विविध चाचण्यांचे विविध सरासरी आणि मानक विचलन होते (उदाहरणार्थ, मानक विचलन म्हणजे कोणत्याही यादृच्छिक गुणांमध्ये सरासरीसह असलेला सामान्य फरक). उदाहरणार्थ, ५० प्रश्नांची चाचणी आणि १५० प्रश्नांची चाचणी याची कल्पना करूया. तुम्ही अंदाज लावू शकता की पहिल्या चाचणीतील सरासरी गुण ३५ असू शकतात, पण दुसऱ्या चाचणीमध्ये कदाचित ते १०० असतील. दुसरीकडे, कोणत्याही यादृच्छिक गुणांमध्ये सरासरीसह असलेला सामान्य फरक काय आहे? कदाचित पहिल्या चाचणीमध्ये १ गुण आहे, पण दुसऱ्या चाचणीमध्ये ३ गुण आहेत. आपण त्यांची तुलना कशी करू शकतो? आपण करू शकत नाही जोपर्यंत आपण गुणांमध्ये रूपांतर करत नाही.
सर्व चाचण्यांचे गुण चित्रित केल्यावर ते सारखे दिसत होते, बहुतेक लोकांची बुद्धिमत्ता सरासरी होती, काहीजण अत्यंत होते. सामान्य आधार शोधण्यासाठी त्यांनी "एक स्केल वापरण्याचा निर्णय घेतला, सरासरी नेहमी १०० असेल आणि मानक विचलन १५" असे ठरवले. यामुळे गुणांची तुलना नेहमी करता येते.
स्केलवर पोहोचण्यासाठी हे एक सोपे दोन टप्प्यांचे प्रक्रिया आहे. प्रथम, तुम्ही चाचणीतील गुण मिळवता, चाचणीची सरासरी वजा करता आणि मानक विचलनाने भाग करता. हे एक सामान्यीकृत गुण आहे. तुम्ही चाचण्यांमध्ये तुलना करू शकता, पण आम्हाला सामान्य स्केलवर पुनः स्केल करायचे आहे.
उदाहरण: ३९ गुण असलेल्या चाचणीमध्ये ३५ सरासरी आणि २ मानक विचलन आहे -> (३९-३५) / १ = २. सामान्यीकृत गुण "२" आहे.
दुसरा टप्पा म्हणजे सरळ IQ सामान्य स्केलवर पुनः स्केल करणे, ज्याची सरासरी १०० आणि मानक विचलन १५ आहे -> (२ * १५) + १०० = ११०. उत्तम, आता हे स्पष्ट झाल्यावर सरासरी IQ पुन्हा तपासूया किंवा
प्रतिशतांकावर उडी मारूया.
.png)
.webp)
