Różne testy miały różne średnie i odchylenia standardowe (przy okazji, odchylenie standardowe to normalna różnica między dowolnym wynikiem a średnią). Na przykład, wyobraźmy sobie test z 50 pytaniami i test z 150 pytaniami. Jak można się domyślić, średni wynik w pierwszym teście mógłby wynosić 35, ale w drugim teście może to być 100. Z drugiej strony, jaka jest zwykła różnica między dowolnym losowym wynikiem a średnią? Może w pierwszym teście to 1 punkt, a w drugim teście 3 punkty. Jak możemy je porównać? Nie możemy, chyba że przekształcimy wyniki.
Gdy wszystkie wyniki z wszystkich testów zostałyby przedstawione graficznie, wyglądałyby tak samo, większość ludzi miała przeciętną inteligencję, a mniej na skrajach. Aby znaleźć wspólny grunt, "postanowiono użyć skali, średnia zawsze wynosiłaby 100, a odchylenie standardowe 15". W ten sposób wyniki są zawsze porównywalne.
Aby przejść do skali, to dość łatwy proces dwustopniowy. Najpierw bierzesz wynik z testu, odejmujesz średnią testu i dzielisz przez odchylenie standardowe. To jest znormalizowany wynik. Można już porównywać między testami, ale chcemy przeskalować, aby użyć typowej skali.
Przykład: wyobraź sobie wynik 39 w teście ze średnią 35 i odchyleniem standardowym 2 -> (39-35) / 1 = 4. Znormalizowany wynik to "4".
Drugi krok to po prostu przeskalowanie z powrotem do typowej skali IQ ze średnią 100 i odchyleniem standardowym 15 -> (4 * 15) + 100 = 160. Doskonale, teraz, gdy to jasne, sprawdźmy średni IQ lub
przejdź do percentyla.
.png)
.webp)
