Различните тестове имат различни средни стойности и стандартни отклонения (между другото, стандартното отклонение е нормалната разлика между произволен резултат и средната стойност). Например, да си представим тест с 50 въпроса и тест с 150 въпроса. Както можеш да предположиш, средният резултат в първия тест може да е 35, а във втория тест може би е 100. От друга страна, каква е обичайната разлика между произволен резултат и средната стойност? Може би в първия тест е 1 точка, а във втория тест е 3 точки. Как можем да ги сравним? Не можем, освен ако не трансформираме резултатите.
Когато всички резултати от тестовете бяха визуализирани, те изглеждаха еднакво, повечето хора имаха средна интелигентност, а по-малко бяха на краищата. За да намерят обща основа, те "решиха да използват скала, средната стойност винаги да е 100, а стандартното отклонение 15". По този начин резултатите винаги са сравними.
За да стигнем до скалата, е доста лесен двустепенен процес. Първо, взимаш резултата от теста, изваждаш средната стойност на теста и го делиш на стандартното отклонение. Това е нормализиран резултат. Вече можеш да сравняваш между тестовете, но искаме да преоценим, за да използваме типичната скала.
Пример: представи си резултат от 39 в тест с средна стойност 35 и стандартно отклонение 2 -> (39-35) / 1 = 4. Нормализираният резултат е "4".
Втората стъпка е просто да преоценим обратно към типичната IQ скала със средна стойност 100 и стандартно отклонение 15 -> (4 * 15) + 100 = 160. Перфектно, сега, когато е ясно, нека проверим средния IQ или
скочим към процентил.
.png)
.webp)
