত্ত্ব প্রস্তাব করেছিলেন, যেখানে সাধারণ বুদ্ধিমত্তা শীর্ষে এবং এর অধীনে এবং এর দ্বারা প্রভাবিত অন্যান্য যে কোন ক্ষমতা।

‍

তার শিষ্য আর. ক্যাটেল ভিন্ন মত পোষণ করেছিলেন এবং মনে করতেন যে সাধারণ বুদ্ধিমত্তা একজন প্রাপ্তবয়স্কের বুদ্ধিমত্তা ব্যাখ্যা করতে ভালো নয়। তিনি একজন শক্তিশালী গবেষক ছিলেন এবং বিশাল পরিসংখ্যানগত কাজের পর, ক্যাটেল ১৯৪৩ সালে অনেক প্রমাণ এবং বিশাল প্রভাব সহ একটি নতুন তত্ত্ব প্রকাশ করেন। তিনি প্রস্তাব করেছিলেন যে বুদ্ধিমত্তা দুটি উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত, তরল বুদ্ধিমত্তা এবং স্ফটিকায়িত বুদ্ধিমত্তা। প্রথমটি ছিল কাঁচা ক্ষমতা এবং শেখার গতি, যখন স্ফটিকায়িত বুদ্ধিমত্তা ইতিমধ্যে অর্জিত জ্ঞানকে প্রতিফলিত করে।

‍

‍

ক্যাটেল গভীরভাবে অধ্যয়ন করেছিলেন কিভাবে বিভিন্ন ক্ষমতা বিকশিত হয়, শিখরে পৌঁছায় এবং বয়স বাড়ার সাথে সাথে হ্রাস পায়, এবং আবিষ্কার করেন যে শেখার গতি হ্রাস পাওয়া বুদ্ধিমত্তা বা কার্যকলাপের জন্য দক্ষতার “শক্তি” কমানোর সাথে সম্পর্কিত নয়। তরল এবং স্ফটিকায়িত বুদ্ধিমত্তা অত্যন্ত সম্পর্কিত ছিল, যা অবাক করার কিছু নেই কারণ তার তত্ত্ব অনুযায়ী উচ্চ তরল বুদ্ধিমত্তা যেকোনো শেখার প্রচেষ্টাকে আরও প্রভাবশালী করে এবং বৃহত্তর জ্ঞান অর্জন করতে সক্ষম করে।

‍

এটি তার নিজস্ব শিষ্য হর্ন হবে, যিনি তার প্রবন্ধে ক্যাটেলের তত্ত্বকে থারস্টোনের স্বাধীন ক্ষমতার তত্ত্বের সাথে মিশ্রণের প্রস্তাব করেছিলেন। তথাকথিত “বিস্তৃত Gf-Gc তত্ত্ব” প্রথমে তরল বুদ্ধিমত্তা এবং স্ফটিক বুদ্ধিমত্তার সাথে অন্যান্য ক্ষমতা যেমন ভিজ্যুয়াল পারসেপশন, স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি, এবং প্রক্রিয়াকরণ গতি যোগ করার অর্থ ছিল। কিন্তু সময়ের সাথে সাথে, তিনি এবং অন্যান্য গবেষকরা আরও কয়েকটি ফ্যাক্টর প্রস্তাব করেছিলেন এবং স্পিয়ারম্যানের সাধারণ বুদ্ধিমত্তার ফ্যাক্টরের অস্তিত্বের ধারণা প্রত্যাখ্যান করেছিলেন।

‍

1993 সালে, ক্যারল “মানব কগনিটিভ অ্যাবিলিটিজ” শীর্ষক একটি অসাধারণ মাস্টারপিস প্রকাশ করেন, যেখানে তিনি 400 এরও বেশি বুদ্ধিমত্তা গবেষণার পুনঃবিশ্লেষণ করেন এবং উপসংহারে আসেন যে বিস্তৃত Gf-Gc তত্ত্ব সঠিক কিন্তু সংশোধনের প্রয়োজন, তিনি বুদ্ধিমত্তার একটি তিন স্তরের কাঠামো প্রস্তাব করেন এবং বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করেন যে কীভাবে বিভিন্ন স্তর-II প্রশস্ত ক্ষমতাগুলি গঠিত হয়েছে। তিনি তাত্ত্বিকভাবে এটি justify করার চেষ্টা করেন যে একটি সাধারণ বুদ্ধিমত্তার ফ্যাক্টর সত্যিই বিদ্যমান। ক্যারলের কাজ বর্তমান CHC তত্ত্বের সূচনা হিসেবে বিবেচিত হয়, যা এর সাম্প্রতিক রূপে ম্যাকগ্রিউ 1997 সালে উপস্থাপন করেন।

‍

‍

CHC মডেলের বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতাসমূহ

যেমন আমরা আগে বলেছিলাম, CHC মডেল অনুযায়ী, বুদ্ধিমত্তার গঠন তিনটি স্তরের দ্বারা চিহ্নিত। সর্বোচ্চ স্তরে (স্তর-III) আমরা সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (যাকে “g” বলা হয়) খুঁজে পাই যা বৈশ্বিক বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা উপস্থাপন করে। “g” শুধুমাত্র একটি পরিসংখ্যানগত গড় কিনা বা এটি একটি বৈশ্বিক দক্ষতার স্তর উপস্থাপন করে কিনা তা নিয়ে অনেক বিতর্ক রয়েছে। আমাদের মতে, যেভাবেই হোক, এটি পরিমাপ করা এখনও মূল্যবান যাতে একটি সারসংক্ষেপিত দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়া যায়, যতক্ষণ না ব্যক্তিকে সমগ্রভাবে পরিমাপ করা হয়।

‍

দ্বিতীয় স্তরে (স্তর-II) আমরা তথাকথিত বিস্তৃত ক্ষমতাগুলি খুঁজে পাই, যা আন্তঃসম্পর্কিত সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলির একটি গ্রুপ (স্তর-I)। সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলির এই শেষ গ্রুপটি শেষ স্তর এবং এগুলিকে ক্যারল দ্বারা “ক্ষমতার বৃহত্তর বিশেষীকরণ, প্রায়শই এমন নির্দিষ্ট উপায়ে যা অভিজ্ঞতা এবং শেখার প্রভাব প্রতিফলিত করে, অথবা পারফরম্যান্সের নির্দিষ্ট কৌশল গ্রহণের মাধ্যমে” সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

‍

‍

একটি বিস্তৃত ক্ষমতার মধ্যে সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলোর সম্পর্কিত হওয়া হল তাদের একটি উচ্চতর স্তরে একটি বিস্তৃত ক্ষমতা হিসেবে একত্রিত করার যুক্তি। একই যুক্তি একটি উচ্চতর স্তরে প্রযোজ্য। স্তর-II তে বিস্তৃত ক্ষমতাগুলি সম্পূর্ণরূপে স্বাধীন নয় বরং বিভিন্ন মাত্রায় সম্পর্কিত, এবং এ কারণেই সেগুলি একটি সাধারণ বুদ্ধিমত্তা ফ্যাক্টরে একত্রিত করা যায়।

‍

উদাহরণস্বরূপ, অন্তর্নিহিত, ব্যাকরণগত এবং পরিমাণগত যুক্তি বিভিন্ন কিন্তু সংকীর্ণ ক্ষমতার সাথে সম্পর্কিত যা একসাথে তরল বুদ্ধিমত্তা গঠন করে। সাধারণত, প্রতিটি সংকীর্ণ ক্ষমতা একটি নির্দিষ্ট কাজের মাধ্যমে একটি আইকিউ পরীক্ষায় পরীক্ষা করা হয়। কিন্তু কখনও কখনও একটি কাজ থাকে যেখানে প্রতিটি ধরনের যুক্তির প্রশ্ন থাকে যাতে একসাথে একটি কাজের মধ্যে তরল বুদ্ধিমত্তার বিস্তৃত ক্ষমতা মূল্যায়ন করা যায়।

‍

‍

পরবর্তী আমরা 17টি বিস্তৃত ক্ষমতার সম্পূর্ণ তালিকা দেখব এবং এর মধ্যে কিছুতে আমরা এর সংকীর্ণ ক্ষমতার উদাহরণ উল্লেখ করব। এই বর্ণনার জন্য, আমরা গবেষক Flanagan & Dixon (2014) এবং Schneider & McGrew এর অনুসরণ করব:

‍

1. ফ্লুইড বুদ্ধিমত্তা (যাকে “Gf” বলা হয়): নতুন সমস্যা সমাধান, যুক্তি, শেখা এবং প্যাটার্ন চিনতে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করার ক্ষমতাকে বোঝায়। ফ্লুইড বুদ্ধিমত্তার গঠনকারী সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলি হল ইন্ডাকটিভ যুক্তি, ডিডাকটিভ যুক্তি এবং পরিমাণগত যুক্তি।

‍

2. বোঝাপড়া-জ্ঞান / স্ফটিকায়িত বুদ্ধিমত্তা (Gc): এটি একটি সংস্কৃতিতে মূল্যায়িত জ্ঞানের গভীরতা এবং প্রস্থ। এর কিছু সংকীর্ণ ক্ষমতার মধ্যে সাধারণ মৌখিক তথ্য, ভাষার উন্নয়ন, শব্দভাণ্ডার জ্ঞান বা শ্রবণ ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত।

‍

3. ডোমেইন-নির্দিষ্ট জ্ঞান (Gkn): একটি ব্যক্তির সেই ক্ষেত্রে বিশেষায়িত জ্ঞানের স্তরকে বোঝায় যেখানে সে সবচেয়ে বেশি মনোনিবেশ করেছে।

‍

4. স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি (Gsm): হল একটি খুব সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য, সাধারণত সেকেন্ডে, সচেতনতার মধ্যে সংরক্ষিত এবং ব্যবহার করা তথ্য সংরক্ষণ ও ব্যবহার করার ক্ষমতা। এর সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলি হল স্মৃতি বিস্তার (সরল পুনরাবৃত্তি) এবং কাজের স্মৃতির ক্ষমতা (তথ্য সংরক্ষণ ও পরিচালনার ক্ষমতা)।

‍

‍

5. দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি (Glr): এটি স্বল্পমেয়াদী স্মৃতির মতোই, তবে সময়কাল মিনিট থেকে বছর পর্যন্ত। এর অনেক সংকীর্ণ ক্ষমতা রয়েছে, যেমন সম্বন্ধযুক্ত স্মৃতি, অর্থপূর্ণ স্মৃতি, মুক্ত-স্মরণ স্মৃতি, ধারণাগত প্রবাহ, ইত্যাদি।

I'm sorry, but it seems there is no text provided for translation. Please provide the text you would like to have translated.

6. ভিজ্যুয়াল প্রক্রিয়াকরণ (Gv): এটি দৃশ্যমান সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা, যা দৃশ্যমান উপলব্ধি এবং বিশ্লেষণ, কল্পনা, সিমুলেশন এবং রূপান্তরের মাধ্যমে ঘটে। এর সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলোর মধ্যে রয়েছে ভিজ্যুয়ালাইজেশন, দ্রুত ঘূর্ণন, দৃশ্যমান স্মৃতি, স্থানিক স্ক্যানিং, অথবা উপলব্ধি বিভ্রম, অন্যান্যদের মধ্যে।

‍

7. প্রক্রিয়াকরণ গতি (Gs): একটি নির্দিষ্ট কাজ পুনরাবৃত্তি করার জন্য যে গতিতে করা যায়। এর সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলি হল লেখার গতি, পড়ার গতি, উপলব্ধি গতি, পরীক্ষার গ্রহণের হার বা গাণিতিক দক্ষতা।

‍

8. প্রতিক্রিয়া এবং সিদ্ধান্তের গতি (Gt): এটি হল সহজ সিদ্ধান্ত নেওয়ার গতি। এর সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলি হল সহজ প্রতিক্রিয়া সময়, পছন্দ প্রতিক্রিয়া সময়, অর্থবোধক প্রতিক্রিয়া সময়, অর্থবোধক প্রক্রিয়াকরণ গতি, মানসিক তুলনা গতি এবং পরিদর্শন সময়।

‍

‍

9. মনস্তাত্ত্বিক গতিশীলতা (Gs): শারীরিক দেহের গতিবিধির গতি এবং তরলতা। এর কিছু সংকীর্ণ ক্ষমতা হলো অঙ্গের গতির গতি, লেখার গতি, উচ্চারণের গতি, এবং গতির সময়।

‍

10. অন্যান্য বিস্তৃত ক্ষমতা যা আমরা বিস্তারিত দেখব না কিন্তু যা মডেলও বিবেচনা করে তা হল: শ্রবণ (Ga) গন্ধ (Go), স্পর্শ (Gh), পরিমাণগত জ্ঞান (Gq), পড়া ও লেখা (Grw), কাইনেস্টেটিক (Gk) সাইকোমোটর (Gp)।

‍

বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতার স্তরবিন্যাস বোঝার একটি চমৎকার উপায় হল গ্রাফিক্যালভাবে সেগুলি দেখা। নিচে আপনি ইংরেজিতে স্তর-I তে তরল বুদ্ধিমত্তা এবং এর সংকীর্ণ ক্ষমতাগুলি সহ অন্যান্য স্তর-II বিস্তৃত ক্ষমতাগুলির কাঠামো দেখতে পাবেন:

‍

‍

CHC তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে IQ পরীক্ষা

যেহেতু বেশিরভাগ বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা একটি বৈশ্বিক সর্বজনীন বুদ্ধিমত্তা তত্ত্বের সমর্থনে তৈরি হয়নি, যা উভয় ওয়েচস্লার স্কেল এবং স্ট্যানফোর্ড-বিনেট পরীক্ষার সমস্যা ছিল, তাই CHC তত্ত্বে প্রাথমিকভাবে তেমন আগ্রহ ছিল না। ২০০১ সালে প্রকাশিত Woodcock-Johnson-III Intelligence Test এর সৃষ্টি পরবর্তী সময়ে এটি পরিবর্তিত হয়, যা CHC তত্ত্বের উপর সম্পূর্ণভাবে ভিত্তিক প্রথম বুদ্ধিমত্তা ব্যাটারি হয়ে ওঠে। স্পষ্টতই, WJ-III CHC তত্ত্বের সাথে খুব ভালোভাবে মেলে।

‍

কিন্তু CHC সমর্থনকারী বাড়তে থাকা প্রমাণগুলি পরীক্ষার উন্নয়নকারীদের উপর চাপ সৃষ্টি করতে শুরু করেছিল যাতে তারা তাদের পরীক্ষার CHC-তে উপযুক্ততা বিশ্লেষণ করে এবং এমনকি তাদের পরীক্ষাগুলি এর সাথে মানিয়ে নিতে পারে। এছাড়াও, গবেষকরা ক্রস-ব্যাটারি বিশ্লেষণ (বিভিন্ন তাত্ত্বিক দৃষ্টিভঙ্গির দুটি ভিন্ন পরীক্ষা ব্যবহার করে এবং তাদের ফলাফলগুলি একত্রিত করে বিশ্লেষণের জন্য) পরিচালনা করেছিলেন যাতে দেখা যায় যে যৌথ ফলাফলগুলি তত্ত্বকে আরও সমর্থন করে কিনা এবং ইতিবাচক ফলাফল পেয়েছিলেন।

‍

‍

এখন শুধুমাত্র ওয়েক্সলার স্কেল বা স্ট্যানফোর্ড-বিনেট টেস্ট তাদের প্রযুক্তিগত ম্যানুয়ালে ব্যাখ্যা করে না যে তাদের পরীক্ষাগুলি CHC তত্ত্বের সাথে কিভাবে মেলে, বরং পরীক্ষার কাজগুলি তাদের সর্বশেষ সংস্করণে তত্ত্বের সাথে আরও ভালভাবে মেলানোর জন্য পরিবর্তিত হয়েছে। DAS, CAS, KBAIT এবং রেইনল্ডস ইন্টেলিজেন্স টেস্টের মতো অন্যান্য প্রাসঙ্গিক পরীক্ষাগুলি CHC তত্ত্বের সাথে মেলাতে পাওয়া গেছে, যেমন গবেষক কিথ এবং রেইনল্ডস (২০১০) ব্যাখ্যা করেন।

‍

সীমাবদ্ধতা এবং ভবিষ্যৎ উন্নয়ন

যেমন আমরা দেখেছি যে CHC কতগুলি ক্ষমতার প্রস্তাব করে, এটি একটি জটিল তত্ত্ব, এবং এর সব অংশ সমানভাবে গবেষণা এবং প্রমাণিত হয়নি। এর প্রথম সীমাবদ্ধতা হল আমাদের বৃহত্তর নমুনার আকারের গবেষণার প্রয়োজন যা সাধারণ জনসংখ্যার জন্য আরও প্রতিনিধিত্বশীল। এটি ফলাফলগুলিকে আরও গুরুত্বপূর্ণ এবং তত্ত্বের সমর্থনকে শক্তিশালী করবে।

‍

‍

দ্বিতীয়ত, প্রতিদ্বন্দ্বী মডেলগুলোর যথেষ্ট অনুসন্ধান হয়নি, এবং যেমন ম্যাকগিল এবং ডোমব্রোস্কি CHC সম্পর্কে সমালোচনামূলকভাবে একটি পত্রে ব্যাখ্যা করেছেন, সাম্প্রতিক সমর্থনকারী তথ্যের অনেকটাই এখন মূলত উডকক-জনসন-III থেকে এসেছে, যা আমরা আগে বলেছি যে এটি CHC তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি পরীক্ষা, তাই উপসংহারগুলো বেশ tautological হতে পারে।

‍

তৃতীয়ত, কৃষ্ণবর্ণিত বুদ্ধিমত্তা একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতা এবং এটি একটি খুব অদৃশ্য ধারণা বলে মনে হচ্ছে যা মৌখিক দক্ষতা, জ্ঞান, স্কুলের সাফল্য এবং সংস্কৃতির একটি মিশ্রণকে অন্তর্ভুক্ত করে। অন্যান্য ক্ষমতাগুলির থেকে একটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত পৃথকীকরণ প্রয়োজন।

‍

আমরা মনে করি যে ভবিষ্যতে তত্ত্বের সবচেয়ে বড় উদ্ভাবনগুলি সেই ক্ষমতাগুলি থেকে আসবে যা সর্বশেষে যোগ করা হয়েছে, যেমন কাইনেস্টেটিক এবং সাইকোমোটর ক্ষমতা, যা এখন পর্যন্ত সম্ভাব্য বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা হিসাবে খুব কম অধ্যয়ন করা হয়েছে।

‍

‍

সম্ভবত আরও গুরুত্বপূর্ণ হলো, আমরা মনে করি যে আবেগীয় বুদ্ধিমত্তা শীঘ্রই বা পরে মডেলের মধ্যে একটি বড় ভূমিকা এবং গ্রহণযোগ্যতা খুঁজে পাবে। আপাতত, এটি শুধুমাত্র "আচরণের জ্ঞান" হিসেবে সীমিতভাবে বিবেচিত হয়, যা ক্ষেত্র-নির্দিষ্ট জ্ঞানের বিস্তৃত ক্ষমতার মধ্যে একটি সংকীর্ণ স্তর-I ক্ষমতা। আমরা নিশ্চিত যে এটি গুরুত্বে বৃদ্ধি পাবে।

‍

CHC মডেলের সারসংক্ষেপ

আমরা সবচেয়ে প্রমাণিত বুদ্ধিমত্তা মডেল, CHC মডেলের মৌলিক বিষয়গুলি সম্পূর্ণরূপে আলোচনা করেছি। এর বর্তমান রূপে পৌঁছানোর জন্য পূর্ববর্তী মডেলগুলি পর্যালোচনা করার পর, আমরা ক্ষমতার সম্পূর্ণ তালিকা এবং তাদের মধ্যে গঠিত কিছু সংকীর্ণ ক্ষমতার উদাহরণ দেখেছি।

‍

‍

বিস্তৃত এবং সংকীর্ণ ক্ষমতার তালিকা ইতিমধ্যেই বড় এবং বাড়ছে, যা বোঝা যায় কারণ মানুষ খুব জটিল জীব। সম্ভবত, মডেলটি ভবিষ্যতে কিছু পরিবর্তন দেখবে, বিশেষ করে আবেগীয় বুদ্ধিমত্তার বড় গুরুত্বের সাথে, এবং হয়তো কিছু সরলীকরণ যা এখনও মডেলের পূর্বাভাস ক্ষমতা বজায় রাখবে।

‍

এটি আগে কখনও এত স্পষ্ট ছিল না যে বিজ্ঞান এই ধারণাটিকে সমর্থন করে যে বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র জটিল প্যাটার্ন চিনতে, গণিত এবং বিমূর্ত যুক্তি সম্পর্কে নয়, যদিও এগুলি সম্ভবত এটি ব্যাখ্যা করার জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক দক্ষতা এবং পরিমাপ করার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণ এগুলির পূর্বাভাস ক্ষমতা রয়েছে। তবে এতে অনেক অন্যান্য দক্ষতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেমন ভিজ্যুয়াল বা শ্রবণ প্রক্রিয়াকরণ, গতি, স্মৃতি বা সাইকোমোটর দক্ষতা। শেষ পর্যন্ত, যখন আমরা বুদ্ধিমত্তার কথা বলি, তখন আমরা পরিবেশের সাথে অভিযোজনের কথা বলি, এবং মানুষ অসাধারণ অনেক উপায়ে অভিযোজিত হয়েছে।